利用Python将多张图片合成视频的实现

今天要做一个量子隧穿的的演示动画，在CSDN上看了很多大佬的文章，然而忙了接近半天才做好这件事。把踩过的坑记一下，同时这段代码也是值得记录的，因为以后也可能遇到类似的工作。

先上代码`

import numpy as np
import cv2
#读取一张图片
size = (432,288)
print(size)
#完成写入对象的创建，第一个参数是合成之后的视频的名称，第二个参数是可以使用的编码器，第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片，第四个参数是图片大小信息
videowrite = cv2.VideoWriter(r'F:\test.mp4',-1,20,size)#20是帧数，size是图片尺寸
img_array=[]
for filename in [r'F:\Picture\{0}.png'.format(i) for i in range(600)]:
 img = cv2.imread(filename)
 if img is None:
  print(filename + " is error!")
  continue
 img_array.append(img)
for i in range(600):
 videowrite.write(img_array[i])
print('end!')

算法的核心思想，大家的代码可能千差万别，但是思路都是一样的。

1.利用cv2.imread()读取图片文件
2.利用cv2.VideoWriter()产生一个对象
3.调用这个对象的write方法将所需的图片写进去，这样就生成了一个视频

几个大坑：

1.

size = (432,288)#这边是图片的尺寸，图片的尺寸得是一样的，不一样的话有个博主编了一个resize函数可以去参考一下

2.imread函数无法读取有中文字符的路径，一定得是英文字符

3.videowrite = cv2.VideoWriter(r'F:\test.mp4',-1,20,size)这边的路径好像也得是英文,我试了含有中文的路径不行

我把图片命名为0~599.png

按照以上的代码文件生成了一下的视频文件

到此这篇关于利用Python将多张图片合成视频的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python 图片合成视频内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python将视频或者动态图gif逐帧保存为图片的方法

    本文是基于opencv将视频和动态图gif保存为图像帧.可以根据输入视频格式的不同,修改第21行. 对动图的处理不同于视频,PIL库包含对图像序列的基本支持.当打开gif图像时,自动加载第一帧.当图像读取完成时,抛出EOFError异常.我们可以使用seek()与tell()函数完成图像帧的读取. 本代码的前部分是对文件的读取.数据集文件结构如下: |--datasets |--action1 action1_1.gif action1_2.gif ...... |--action2 actio

  • python-opencv 将连续图片写成视频格式的方法

    如下所示: import cv2 import os #图片路径 im_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440' #输出视频路径 video_dir = '/home/suanfa/data/out/201708231503440-1018.avi' #帧率 fps = 30 #图片数 num = 426 #图片尺寸 img_size = (841,1023) #fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G')

  • python视频按帧截取图片工具

    描述:将一个视频流按帧数截取大量的图片 用途:AI的数据集制作,得到大量的图片,之后将其打标签 更改的地方 1.default--间隔的帧数   2.input/output--输入视频的路径.存放截取图片的路径 (将路径放入后面的' '中即可)前面加r可表示绝对路径 eg: args = parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video']) 直接上代码 i

  • 使用Python opencv实现视频与图片的相互转换

    因为最近要经常转换数据集进行实验,因此记录一下. 1.视频转图片 即为将视频解析为一帧一帧的图片: import cv2 vc=cv2.VideoCapture("/home/hqd/PycharmProjects/1/1/19.MOV") c=1 if vc.isOpened(): rval,frame=vc.read() else: rval=False while rval: rval,frame=vc.read() cv2.imwrite('/home/hqd/PycharmP

  • python实现视频读取和转化图片

    1)视频读取 import cv2 cap = cv2.VideoCapture('E:\\Video\\20000105_224116.dav') #地址 while(True): ret,frame = cap.read() if(ret): # gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imshow('input',frame) else: break if cv2.waitKey(1)==27: break cap.release

  • python 视频逐帧保存为图片的完整实例

    我就废话不多说了,直接上代码吧! import cv2 import os def save_img(): video_path = r'F:\test\video1/' videos = os.listdir(video_path) for video_name in videos: file_name = video_name.split('.')[0] folder_name = video_path + file_name os.makedirs(folder_name,exist_ok

  • python如何实现从视频中提取每秒图片

    我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来. 语言:python 所需要的库:cv2,numpy (自行安装) opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来.注:我的视频名字叫 2.mp4  ,提取图片保存目录 需要自己建一个名字叫 output 的文件夹. # 导入所需要的库 import cv2 import numpy as np # 定义保存图片函数 # image:要保存的图片名字 # addr:图片地址与相片

  • 利用Python将多张图片合成视频的实现

    今天要做一个量子隧穿的的演示动画,在CSDN上看了很多大佬的文章,然而忙了接近半天才做好这件事.把踩过的坑记一下,同时这段代码也是值得记录的,因为以后也可能遇到类似的工作. 先上代码` import numpy as np import cv2 #读取一张图片 size = (432,288) print(size) #完成写入对象的创建,第一个参数是合成之后的视频的名称,第二个参数是可以使用的编码器,第三个参数是帧率即每秒钟展示多少张图片,第四个参数是图片大小信息 videowrite = c

  • Python实现将多张图片合成视频并加入背景音乐

    Python实现将多张图片合成视频并加入背景音乐

    实现的思路:将准备好的图片通过opencv读取出来,并将其设置好帧数等参数后合成为无声视频. 最后通过moviepy编辑视频将背景音乐加入到视频中. 开始之前还是需要说明一下非标准库的来源,因为有些库的名称和需要导入模块的名称不一定就是一样的. import os # python标准库,不需要安装,用于系统文件操作相关 import cv2 # python非标准库,pip install opencv-python 多媒体处理 from PIL import Image # python非标

  • 利用Python字符画生成甜心教主

    利用Python字符画生成甜心教主

    目录 工具准备 项目效果展示 项目思路解析 1.视频拆分成视频 2.将图片转换字符画 3.合成视频 简易源码分享 字符画:字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色,字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感. 如果我们想要手工绘制出字符画,首先要有扎实的美术基础,其次还要花费大量的时间和精力.但是我们可以使用Python,只需要几行代码,就能够将一张图片轻而易举地转化为一个字符画. 工具准备 开发工具:pycharm 开发环境:pytho

  • 利用python模拟实现POST请求提交图片的方法

    本文主要给大家介绍的是关于利用python模拟实现POST请求提交图片的方法,分享出来供大家参考学习,下面来一看看详细的介绍: 使用requests来模拟HTTP请求本来是一件非常轻松的事情,比如上传图片来说,简单的几行代码即可: import requests files = {'attachment_file': ('1.png', open('1.png', 'rb'), 'image/png', {})} values = {'next':"http://www.xxxx.com/xxx

  • 利用python实现微信头像加红色数字功能

    通过Python实现将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果 实现过程: 准备两张图片如下:   使用PIL图像处理库,导入moudle from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw def white_to_transparent(img): img=img.convert('RGBA') #返回一个转换后的图像的副本 dat

  • python实现两张图片的像素融合

    本文实例为大家分享了python实现两张图片像素融合的具体代码,供大家参考,具体内容如下 通过计算两张图片的颜色直方图特征,利用直方图对图片的颜色进行融合. import numpy as np import cv2 from PIL import Image,ExifTags def calcMeanAndVariance(img): row=img.shape[0] col=img.shape[1] #channel=img.shape[2] total=row*col print (row

  • python实现多张图片拼接成大图

    python实现多张图片拼接成大图

    本文实例为大家分享了python实现多张图片拼接成大图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 上次爬取了马蜂窝的游记图片,并解决了PIL模块的导入问题,现在直奔主题吧: import PIL.Image as Image import os IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风,非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址 IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式 IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小 IM

  • 利用python生成照片墙的示例代码

    PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3.本文只使用了PIL那些最常用的特性与用法,主要参考自:http://www.effbot.org

  • 利用Python实现朋友圈中的九宫格图片效果

    前言 大家应该经常在朋友圈看到有人发九宫格图片,其实质就是将一张图片切成九份,然后在微信中一起发这九张图即可. 说到切图,Python 就可以实现,主要用到的 Python 库为 Pillow,安装使用 pip install pillow 即可,切图的主要步骤如下: 打开要处理的图片 判断打开的图片是否为正方形 如果是正方形,就进行九等分,如果不是正方形,先用白色填充为正方形,再进行九等分 保存处理完的图片 主要实现代码如下: # 填充新的 image def fill_image(image

  • 利用python批量爬取百度任意类别的图片的实现方法

    利用python批量爬取百度任意类别的图片时: (1):设置类别名字. (2):设置类别的数目,即每一类别的的图片数量. (3):编辑一个txt文件,命名为name.txt,在txt文件中输入类别,此类别即为关键字.并将txt文件与python源代码放在同一个目录下. python源代码: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Sep 13 21:35:34 2020 @author: ydc """

随机推荐