Sentinel热门词汇限流的实现详解

目录
  • 热点参数限流
  • 基本使用

热点参数限流

何为热点？热点即经常访问的数据。很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据，并对其访问进行限制。比如：

  • 商品 ID 为参数，统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制
  • 用户 ID 为参数，针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制

热点参数限流会统计传入参数中的热点参数，并根据配置的限流阈值与模式，对包含热点参数的资源调用进行限流。热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制，仅对包含热点参数的资源调用生效。

基本使用

1、引入maven依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-parameter-flow-control</artifactId>
    <version>x.y.z</version>
</dependency>

2、手动编写代码添加限流规则

@RequestMapping("/getUserOrder")
public String getUserOrder(Long userId) {
    Entry entry = null;
    try {
        entry = SphU.entry(getUserOrder, EntryType.IN, 1, userId);
        return "根据userId获取用户订单信息成功";
    } catch (Exception e) {
        return "您操作的比较频繁，请稍后重试!";
    } finally {
        if (entry != null) {
            entry.exit();
        }
    }
}
// 定义热点限流的规则，对第一个参数设置 qps 限流模式，阈值为1
ParamFlowRule rule = new ParamFlowRule(getUserOrder)
        .setParamIdx(0)
        .setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS)
        .setCount(1);
ParamFlowRuleManager.loadRules(Collections.singletonList(rule));

或者使用控制台形式添加热词限流规则

正常编写Java接口

@RequestMapping("/getUserOrder")
@SentinelResource(value = "getUserOrder")
public String getUserOrder(Long userId) {
    return "根据userId获取用户订单信息成功";
}

索引名：参数下表从 0 开始

单机阈值：单机部署时在统计时间内可以访问多少次

统计窗口时长：统计热词的时间

可以给指定的参数额外设定阈值：例如：VIP用户拥有特定的标识，判断为VIP用户时，可以请求接口的次数增加。

到此这篇关于Sentinel热门词汇限流的实现详解的文章就介绍到这了,更多相关Sentinel热词限流内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • SpringBoot2.0+阿里巴巴Sentinel动态限流实战(附源码)

    Sentinel 是什么? 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性. Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀(即突发流量控制在系统容量可以承受的范围).消息削峰填谷.集群流量控制.实时熔断下游不可用应用等. 完备的实时监控:Sentinel 同时提供实时的监控功能.您可以在控制台中看到接入应用的

  • sentinel 整合spring cloud限流的过程解析

    sentinel 整合spring cloud限流的过程解析

    spring cloud基于http进行服务调用,大致过程如下: 服务提供端:提供http接口,并向服务中心注册服务信息 服务消费端:将服务端的http接口作为本地服务,从注册中心读取服务提供端信息,使用feign发起远程调用 相关依赖 <!-- 服务注册与发现 --> <dependency> <groupId>com.alibaba.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-alibab

  • spring cloud gateway整合sentinel实现网关限流

    这篇文章主要介绍了spring cloud gateway整合sentinel实现网关限流,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 说明: sentinel可以作为各微服务的限流,也可以作为gateway网关的限流组件. spring cloud gateway有限流功能,但此处用sentinel来作为替待. 说明:sentinel流控可以放在gateway网关端,也可以放在各微服务端. 1,以父工程为基础,创建子工程 2,添加pom依赖

  • SpringCloud中使用Sentinel实现限流的实战

    SpringCloud中使用Sentinel实现限流的实战

    目录 前言 正文 Sentinel Sentinel的限流原理 第一步:部署sentinel-dashboard 第二步:在项目中整合sentinel 前言 在分布式的项目中经常会遇到那种高并发的场景,为了保证系统不会被突然激增的请求导致宕机,我们常常会使用一种服务降级的手段来保护我们的系统,本篇博客将介绍如何使用SpringCloud中使用Sentinel实现限流,从而达到服务降级的目的. 正文 Sentinel Sentinel 是面向微服务的轻量级流量控制框架,从流量控制.熔断降级.系统负

  • SpringBoot基于Sentinel在服务上实现接口限流

    Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面. 在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数:或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等. 之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流,很明显sentinel的功能更为全面和完善.来看一下sentinel的简介: https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibab

  • Spring Cloud Alibaba之Sentinel实现熔断限流功能

    微服务中为了防止某个服务出现问题,导致影响整个服务集群无法提供服务的情况,我们在系统访问量和业务量高起来了后非常有必要对服务进行熔断限流处理. 其中熔断即服务发生异常时能够更好的处理:限流是限制每个服务的资源(比如说访问量). spring-cloud中很多使用的是Hystrix组件来进行限流的,现在我们这里使用阿里的sentinel来实现熔断限流功能. sentinel简介 这个在阿里云有企业级的商用版本 应用高可用服务 AHAS:现在有免费的入门级可以先体验下,之后再决定是否使用付费的专业版

  • 详解Springboot集成sentinel实现接口限流入门

    详解Springboot集成sentinel实现接口限流入门

    Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器,并且带有可视化操作界面. 在日常开发中,限流功能时常被使用,用于对某些接口进行限流熔断,譬如限制单位时间内接口访问次数:或者按照某种规则进行限流,如限制ip的单位时间访问次数等. 之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流,很明显sentinel的功能更为全面和完善.来看一下sentinel的简介: https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibab

  • Sentinel Dashboard限流规则保存方式

    Sentinel Dashboard限流规则保存方式

    Sentinel Dashboard限流规则保存 sentinel在限流规则配置方面提供了可视化页面 sentinel dashboard,源码可从github下载,请自行搜索,此处不提供下载链接. 规则持久化后首先触发GatewayFlowRuleController(源码似乎没有,请参考普通规则改造)的/new.json(或)请求,方法会调用publishRules()将本次编辑规则组装后通过远程调用请求gateway/updateRules更新远程服务内存中限流规则,该接口由远程服务Upd

  • Spring Cloud Alibaba使用Sentinel实现接口限流

    最近管点闲事浪费了不少时间,感谢网友 libinwalan 的留言提醒.及时纠正路线,继续跟大家一起学习Spring Cloud Alibaba. Nacos作为注册中心和配置中心的基础教程,到这里先告一段落,后续与其他结合的内容等讲到的时候再一起拿出来说,不然内容会有点跳跃.接下来我们就来一起学习一下Spring Cloud Alibaba下的另外一个重要组件:Sentinel. Sentinel是什么 Sentinel的官方标题是:分布式系统的流量防卫兵.从名字上来看,很容易就能猜到它是用来

  • Sentinel热门词汇限流的实现详解

    Sentinel热门词汇限流的实现详解

    目录 热点参数限流 基本使用 热点参数限流 何为热点?热点即经常访问的数据.很多时候我们希望统计某个热点数据中访问频次最高的 Top K 数据,并对其访问进行限制.比如: 商品 ID 为参数,统计一段时间内最常购买的商品 ID 并进行限制 用户 ID 为参数,针对一段时间内频繁访问的用户 ID 进行限制 热点参数限流会统计传入参数中的热点参数,并根据配置的限流阈值与模式,对包含热点参数的资源调用进行限流.热点参数限流可以看做是一种特殊的流量控制,仅对包含热点参数的资源调用生效. 基本使用 1.引

  • Sentinel热点key限流的实现详解

    Sentinel热点key限流的实现详解

    目录 基本介绍 兜底方法 参数例外项 基本介绍 何为热点 热点即经常访问的数据,很多时候我们希望统计或者限制某个热点数据中访问频次最高的TopN数据,并对其访问进行限流或者其它操作 兜底方法 分为系统默认和客户自定义两种 之前的case,限流出问题后,都是用sentinel系统默认的提示:Blocked by Sentinel (flow limiting) 我们能不能自定?类似hystrix,某个方法出问题了,就找对应的兜底降级方法? 结论: 从HystrixCommand 到@Sentine

  • 基于.net的分布式系统限流组件示例详解

    基于.net的分布式系统限流组件示例详解

    前言 在互联网应用中,流量洪峰是常有的事情.在应对流量洪峰时,通用的处理模式一般有排队.限流,这样可以非常直接有效的保护系统,防止系统被打爆.另外,通过限流技术手段,可以让整个系统的运行更加平稳.今天要与大家分享一下限流算法和C#版本的组件. 一.令牌桶算法: 令牌桶算法的基本过程如下: 假如用户配置的平均发送速率为r,则每隔1/r秒速率将一个令牌被加入到桶中: 假设桶最多可以存发b个令牌.当桶中的令牌达到上限后,丢弃令牌. 当一个有请求到达时,首先去令牌桶获取令牌,能够取到,则处理这个请求 如

  • java单机接口限流处理方案详解

    对单机服务做接口限流的处理方案 简单说就是设定某个接口一定时间只接受固定次数的请求,比如/add接口1秒最多接收100次请求,多的直接拒绝,这个问题很常见,场景也好理解,直接上代码: /** * 单机限流 */ @Slf4j public class FlowLimit { //接口限流上限值和限流时间缓存 private static Cache<String, AtomicLong> localCache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(10

  • 利用Redis实现访问次数限流的方法详解

    假设我们要做一个业务需求,这个需求就是限制用户的访问频次.比如1分钟内只能访问20次,10分钟内只能访问200次.因为是用户维度的场景,性能肯定是要首先考虑,那么适合这个场景的非Redis莫属. 最简单的实现,莫过于只是用incr进行计数操作,于是有了下面的代码: long count = redisTemplate.opsForValue().increment("user:1:60"); if (count > maxLimitCount) { throw new Limit

  • Java微服务Filter过滤器集成Sentinel实现网关限流过程详解

    目录 Gateway-过滤器Filter 局部路由过滤器 使用局部过滤器 全局过滤器 使用全局过滤器 集成Sentinel实现网关限流 网关限流 API分组限流 Gateway-过滤器Filter 过滤器就是在请求的传递过程中,对请求和响应做一些手脚. 在Gateway中, Filter的生命周期只有两个:“pre”和“post”". .PRE:这种过滤器在请求被路由之前调用.我们可利用这种过滤器实现身份验证.在集群中选择请求的微服务.记录调试信息等. .POST:这种过滤器在路由到微服务以后执

  • Spring Cloud Alibaba微服务组件Sentinel实现熔断限流

    Spring Cloud Alibaba微服务组件Sentinel实现熔断限流

    目录 Sentinel简介 Sentinel具有如下特性: 安装Sentinel控制台 创建sentinel-service模块 限流功能 创建RateLimitController类 根据URL限流 自定义限流处理逻辑 熔断功能 与Feign结合使用 使用Nacos存储规则 原理示意图 功能演示 Sentinel简介 Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案,Sentinel 作为其核心组件之一,具有熔断与限流等一系列服务保护功能,本文将对其用法进行详细介

  • Java中IO流 字节流实例详解

    Java中IO流 字节流实例详解 IO流(输入流.输出流),又分为字节流.字符流. 流是磁盘或其它外围设备中存储的数据的源点或终点. 输入流:程序从输入流读取数据源.数据源包括外界(键盘.文件.网络-),即是将数据源读入到程序的通信通道. 输出流:程序向输出流写入数据.将程序中的数据输出到外界(显示器.打印机.文件.网络-)的通信通道. 字节流 1.InputStream.OutputStream InputStream抽象了应用程序读取数据的方式 OutputStream抽象了应用程序写出数据

随机推荐