C++数据结构AVL树全面分析

目录 AVL树的概念 AVL树的插入 AVL树的四种旋转 右单旋 左单旋 左右双旋 右左双旋 查找 其他接口 析构函数 拷贝构造 拷贝赋值 总结 AVL树的概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下.因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.Landis在1962年发明了一种解决上述问题的方法:当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右子树高度之差的绝对值不超过1(需

AVL树的介绍 AVL树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过单旋转(single rotate)和双旋转(double rotate)的方式实现了根节点的左子树与右子树的高度差不超过1,.这有效的降低了二叉搜索树的时间复杂度,为O(log n).那么,下面小编将详细介绍C++实现AVL树的代码.最后一步提供可靠的代码实现 这里先粘贴代码 给大家的忠告,一定要及时去实现,不然之后再实现要花更多的时间 /* *平衡二叉树应该有些功能 *插入 删除 查找 *前序遍历 中序遍历 后序遍历 层次遍历 *统计结

1. 概述 AVL树是最早提出的自平衡二叉树,在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一,所以它也被称为高度平衡树.AVL树得名于它的发明者G.M. Adelson-Velsky和E.M. Landis.AVL树种查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(log n),增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树.本文介绍了AVL树的设计思想和基本操作. 2. 基本术语 有四种种情况可能导致二叉查找树不平衡,分别为: (1)LL:插入一个新节点到根节点的左子树(Left)的左子树

目录 AVL树(平衡二叉树): AVL树的作用: AVL树的基本操作: AVL树的插入,单旋转的第一种情况---右旋: AVL树的插入,单旋转的第二种情况---左旋: AVL树的插入,双旋转的第一种情况---左右(先左后右)旋: AVL树的插入,双旋转的第二种情况---右左(先右后左)旋: AVL树的插入代码实现:(仅供参考) AVL树(平衡二叉树): AVL树本质上是一颗二叉查找树,但是它又具有以下特点:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树

目录 1.概念 (1)二叉搜索树的缺点 (2)定义节点 2.插入 (1)拆分 (2)找节点与插节点 (3)更新平衡因子与旋转 3.判断 4.完整代码及测试代码 完整代码 测试代码 1.概念 (1)二叉搜索树的缺点 要手撕AVL树,我们首先要知道什么是AVL树.AVL树是在二叉搜索树的基础之上改造的.当我们插入的是一个有序的序列的时候,二叉搜素树会使用一条直线来进行存储,这样并不利于查找. 当遇到这种情况的时候我们就需要对这棵树来进行调整.AVL树会通过旋转等操作,来规避这种情况.最终满足每一个节

目录 引子:AVL树是因为什么出现的? 1.AVl树的的特性 2.AVl树的框架 3.AVL树的插入 3.1四种旋转(左单旋.右单旋.左右双旋.右左双旋) 3.1.1左单旋 3.1.2右单旋 3.1.3左右双旋 3.1.4右左双旋 附:AVL的性能 总结 引子:AVL树是因为什么出现的? 二叉搜索树可以缩短查找的效率,如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下时间复杂度:O(N) 两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii和E.M.L

Java中树的存储结构实现 一.树 树与线性表.栈.队列等线性结构不同,树是一...节点与节点之间的父子关系,可以为每个节点增加一个parent域,用以记录该节点的父点 树是一种抽象数据类型(ADT)或是实作这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合.它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合.把 它叫做"树"是因为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的. 树定义和基本术语 定义 树(Tree)是n(n≥0)个结点的有限集T,并且当

数据结构树简介 一.树简介 树(Tree)是一种抽象的数据结构,是一个数据的集合,集合中的数据组成了一个树状结构.例如上图,看起来像一棵倒挂的树,根朝上叶朝下. 树是由n(n>=0)个节点组成的具有层次关系的数据集合.当 n=0 时,树中没有节点,称为空树.当 n>0 时,有且仅有一个节点被称为根节点(Root),如果 n=1 ,树只有根节点一个节点.如果 n>1 ,除根节点外,将其余的节点分成m(m>0)个互不相交的数据集合,这 m 个集合每一个都要满足树的结构(有且仅有一个根节

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