人工智能(AI)首选Python的原因解析

一、为何人工智能(AI)首选Python?

读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?

Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库、架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效。

Python有非常多优秀的深度学习库可用,现在大部分深度学习框架都支持Python,不用Python用谁?人生苦短,就用Python。

二、Python现状与发展趋势

python现在的确已经很火了,这已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

Python 已经是数据分析和 AI的第一语言,网络攻防的第一黑客语言,正在成为编程入门教学的第一语言,云计算系统管理第一语言。

Python 也早就成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一,随着 Python 用户可以预期的增长,它还有机会在多个领域里登顶。

三、Python与人工智能

如果要从科技领域找出最大的变化和革新,那么我们很难不说到“人工智能”这个关键词。人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态,为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点,上到谷歌、苹果、百度等巨头,下到各类创业公司,人工智能已成为一个现象级的风口。短短几年时间,图片自动归类、人脸识别已经成为非常通用的功能,自然语言作为一种交互方式正在被各种语音助理广泛运用,无人车驾驶突飞猛进,AlphaGo战胜围棋冠军,仿生机器人的技术迭代,未来几十年的城市交通和人类的生活方式都将会被人工智能所改变。

Python作为人工智能首选编程语言,随着人工智能时代的到来,Python开发效率非常高,Python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,Python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上再进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子,还有python的是可移植性、可扩展性、可嵌入性、少量代码可以做很多事,这就是为何人工智能(AI)首选Python。

四、程序员转人工智能

如今程序员转人工智能的优势就在于具备行业基础,既然不敢直接了当转去别的行业,为何不奋勇向前,继续IT之路?对于还没有毕业或者刚刚毕业的大学生,恰好也是在最好的时机,新青年可以很快接受、理解新事物,学习能力也更强,既年轻又有兴趣那是最好不过了。中国人工智能行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长。这就是相当于把握了时代发展的“商机”,未来回报讲师非常优厚的。

ps:人工智能

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 [1]  2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

总结

以上所述是小编给大家介绍的人工智能(AI)首选Python,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • AI人工智能 Python实现人机对话

    在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的"小娜",或者是IOS下的"Siri".最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificia

  • 为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了(推荐)

    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了.我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 .如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库.架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效.Python

  • 人工智能(AI)首选Python的原因解析

    一.为何人工智能(AI)首选Python? 读完这篇文章你就知道了.我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 .如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢? Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库.架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效. P

  • python实现人工智能Ai抠图功能

    自己是个PS小白,没办法只能通过技术来证明自己. 话不多说,直接上代码 from removebg import RemoveBg import requests import os if __name__ == '__main__': path = '%s\picture'%os.getcwd() ispath = os.path.exists(path) if not ispath: os.mkdir(path) response = requests.post( 'https://api.

  • Python不支持 i ++ 语法的原因解析

    简要讨论为什么它不提供++作为运算符 正常情况下,当有人问起++原因而不是Python中的运算符时,这一行引起了我的注意. 如果您想知道最初的原因,则必须翻阅旧的Python邮件列表,或询问那里的某个人(例如Guido)〜通过stackoverflow 这迫使我像上图一样思考. 真的我必须问Guido原因吗? 好的,也许但是在那之前,我应该尝试一下,这促使我写这篇文章 在C / C ++ / Java之类的语言中,对整数变量进行自增或自减运算是标准的,可以分为前缀运算(++ i和–i)和后缀运算

  • 关于django python manage.py startapp 应用名出错异常原因解析

    如题,在控制台运行python manage.py startapp sales 建立一个应用报错异常 1.应用名不能包含下划线等字符 所以app-demo 不能作为应用名被定义 2.manage.py 报错 这时我们要打开manage.py文件 修改前: if name == "main": os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "djangodeom.setting") from dj

  • Python 的 f-string 可以连接字符串与数字的原因解析

    本文出自"Python为什么"系列,归档在 Github 上:https://github.com/chinesehuazhou/python-whydo 毫无疑问,Python 是一门强类型语言.强类型语言.强类型语言!(关于强弱类型话题,推荐阅读这篇 技术科普文) 这就意味着,不同类型的对象通常需要先做显式地类型转化, 然后才能进行某些操作. 下面以字符串和数字为例,看看强行操作会产生什么结果: >>> "Python猫" + 666 Trac

  • AI与Python人工智能遗传算法

    目录 什么是遗传算法? 如何使用GA进行优化问题? GA机制优化过程的阶段 安装必要的软件包 使用遗传算法实现解决方案 生成位模式 符号回归问题 本章详细讨论了人工智能的遗传算法. 什么是遗传算法? 遗传算法(GA)是基于自然选择和遗传概念的基于搜索的算法.GA是更大的计算分支的子集,称为进化计算. GA由John Holland及其密歇根大学的学生和同事开发,最着名的是David E. Goldberg.从那以后,已经尝试了各种优化问题并取得了很大的成功. 在GA中,我们有一组可能的解决方案来

  • AI与Python人工智能启发式搜索概念理解

    目录 AI中的启发式搜索的概念 不知情和知情搜索之间的区别 不知情的搜索 知情搜索 约束满足问题(CSP) 约束满足解决现实问题 解决代数关系 魔术广场 启发式搜索在人工智能中起着关键作用.在本章中,您将详细了解它. AI中的启发式搜索的概念 启发式是一个经验法则,它引导我们找到可能的解决方案.人工智能中的大多数问题具有指数性,并且具有许多可能的解决方案.您不确切知道哪些解决方案是正确的,并且检查所有解决方案将非常昂贵. 因此,启发式的使用缩小了对解决方案的搜索范围并消除了错误的选项.使用启发式

  • 浅谈Python的方法解析顺序(MRO)

    方法解析顺序, Method Resolution Order 从一段代码开始 考虑下面的情况: class A(object): def foo(self): print('A.foo()') class B(object): def foo(self): print('B.foo()') class C(B, A): pass c = C() c.foo() C同时继承了类A和类B, 它们都有各自的foo()方法. 那么C的实例c调用foo()方法时, 到底是调用A.foo()还是B.foo

  • AI与Python计算机视觉教程

    目录 计算机视觉 计算机视觉层次结构 计算机视觉与图像处理 应用 机器人 医学 安全 运输 安装有用的包 阅读,写作和显示图像 OpenCV函数用于读取,显示,写入图像文件 示例 色彩空间转换 边缘检测 人脸检测 哈尔Cascade数据 眼睛检测 计算机视觉涉及使用计算机软件和硬件建模和复制人类视觉.在本章中,您将详细了解这一点. 计算机视觉 计算机视觉是一门学科,根据场景中存在的结构的属性,研究如何从其2d图像重建,中断和理解3d场景. 计算机视觉层次结构 计算机视觉分为以下三个基本类别 -

随机推荐