Node爬取大批量文件的方法示例

有个朋友在搞留学工作室，经常访问的一个网站叫留学者指南，然而每次都要去访问该网站，显得极其不专业。于是托俺帮忙写脚本去爬他家的东西，我观察了下，这次，我们要爬的东西就有点多了——大概就20多万个文件吧~~~

在20多万个文件中，下载极有可能会被中断，因此需要做下载进度备份，下载进度恢复。

那么针对这样子的需求，我们开始吧！

上代码！

const cheerio = require("cheerio"); //用于处于HTML文档流，用法类似jQuery
const http = require("http"); //用于发起请求
const fs = require("fs"); //用于检测、写入文件等其他文件操作

// "http://www.compassedu.hk/sitemap1.txt",
// "http://www.compassedu.hk/sitemap2.txt", //重复的链接
var source = [ //Robots.txt显示的数据源
  "http://m.compassedu.hk/sitemap3.txt",
  "http://m.compassedu.hk/sitemap4.txt",
  "http://m.compassedu.hk/sitemap6.txt",
  "http://m.compassedu.hk/sitemap7.txt",
  "http://m.compassedu.hk/sitemap8.txt"
]
var s = 0; //控制源的序号
var arr = []; //合并的下载地址数组
var sou = []; //源下载地址数组
var i = 0; //当前下载地址数组序号

fs.exists(__dirname+"/compassedu", function(flag){ //下载路径检测
  if(!flag) fs.mkdirSync(__dirname+"/compassedu"); //创建下载存放目录
})
fs.exists(__dirname+"/logs", function(flag){ //日志路径检测
  if(!flag) fs.mkdirSync(__dirname+"/logs"); //创建日志存放目录
})

if(fs.existsSync(__dirname+"/logs/compassedu_backup")){ //是否存在断连恢复下载的控制文档
  let obj = JSON.parse(fs.readFileSync(__dirname+"/logs/compassedu_backup")); //存在则读取上次下载的位置
  i = obj.index;
  init(); //开始初始化程序
}
else{
  init(); //开始初始化程序
}

function init(){ //初始化
  http.get(source[s], function(res){ //获取源下载地址文件

    //将源文件的内容存储到数组
    let rawData = "";
    res.setEncoding("utf8");
    res.on("data", function(chunk){ //监听数据流
      rawData += chunk;
    });
    res.on("end", function(){ //监听结束
      sou[s] = rawData.split("\n");
      console.log("源", s+1, ": ", sou[s].length, "条数据");
      s++;
      if(s<source.length){ //源文件还未读取完
        init();
      }
      else{ //源文件读取完毕
        for(let m=0;m<sou.length;m++){ //将所有的地址数组合并
          arr = arr.concat(sou[m]);
        }
        arr = [...new Set(arr)]; //去重
        console.log("总计: ", arr.length, "条数据", "\n爬虫配置完毕!!\n开始爬取 >>");
        start(); //开始爬取程序
      }
    });
  })
}

function start(){ //开始
  let url = arr[i];
  console.log(url); //打印当前爬取的URL

  http.get(url,function(res){ //发起请求
    let obj = { //将当前的信息存储到对象中
     "time": new Date().toLocaleTimeString(),
      "index": i,
      "url": url,
      "status": res.statusCode
    };
    fs.appendFileSync("./logs/download.log", JSON.stringify(obj), "utf8"); //写入日志文件
    fs.writeFileSync("./logs/compassedu_backup", JSON.stringify({"index": i}), "utf8"); //将当前的下载URL序号写入断连恢复文件
    //读取请求到的数据流
    let rawData = "";
    res.setEncoding("utf8");
    res.on("data", function(chunk){ //监听数据流事件
      rawData += chunk;
    });
    res.on("end", function(){ //监听结束事件
      $ = cheerio.load(rawData); //启用类jQuery插件
      title = $(".container-public h1").text().replace(/\s/,"").trim(); //读取数据流部分的标题
      body = $(".container-public").html(); //读取数据流部分的内容
      body = body.split("visible-xs")[0]; //剥离多于的数据或其他处理，准备写入文件
      i++; //序号+1
      fs.writeFile(__dirname+"/compassedu/"+title+".html", body, "utf8", function(err){ //将处理好的数据写入文件
        if(!err) console.log(title, "写入成功");
        else{
          console.log(err);
        }
      });
      if(i>=arr.length) { //若序号达到数组的最后，结束程序
        console.log("爬取结束");
        fs.unlinkSync("./logs/compassedu_backup");//爬取结束，销毁断连恢复文件
        return;
      }
      else { //否则递归运行
        start();
      }
    });
    res.on("error", function(err){ //监听其他错误
      console.log(err);
    });
  })
}

至此，就结束了，是否有bug还不清楚，数据还没爬完呢~

有bug的话，我后续补充修复~

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。