Python中关键字global和nonlocal的区别详解

前言

终于下定决心学习Python了。既然从头开始,就需要认认真真。

首先需要说的是,我是初学Python,这篇文章只是用于展示global和nonlocal关键字的区别,是很简单的知识点,如果你已经学过,可以绕道。因为不经常写博客,而且是个Python小白,所以内容有些啰嗦。。。

两个关键词都用于允许在一个局部作用域中使用外层的变量。

  • global 表示将变量声明为全局变量
  • nonlocal 表示将变量声明为外层变量(外层函数的局部变量,而且不能是全局变量)

注意:我使用的是Python3.6.3,可能和Python2有不同的地方,并未确认。

考虑到文章比较啰嗦,先把结论贴出来,避免浪费大家的时间:

第一,两者的功能不同。global关键字修饰变量后标识该变量是全局变量,对该变量进行修改就是修改全局变量,而nonlocal关键字修饰变量后标识该变量是上一级函数中的局部变量,如果上一级函数中不存在该局部变量,nonlocal位置会发生错误(最上层的函数使用nonlocal修饰变量必定会报错)。

第二,两者使用的范围不同。global关键字可以用在任何地方,包括最上层函数中和嵌套函数中,即使之前未定义该变量,global修饰后也可以直接使用,而nonlocal关键字只能用于嵌套函数中,并且外层函数中定义了相应的局部变量,否则会发生错误(见第一)。

接下来是得到结论的过程,有兴趣的可以浏览一下。

我们先来看一个代码片段,看看默认情况下输出结果是什么(不敢恭维CSDN显示代码的格式,这里使用图片,如果要验证,得麻烦各位动动指头了)。

输出结果:

上面的代码片段中没有使用global或nonlocal关键字,是为了看一下默认情况下的输出结果。

可以看到变量x在三次输出中是同一个变量(值相同,地址也相同),都是全局变量,在print函数中使用三个参数是为了方便识别变量,第一个参数是print运行的位置,第二个参数是变量x保存的值,第三个参数是变量x保存的值的地址(这个有待考证)。

如果我们在func函数中修改x的值呢?

输出结果:

可以看到func函数中x的值和地址都变了,但没有影响函数外边的x的值和地址(main1和main2的数据相同)。所以func函数内的x变量和函数外的x变量是两个变量,而func内的x变量是局部变量,修改它的值不影响全局变量。

第一回合:在函数内部使用了与全局变量同名的变量,如果不对该变量赋值(修改变量),那么该变量就是全局变量,如果对该变量进行赋值,那么该变量就是局部变量。

如果我们想在func函数内修改全局变量x呢?我们先试试用global(全局)。

运行后报错,提示语法错误。原来global修饰变量时不能直接赋值,修改为如下:

运行结果:

可以看到main1位置的x和func内部func1位置的x是同一个值,但和func内部的func2以及main2位置的x不一样了,反而是main2处的x和func内部的x变量是同一个。

第二回合:global关键字修饰函数内部变量后标志其是全局变量(这里不能说global将x从局部变量改为了全局变量),如果用global修饰函数内的变量,必须在使用该变量前进行修饰(否则会发生变量未定义的错误,请你自己尝试一下)。

我们试试nonlocal关键字呢?

报错了,无法使用nonlocal关键字。

接下来我们看看怎样使用nonlocal关键字。

我们先添加一个嵌套函数:

输出结果:

可以看到嵌套函数内默认使用的也是全局变量。我们在func函数中修改一下x的值试试。

输出结果:

可以看到在func函数中修改x后,x被标识成局部变量,它的改变并没有影响全局变量x,但嵌套函数ifunc中的x受到了影响,显示ifunc中的x是func函数中的局部变量。

我们再继续修改一下ifunc中x的值。

输出结果:

可以看到在ifunc修改x的之后即没有影响func中的局部变量x,也没有影响全局变量x,ifunc中的x是函数ifunc自己的局部变量。

第三回合:如果在嵌套函数和函数(这里指包含嵌套函数的那个函数)中存在和全局变量同名的变量,如果直接使用,而不修改变量的值,那么这三个位置的变量使用的是同一个全局变量,如果在函数中修改了变量值,那么该变量会被标识为该函数的局部变量,嵌套函数直接使用时使用的是该函数的局部变量。如果在嵌套函数中修改同名变量的值,那么嵌套函数中的该变量会被标识为该嵌套函数的局部变量,它的修改不影响函数中同名变量和全局变量。

我们在嵌套函数中添加global关键字试试。

先不修改ifunc中x的值:

输出结果:

可以看出嵌套函数ifunc中的x是全局变量。

再修改一下ifunc中x的值试试:

输出结果:

可以看出嵌套函数中x是全局变量,但它的修改没有影响到func函数中的同名局部变量。

我们在前边已经发现在func函数中直接使用nonlocal关键字发生了报错,我们再试试在ifunc中使用nonlocal关键字:

输出结果:

可以看到nonlocal修饰后,ifunc中的x和func中的x是同一个变量,ifunc中修改x的值影响了func中的x(因为是一个变量),但并没有影响全局变量x。

再扩展一下:

在func函数中用global修饰x并修改ifunc中x的值,看看有什么变化:

输出结果:

我们再用nonlocal修饰一下ifunc函数中的x:

运行时发生报错,提示没有为ifunc中的x找到绑定。

第四回合:global可以在任何地方修饰变量,而且被global修饰的变量直接被标识为全局变量,对该变量修改会影响全局变量的值,但不影响函数中未被global修饰的同名变量(依然是局部变量),nonlocal只能在嵌套函数(可能还有其他的地方,我还没有检查)中使用,用于标识嵌套函数中的变量是包含该嵌套函数的函数中的同名变量,在嵌套函数中修改变量会影响函数中的变量。如果在函数中使用global修饰了变量,那么在嵌套函数中用nonlocal修饰同名变量会发生报错,因为nonlocal表示该变量在函数中已经定义,但检查时因为同名变量被global修饰为全局变量,所以不存在同名的局部变量,从而导致错误。

总结:

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我们的支持。

(0)

相关推荐

  • PYTHON 中使用 GLOBAL引发的一系列问题

    哪里出问题了 python 中,使用 global 会将全局变量设为本函数可用.同时,在函数内部访问变量会先本地再全局. 在嵌套函数中,使用 global 会产生不合常理的行为. 上代码: In [96]: def x(): b = 12 def y(): global a,b a = 1 b = 2 y() print "b =",b ....: In [97]: a = 111 In [98]: del b In [99]: x() b = 12 In [100]: a Out[1

  • Python global全局变量函数详解

    global语句的作用 在编写程序的时候,如果想为一个在函数外的变量重新赋值,并且这个变量会作用于许多函数中时,就需要告诉python这个变量的作用域是全局变量.此时用global语句就可以变成这个任务,也就是说没有用global语句的情况下,是不能修改全局变量的. 在python的函数使用时,经常会碰到参数定义的问题.如果不声明全局变量,会报错 count = 1 def cc(): count = count+1 cc() Traceback (most recent call last):

  • python中global与nonlocal比较

    python引用变量的顺序: 当前作用域局部变量->外层作用域变量->当前模块中的全局变量->python内置变量 一.global global关键字用来在函数或其他局部作用域中使用全局变量.但是如果不修改全局变量也可以不使用global关键字. 复制代码 代码如下: gcount = 0 def global_test():     print (gcount)     def global_counter():     global gcount     gcount +=1   

  • python global关键字的用法详解

    最近刚好有朋友遇到个global相关的问题,这里简单学习一下global关键字的用法. 想要更好的了解global关键字,首先要熟悉python的全局变量与局部变量的概念.global关键字的作用是可以申明一个局部变量为全局变量,下面看一下实例 一.变量作用域的说明 这里简单提一下变量作用域的概念,有兴趣的小伙伴,可以查一下相关的博客 1.局部变量 def a(): ## 菊部变量 - ,- local = 1 print(local) ## 全局无法使用,只有自己可用 print(lobal)

  • Python中关键字nonlocal和global的声明与解析

    一.Python中global与nonlocal 声明 如下代码 a = 10 def foo(): a = 100 执行foo() 结果 a 还是10 函数中对变量的赋值,变量始终绑定到该函数的局部命名空间,使用global 语句可以改变这种行为. >>> a 10 >>> def foo(): ... global a ... a = 100 ... >>> a 10 >>> foo() >>> a 100 解析

  • python中的global关键字的使用方法

    摘要 global 标志实际上是为了提示 python 解释器,表明被其修饰的变量是全局变量.这样解释器就可以从当前空间 (current scope) 中读写相应变量了. Python 的全局变量是模块 (module) 级别的 每个 python 函数拥有对应的 __globals__ 字典,该字典与函数所属模块的 __dict__ 字典完全相同.函数的全局变量也会从这个字典中获取 注:上面三句话的意思就是,python 解释器发现函数中的某个变量被 global 关键字修饰,就去函数的 _

  • Python两个内置函数 locals 和globals(学习笔记)

    Python两个内置函数--locals 和globals 这两个函数主要提供,基于字典的访问局部和全局变量的方式. 在理解这两个函数时,首先来理解一下python中的名字空间概念.Python使用叫做名字空间的东西来记录变量的轨迹.名字空间只是一个字典,它的键字就是变量名,字典的值就是那些变量的值.实际上,名字空间可以象Python的字典一样进行访问 每个函数都有着自已的名字空间,叫做局部名字空间,它记录了函数的变量,包括函数的参数和局部定义的变量.每个模块拥有它自已的名字空间,叫做全局名字空

  • Python 专题六 局部变量、全局变量global、导入模块变量

    定义在函数内的变量有局部作用域,在一个模块中最高级别的变量有全局作用域.本文主要讲述全局变量.局部变量和导入模块变量的方法. 参考:<Python核心编程 (第二版)> 一. 局部变量 声明适用的程序的范围被称为了声明的作用域.在一个过程中,如果名字在过程的声明之内,它的出现即为过程的局部变量:否则出现即为非局部.例: def foo(x): print 'x = ',x x = 200 print 'Changed in foo(), x = ',x x = 100 foo(x) print

  • Python中关键字global和nonlocal的区别详解

    前言 终于下定决心学习Python了.既然从头开始,就需要认认真真. 首先需要说的是,我是初学Python,这篇文章只是用于展示global和nonlocal关键字的区别,是很简单的知识点,如果你已经学过,可以绕道.因为不经常写博客,而且是个Python小白,所以内容有些啰嗦... 两个关键词都用于允许在一个局部作用域中使用外层的变量. global 表示将变量声明为全局变量 nonlocal 表示将变量声明为外层变量(外层函数的局部变量,而且不能是全局变量) 注意:我使用的是Python3.6

  • Python中set与frozenset方法和区别详解

    set(可变集合)与frozenset(不可变集合)的区别: set无序排序且不重复,是可变的,有add(),remove()等方法.既然是可变的,所以它不存在哈希值.基本功能包括关系测试和消除重复元素. 集合对象还支持union(联合), intersection(交集), difference(差集)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算. sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set.作为一个无序的集合,sets不记录元素位

  • 对python 中re.sub,replace(),strip()的区别详解

    1.strip(): str.strip([chars]);去除字符串前面和后面的所有设置的字符串,默认为空格 chars -- 移除字符串头尾指定的字符序列. st = " hello " st = st.strip() print(st+"end") 输出: 如果设置了字符序列的话,那么它会删除,字符串前后出现的所有序列中有的字符.但不会清除空格. st = "hello" st = st.strip('h,o,e') print(st) 因

  • 对python中数组的del,remove,pop区别详解

    以a=[1,2,3] 为例,似乎使用del, remove, pop一个元素2 之后 a都是为 [1,3], 如下: >>> a=[1,2,3] >>> a.remove(2) >>> a [1, 3] >>> a=[1,2,3] >>> del a[1] >>> a [1, 3] >>> a= [1,2,3] >>> a.pop(1) 2 >>>

  • Python中__new__与__init__方法的区别详解

    在python2.x中,从object继承得来的类称为新式类(如class A(object))不从object继承得来的类称为经典类(如class A()) 新式类跟经典类的差别主要是以下几点: 1. 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type 2. 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承时属性搜索顺序: 先深入继承树左侧,再返回,开始找右侧(即深度优先搜索);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索,然后再向上移动 例子: 经典类: 搜索顺序是(D,B,A,C) >>

  • Python中 Global和Nonlocal的用法详解

    nonlocal 和 global 也很容易混淆.简单记录下自己的理解. 解释 global 总之一句话,作用域是全局的,就是会修改这个变量对应地址的值. global 语句是一个声明,它适用于整个当前代码块. 这意味着列出的标识符将被解释为全局变量. 尽管自由变量可能指的是全局变量而不被声明为全局变量. global 语句中列出的名称不得用于该全局语句之前的文本代码块中. global 语句中列出的名称不能定义为形式参数,也不能在 for 循环控制目标. class 定义.函数定义. impo

  • Python 中的函数装饰器和闭包详解

    函数装饰器可以被用于增强方法的某些行为,如果想自己实现装饰器,则必须了解闭包的概念. 装饰器的基本概念 装饰器是一个可调用对象,它的参数是另一个函数,称为被装饰函数.装饰器可以修改这个函数再将其返回,也可以将其替换为另一个函数或者可调用对象. 例如:有个名为 decorate 的装饰器: @decorate def target(): print('running target()') 上述代码的写法和以下写法的效果是一样的: def target(): print('running targe

  • Python探索之静态方法和类方法的区别详解

    面相对象程序设计中,类方法和静态方法是经常用到的两个术语. 逻辑上讲:类方法是只能由类名调用:静态方法可以由类名或对象名进行调用. python staticmethod and classmethod Though classmethod and staticmethod are quite similar, there's a slight difference in usage for both entities: classmethod must have a reference to

  • 对python 中class与变量的使用方法详解

    python中的变量定义是很灵活的,很容易搞混淆,特别是对于class的变量的定义,如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键. #!/usr/bin/python #encoding:utf-8 global_variable_1 = 'global_variable' class MyClass(): class_var_1 = 'class_val_1' # define class variable here def __init__(self, param): self

  • 对python中Json与object转化的方法详解

    python提供了json包来进行json处理,json与python中数据类型对应关系如下: 一个python object无法直接与json转化,只能先将对象转化成dictionary,再转化成json:对json,也只能先转换成dictionary,再转化成object,通过实践,源码如下: import json class user: def __init__(self, name, pwd): self.name = name self.pwd = pwd def __str__(s

随机推荐