python重试装饰器的简单实现方法

简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器，支持控制最多重试次数，每次重试间隔，每次重试间隔时间递增。

最新的代码可以访问从github上获取

https://github.com/blackmatrix7/matrix-toolkit/blob/master/toolkit/retry.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/8/18 上午9:50
# @Author : Matrix
# @Github : https://github.com/blackmatrix7/
# @Blog : http://www.cnblogs.com/blackmatrix/
# @File : retry.py
# @Software: PyCharm
import time
from functools import wraps

__author__ = 'blackmatrix'

"""
在函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器
"""

class StopRetry(Exception):

 def __repr__(self):
  return 'retry stop'

def retry(max_retries: int =5, delay: (int, float) =0, step: (int, float) =0,
   exceptions: (BaseException, tuple, list) =BaseException,
   sleep=time.sleep, callback=None, validate=None):
 """
 函数执行出现异常时自动重试的简单装饰器。
 :param max_retries: 最多重试次数。
 :param delay: 每次重试的延迟，单位秒。
 :param step: 每次重试后延迟递增，单位秒。
 :param exceptions: 触发重试的异常类型，单个异常直接传入异常类型，多个异常以tuple或list传入。
 :param sleep: 实现延迟的方法，默认为time.sleep。
 在一些异步框架，如tornado中，使用time.sleep会导致阻塞，可以传入自定义的方法来实现延迟。
 自定义方法函数签名应与time.sleep相同，接收一个参数，为延迟执行的时间。
 :param callback: 回调函数，函数签名应接收一个参数，每次出现异常时，会将异常对象传入。
 可用于记录异常日志，中断重试等。
 如回调函数正常执行，并返回True，则表示告知重试装饰器异常已经处理，重试装饰器终止重试，并且不会抛出任何异常。
 如回调函数正常执行，没有返回值或返回除True以外的结果，则继续重试。
 如回调函数抛出异常，则终止重试，并将回调函数的异常抛出。
 :param validate: 验证函数，用于验证执行结果，并确认是否继续重试。
 函数签名应接收一个参数，每次被装饰的函数完成且未抛出任何异常时，调用验证函数，将执行的结果传入。
 如验证函数正常执行，且返回False，则继续重试，即使被装饰的函数完成且未抛出任何异常。
 如回调函数正常执行，没有返回值或返回除False以外的结果，则终止重试，并将函数执行结果返回。
 如验证函数抛出异常，且异常属于被重试装饰器捕获的类型，则继续重试。
 如验证函数抛出异常，且异常不属于被重试装饰器捕获的类型，则将验证函数的异常抛出。
 :return: 被装饰函数的执行结果。
 """
 def wrapper(func):
  @wraps(func)
  def _wrapper(*args, **kwargs):
   nonlocal delay, step, max_retries
   func_ex = StopRetry
   while max_retries > 0:
    try:
     result = func(*args, **kwargs)
     # 验证函数返回False时，表示告知装饰器验证不通过，继续重试
     if callable(validate) and validate(result) is False:
      continue
     else:
      return result
    except exceptions as ex:
     # 回调函数返回True时，表示告知装饰器异常已经处理，终止重试
     if callable(callback) and callback(ex) is True:
      return
     func_ex = ex
    finally:
     max_retries -= 1
     if delay > 0 or step > 0:
      sleep(delay)
      delay += step
   else:
    raise func_ex
  return _wrapper
 return wrapper

if __name__ == '__main__':
 pass

以上这篇python重试装饰器的简单实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。