python3安装speech语音模块的方法

前言 本篇文章主要介绍,如何利用Python来实现将文字转成语音.将文字转成语音主要有两种不同的实现方法:先将文字转成语音,然后再通过读取语音实现发音.直接调用系统内置的语音引擎实现发音,后一种方法的实现主要利用第三方库. 环境 Python版本:Anaconda 4.4.10 操作系统:win10 注意:在使用第三方库的时候,不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别. 调用api 可以调用第三方的语音合成api生成音频文件,然后再播放音频文件即可,这里我使用的是百度语音合成api. 1

01-初心缘由 最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别.然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时. 因此,就有了一个新的想法,借助一些开源的

这篇文章主要介绍了python 利用pyttsx3文字转语音过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # -*- coding: utf-8 -*- import pyttsx3 engine = pyttsx3.init() with open("all.txt",'r',encoding='utf-8') as f: while 1: line = f.readline() print(line, end = '')

声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移. 通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布,建立音频内容和文本的对应关系,以此作为模型训练的基础. 案例:画出语音信号的波形和频率分布,(freq.wav数据地址) # -*- encoding:utf-8 -*- import numpy as np import numpy.fft as nf import scipy.io.wavfil

这篇文章主要介绍了python文字转语音实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 使用百度接口 接口地址 https://ai.baidu.com/docs#/TTS-Online-Python-SDK/top 安装接口 pip install baidu-aip from aip import AipSpeech """ 你的 APPID AK SK """ APP_ID =

目前手边的一些工作,需要实现声音播放功能,而且仅支持wav声音格式. 现在,一些网站上支持文字转语音功能,但是生成的都是MP3文件,这样还需要额外的软件来转成wav文件,十分麻烦. 后来,研究Python,发现Python可以很容易的实现上面的功能. 步骤如下, 1.使用百度语音实现TTS(Text To Speech),生成mp3文件; 2. 使用pydub和ffmpeg实现mp3转wav格式. 下面,先上简单的示例代码,然后对代码作简单的分析. #!/usr/bin/python -tt #

概述 语音识别是当前人工智能的比较热门的方向,技术也比较成熟,各大公司也相继推出了各自的语音助手机器人,如百度的小度机器人.阿里的天猫精灵等.语音识别算法当前主要是由RNN.LSTM.DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑.但训练这些模型的第一步就是将音频文件数据化,提取当中的语音特征. MP3文件转化为WAV文件 录制音频文件的软件大多数都是以mp3格式输出的,但mp3格式文件对语音的压缩比例较重,因此首先利用ffmpeg将转化为wav原始文件有利于语音特征的提取.其转化代码如下: fr

在windows平台上使用pyhton编写语音识别程序需要用到speech模块,speech模块支持的主要功能有:文本合成语音,将键盘输入的文本信息转换为语音信号方式输出:语音识别,将输入的语音信号转为文本等功能 1.安装pywin32,pywin32即Python for Windows Extensions,提供了Pyhton访问和调用Windows底层功能函数的接口,pywin32包括了win32api.win32com.win32gui.win32process等模块,下载地址:http

1.首先自己直接在cmd中输入 pip3 install openCV是不可行的,即需要自己下载安装包本地安装 2.openCV库 下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 3.opencv_python‑3.4.2‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl(cp37指的是python的版本,win_amd64是指python是64位的,也有可能有人64位的系统装了32位的python,这时候就需要装win32的版本) 4

最近尝试写python GUI界面,决定先从tkinter开始. 但是遇到了无法安装.执行pip install tkinter没有用,报了如下错误: C:\Users\zhengjie>pip install tkinter Collecting tkinter   Could not find a version that satisfies the requirement tkinter (from versions: ) No matching distribution found fo

MongoDB简介 MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. MongoDB应用场景 大而复杂的数据 移动和社会基础设施数据 内容管理和交付 用户数据 管理数据中心

Python中为了方便程序直接生成exe文件,它存在一个pyinstaller库,使用这个库可以直接将.py程序生成exe文件.这个命令不是在windows的命令行中执行的. 对于python3.5以下的版本,可以在cmd命令中直接使用. 首先下载pyinstaller库使用pip install pyinstaller下载这个库,下载成功后出现successfully代表下载成功.然后执行命令是 pyinstaller -F -w <文件名.py>,执行命令时需要切换到程序所在的目录,-F代

问题一:安装模块时出现报错 Microsoft Visual C++ 14.0 is required,也下载安装了运行库依然还是这个错误 解决: 1.打开Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages(http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/),这里面有很多封装好的Python模块的运行环境 2.找到所需要下载的模块文件对应版本进行下载. 如,需要下载Pymssql,本机安装是32位

希望此文能帮助到苦苦寻找python 3.x 上可用web.py的同学. 使用数据库的时候,依然选用了之前比较感兴趣的web.py 但安装的时候似乎发现有各种问题. ImportError: No module named 'utils' ModuleNotFoundError: No module named 'db' 等等,似乎也没有发现新的解决方案. 最后决定试一试dev的版本. pip install web.py==0.40.dev0 最后发现 web.py 的dev版本 在pytho

anaconda 集成了很多科学计算中所需要的包,如numpy,scipy等等,具体查看anaconda中已经预先安装配置好的包有哪些,可以通过cmd命令,输入conda list 查看,如下图所示: 但是,因为实际需求,我们会需要导入列表中没有的第三方包,如gemsim,在anaconda中,我们可以参考以下步骤安装所需要的第三方包:         1.启动anaconda 命令窗口: 开始 > 所有程序 > anaconda >anaconda prompt    2.安装gens