python中的decorator的作用详解
1、概念
装饰器(decorator)就是:定义了一个函数,想在运行时动态增加功能,又不想改动函数本身的代码。可以起到复用代码的功能,避免每个函数重复性编写代码,简言之就是拓展原来函数功能的一种函数。在python中,装饰器(decorator)分为 函数装饰器 和 类装饰器 两种。python中内置的@语言就是为了简化装饰器调用。
列出几个装饰器函数:
打印日志:@log
检测性能:@performance
数据库事务:@transaction
URL路由:@post('/register')
2、使用方法
(1)无参数decorator
编写一个@performance,它可以打印出函数调用的时间。
import time def performance(f): def log_time(x): t1 = time.time() res = f(x) t2 = time.time() print 'call %s() in %fs' %(f.__name__,(t2 - t1)) return res return log_time @performance def factorial(n): return reduce(lambda x,y : x*y,range(1,n+1)) print factorial(10)
运行结果:
call factorial() in 0.006009s 2 3628800
运行原理:
此时,factorial就作为performance的函数对象,传递给f。当调用factorial(10)的时候也就是调用log_time(10)函数,而在log_time函数内部,又调用了f,这就造成了装饰器的效果。说明f是被装饰函数,而x是被装饰函数的参数。
(2)带参数decorator
请给 @performace 增加一个参数,允许传入's'或'ms'。
import time def performance(unit): def perf_decorator(f): def wrapper(*args, **kw): t1 = time.time() r = f(*args, **kw) t2 = time.time() t = (t2 - t1)*1000 if unit =='ms' else (t2 - t1) print 'call %s() in %f %s'%(f.__name__, t, unit) return r return wrapper return perf_decorator @performance('ms') def factorial(n): return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1)) print factorial(10)
运行结果:
call factorial() in 9.381056 ms 2 3628800
运行原理:
它的内部逻辑为factorial=performance('ms')(factorial);
这里面performance('ms')返回是perf_decorator函数对象,performance('ms')(factorial)其实就是perf_decorator(factorial),然后其余的就和上面是一样的道理了。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。