C++插入排序算法实例

插入排序

没事喜欢看看数据结构和算法,增加自己对数据结构和算法的认识,同时也增加自己的编程基本功。插入排序是排序中比较常见的一种,理解起来非常简单。现在比如有以下数据需要进行排序:

10 3 8 0 6 9 2

当使用插入排序进行升序排序时,排序的步骤是这样的:

10 3 8 0 6 9 2 // 取元素3,去和10进行对比

3 10 8 0 6 9 2 // 由于10比3大,将10向后移动,将3放置在原来10的位置;再取8与前一个元素10进行对比

3 8 10 0 6 9 2 // 同理移动10;然后8再和3比,8大于3,所以不再移动;如此重复下去

……

0 2 3 6 8 9 10

也就是说,我们每一次取一个元素,都要将该元素与之前已经排序好的元素进行比较。

插入排序的最差时间复杂度为O(n^2)。同时,该算法不需要开辟额外的空间,都是在原空间上进行移动操作。

代码实现

代码如下:

#include <iostream>
using namespace std;
 
void InsertSort(int arr[], int length)
{
     int temp;
     for (int i = 1; i < length; ++i) // 从数组中的第二个元素开始
     {
          temp = arr[i]; // 记录当前的元素
          int j = i - 1;
          while (j >= 0 && temp < arr[j]) // 将当前元素与之前的已经排序好的序列元素进行挨个比较
          {
               arr[j + 1] = arr[j]; // 已经排序好的序列整体向后移动
               --j;
          }
          arr[j + 1] = temp; // 插入当前的元素
     }
}
 
int main()
{
     int arr[10] = {9, 2, 8, 2, 3, 2, 4, 10, 34, 5};
 
     InsertSort(arr, 10);
 
     for (int i = 0; i < 10; ++i)
     {
          cout<<arr[i]<<" ";
     }
     cout<<endl;
 
     return 0;
}

(0)

相关推荐

  • C++堆排序算法实例详解

    本文实例讲述了C++堆排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 堆中元素的排列方式分为两种:max-heap或min-heap,前者每个节点的key都大于等于孩子节点的key,后者每个节点的key都小于等于孩子节点的key. 由于堆可以看成一个完全二叉树,可以使用连续空间的array来模拟完全二叉树,简单原始的实现如下: #include<iostream> int heapsize=0;//全局变量记录堆的大小 void heapSort(int array[],int n){ void

  • C++ 数据结构 堆排序的实现

    堆排序(heapsort)是一种比较快速的排序方式,它的时间复杂度为O(nlgn),并且堆排序具有空间原址性,任何时候只需要有限的空间来存储临时数据.我将用c++实现一个堆来简单分析一下. 堆排序的基本思想为: 1.升序排列,保持大堆:降序排列,保持小堆: 2.建立堆之后,将堆顶数据与堆中最后一个数据交换,堆大小减一,然后向下调整:直到堆中只剩下一个有效值: 下面我将简单分析一下: 第一步建立堆: 1.我用vector顺序表表示数组: 2.用仿函数实现大小堆随时切换,实现代码复用: 3.实现向下

  • 解读堆排序算法及用C++实现基于最大堆的堆排序示例

    1.堆排序定义 n个关键字序列Kl,K2,-,Kn称为堆,当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质): (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤   ) 若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的存储结构,则堆实质上是满足如下性质的完全二叉树:树中任一非叶结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. [例]关键字序列(10,15,56,25,30,70)和(70,56,30,25,15,10)分别满足堆性质(1

  • C++堆排序算法的实现方法

    本文实例讲述了C++实现堆排序算法的方法,相信对于大家学习数据结构与算法会起到一定的帮助作用.具体内容如下: 首先,由于堆排序算法说起来比较长,所以在这里单独讲一下.堆排序是一种树形选择排序方法,它的特点是:在排序过程中,将L[n]看成是一棵完全二叉树的顺序存储结构,利用完全二叉树中双亲节点和孩子节点之间的内在关系,在当前无序区中选择关键字最大(或最小)的元素. 一.堆的定义 堆的定义如下:n个关键字序列L[n]成为堆,当且仅当该序列满足: ①L(i) <= L(2i)且L(i) <= L(2

  • C++选择排序算法实例

    选择排序 选择排序是一种简单直观的排序算法,它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾.以此类推,直到所有元素均排序完毕. 选择排序的主要优点与数据移动有关.如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动.选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换.在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常

  • C++冒泡排序算法实例

    冒泡排序 大学学习数据结构与算法最开始的时候,就讲了冒泡排序:可见这个排序算法是多么的经典.冒泡排序是一种非常简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,每一次比较两个数,按照升序或降序的规则,对比较的两个数进行交换.比如现在我要对以下数据进行排序: 10 3 8 0 6 9 2 当使用冒泡排序进行升序排序时,排序的步骤是这样的: 3 10 8 0 6 9 2  // 10和3进行对比,10>3,交换位置 3 8 10 0 6 9 2  // 10再和8进行对比,10>8,交换位置 3 8 0

  • C++实现各种排序算法类汇总

    C++可实现各种排序算法类,比如直接插入排序.折半插入排序.Shell排序.归并排序.简单选择排序.基数排序.对data数组中的元素进行希尔排序.冒泡排序.递归实现.堆排序.用数组实现的基数排序等. 具体代码如下: #ifndef SORT_H #define SORT_H #include <iostream> #include <queue> using namespace std; // 1.直接插入排序 template<class ElemType> void

  • C++中十种内部排序算法的比较分析

    C++中十种内部排序算法的比较分析 #include<iostream> #include<ctime> #include<fstream> using namespace std; #define MAXSIZE 1000 //可排序表的最大长度 #define SORTNUM 10 //测试10中排序方法 #define max 100 //基数排序时数据的最大位数不超过百位: typedef struct node { int data3; int next; }

  • C++归并排序算法实例

    归并排序 归并排序算法是采用分治法的一个非常典型的应用.归并排序的思想是将一个数组中的数都分成单个的:对于单独的一个数,它肯定是有序的,然后,我们将这些有序的单个数在合并起来,组成一个有序的数列.这就是归并排序的思想.它的时间复杂度为O(N*logN). 代码实现 复制代码 代码如下: #include <iostream> using namespace std;   //将有二个有序数列a[first...mid]和a[mid...last]合并. void mergearray(int

  • C++插入排序算法实例详解

    本文实例为大家分享了C++插入排序算法实例的具体代码,供大家参考,具体内容如下 基本思想 每次将一个待排序的元素,按其大小插入到已经排好序的子序列的适当位置,知道全部元素插入完成为止. 直接插入排序 1.排序思路 arr[0...i-1]为有序区(刚开始时i=1,有序区只有arr[0]一个元素),arr[i...size]为待排序区,每次将待排序区的第一个元素arr[i]插入到有序区中的适当位置,每趟操作都使有序区增加一个元素,待排序区减少一个元素. 2.排序算法 void InsertSort

  • python插入排序算法实例分析

    本文实例讲述了python插入排序算法.分享给大家供大家参考.具体如下: def insertsort(array): for removed_index in range(1, len(array)): removed_value = array[removed_index] insert_index = removed_index while insert_index > 0 and array[insert_index - 1] > removed_value: array[insert

  • JS折半插入排序算法实例

    本文实例讲述了JS折半插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: function pushArrayWithIndex(arr, index, value) { // 将元素添加到数组的指定位置 var temArr = arr.slice(0, index); temArr.push(value); return temArr.concat(arr.slice(index)); } /* test for pushArrayWithIndex var arr = [1, 2, 3, 4,

  • C#实现插入排序算法实例

    本文实例讲述了C#实现插入排序算法的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这个算法的逻辑如下: 1.第一个元素可以看做是已经排序好的小数组,第二个元素和这个小数组比较,放到合适的位置,组成新的已排序的小组数. 2.第三个元素在和前面组成的新的小数组比较,决定排在什么位置,如此循环,直到结束. public void Sort(int[] data) { insertOnSort(data,1); } private void insertOnSort(int[] data, int ind

  • C++插入排序算法实例

    插入排序 没事喜欢看看数据结构和算法,增加自己对数据结构和算法的认识,同时也增加自己的编程基本功.插入排序是排序中比较常见的一种,理解起来非常简单.现在比如有以下数据需要进行排序: 10 3 8 0 6 9 2 当使用插入排序进行升序排序时,排序的步骤是这样的: 10 3 8 0 6 9 2 // 取元素3,去和10进行对比 3 10 8 0 6 9 2 // 由于10比3大,将10向后移动,将3放置在原来10的位置:再取8与前一个元素10进行对比 3 8 10 0 6 9 2 // 同理移动1

  • Java 选择排序、插入排序、希尔算法实例详解

    1.基本思想: 在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换:然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止. 2.实例 3.算法实现 /** * 选择排序算法 * 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置 * 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾. * 以此类推,直到所有元素均排序完毕. * @param numbers */ public static void selectSort(int[] nu

  • Python实现的插入排序算法原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python实现的插入排序算法原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法 插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 插

  • C C++ 算法实例大全

    C C++,算法实例 一.数论算法   1.求两数的最大公约数 function gcd(a,b:integer):integer; begin if b=0 then gcd:=a else gcd:=gcd (b,a mod b); end ; 2.求两数的最小公倍数 function lcm(a,b:integer):integer; begin if a<b then swap(a,b); lcm:=a; while lcm mod b>0 do inc(lcm,a); end; 3.

  • C#折半插入排序算法实现方法

    本文实例讲述了C#折半插入排序算法实现方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: public static void BinarySort (int[] list) { for (int i = 1; i < list.Length; i+ +) { int low = 0; int high = i - 1; int Temp = list [i]; //Find while (low <= high) { int mid = (low + high) / 2; IF (Temp &l

  • Python实现的直接插入排序算法示例

    本文实例讲述了Python实现的直接插入排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- '''直接插入的python实现 时间复杂度O(n**2) 空间复杂度O(1) 稳定 思想:先将前两个元素排序,第三个元素插入前面已排好序列, 后面的元素依次插入之前已经排好序的序列 ''' author = 'Leo Howell' L = [89,67,56,45,34,23,1] def direct_insert_sort(numbers): for i in

随机推荐