selenium+python设置爬虫代理IP的方法

1. 背景

在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的。而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制。所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发:

第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录。

第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP 。

2. 为chrome设置代理IP

from selenium import webdriver
chromeOptions = webdriver.ChromeOptions()

# 设置代理
chromeOptions.add_argument("--proxy-server=http://202.20.16.82:10152")
# 一定要注意,=两边不能有空格,不能是这样--proxy-server = http://202.20.16.82:10152
browser = webdriver.Chrome(chrome_options = chromeOptions)

# 查看本机ip,查看代理是否起作用
browser.get("http://httpbin.org/ip")
print(browser.page_source)

# 退出,清除浏览器缓存
browser.quit()

注意事项:

第一,代理IP最好是稳定的固定IP,不要选动态IP。我们常用的爬虫IP是高匿名动态IP,是通过拨号动态产生的,时效性很短,一般在1~3分钟。对于scrapy这种并发度很高,又不需要登录的爬虫来说,非常合适,但是在浏览器渲染类爬虫中并不适用。

第二,代理IP的速度。因为selenium爬虫采用的是浏览器渲染技术,本身速度就很慢。如果选择的代理IP速度较慢,就会大大增加爬取的时间。

第三,电脑内存要够大。因为chrome占内存较大,在并发度很高的情况下,容易造成浏览器崩溃,也就是程序崩溃。

第四,在程序结束时,调用 browser.quit( ) 清除浏览器缓存。

3. 需要用户名密码验证的代理

参考文章:

Selenium chrome配置代理Python版:https://www.jb51.net/article/151634.htm

GitHub:https://github.com/RobinDev/Selenium-Chrome-HTTP-Private-Proxy

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python网络爬虫 Scrapy中selenium用法详解

    引入 在通过scrapy框架进行某些网站数据爬取的时候,往往会碰到页面动态数据加载的情况发生,如果直接使用scrapy对其url发请求,是绝对获取不到那部分动态加载出来的数据值.但是通过观察我们会发现,通过浏览器进行url请求发送则会加载出对应的动态加载出的数据.那么如果我们想要在scrapy也获取动态加载出的数据,则必须使用selenium创建浏览器对象,然后通过该浏览器对象进行请求发送,获取动态加载的数据值. 1.案例分析: - 需求:爬取网易新闻的国内.国际.军事.无人机板块下的新闻数据

  • 浅析python实现scrapy定时执行爬虫

    项目需要程序能够放在超算中心定时运行,于是针对scrapy写了一个定时爬虫的程序main.py ,直接放在scrapy的存储代码的目录中就能设定时间定时多次执行. 最简单的方法:直接使用Timer类 import time import os while True: os.system("scrapy crawl News") time.sleep(86400) #每隔一天运行一次 24*60*60=86400s或者,使用标准库的sched模块 import sched #初始化sch

  • Python 利用scrapy爬虫通过短短50行代码下载整站短视频

    近日,有朋友向我求助一件小事儿,他在一个短视频app上看到一个好玩儿的段子,想下载下来,可死活找不到下载的方法.这忙我得帮,少不得就抓包分析了一下这个app,找到了视频的下载链接,帮他解决了这个小问题. 因为这个事儿,勾起了我另一个念头,这不最近一直想把python爬虫方面的知识梳理梳理吗,干脆借机行事,正凑着短视频火热的势头,做一个短视频的爬虫好了,中间用到什么知识就理一理. 我喜欢把事情说得很直白,如果恰好有初入门的朋友想了解爬虫的技术,可以将就看看,或许对你的认识会有提升.如果有高手路过,

  • Python爬虫使用Selenium+PhantomJS抓取Ajax和动态HTML内容

    1.引言 在Python网络爬虫内容提取器一文我们详细讲解了核心部件:可插拔的内容提取器类gsExtractor.本文记录了确定gsExtractor的技术路线过程中所做的编程实验.这是第二部分,第一部分实验了用xslt方式一次性提取静态网页内容并转换成xml格式.留下了一个问题:javascript管理的动态内容怎样提取?那么本文就回答这个问题. 2.提取动态内容的技术部件 在上一篇python使用xslt提取网页数据中,要提取的内容是直接从网页的source code里拿到的.但是一些Aja

  • python爬虫系列Selenium定向爬取虎扑篮球图片详解

    前言: 作为一名从小就看篮球的球迷,会经常逛虎扑篮球及湿乎乎等论坛,在论坛里面会存在很多精美图片,包括NBA球队.CBA明星.花边新闻.球鞋美女等等,如果一张张右键另存为的话真是手都点疼了.作为程序员还是写个程序来进行吧! 所以我通过Python+Selenium+正则表达式+urllib2进行海量图片爬取. 运行效果: http://photo.hupu.com/nba/tag/马刺 http://photo.hupu.com/nba/tag/陈露 源代码: # -*- coding: utf

  • 浅谈python爬虫使用Selenium模拟浏览器行为

    前几天有位微信读者问我一个爬虫的问题,就是在爬去百度贴吧首页的热门动态下面的图片的时候,爬取的图片总是爬取不完整,比首页看到的少.原因他也大概分析了下,就是后面的图片是动态加载的.他的问题就是这部分动态加载的图片该怎么爬取到. 分析 他的代码比较简单,主要有以下的步骤:使用BeautifulSoup库,打开百度贴吧的首页地址,再解析得到id为new_list标签底下的img标签,最后将img标签的图片保存下来. headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win

  • Python使用Scrapy爬虫框架全站爬取图片并保存本地的实现代码

    大家可以在Github上clone全部源码. Github:https://github.com/williamzxl/Scrapy_CrawlMeiziTu Scrapy官方文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 基本上按照文档的流程走一遍就基本会用了. Step1: 在开始爬取之前,必须创建一个新的Scrapy项目. 进入打算存储代码的目录中,运行下列命令: scrapy startproject CrawlMe

  • selenium+python设置爬虫代理IP的方法

    1. 背景 在使用selenium浏览器渲染技术,爬取网站信息时,一般来说,速度是很慢的.而且一般需要用到这种技术爬取的网站,反爬技术都比较厉害,对IP的访问频率应该有相当的限制.所以,如果想提升selenium抓取数据的速度,可以从两个方面出发: 第一,提高抓取频率,出现验证信息时进行破解,一般是验证码或者用户登录. 第二,使用多线程 + 代理IP, 这种方式,需要电脑有足够的内存和充足稳定的代理IP . 2. 为chrome设置代理IP from selenium import webdri

  • python爬虫设置每个代理ip的简单方法

    python爬虫设置每个代理ip的方法: 1.添加一段代码,设置代理,每隔一段时间换一个代理. urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy.假如一个网站它会检测某一段时间某个 IP 的访问次数,如果访问次数过多,它会禁止你的访问.所以你可以设置一些代理服务器来帮助你做工作,每隔一段时间换一个代理,网站君都不知道是谁在捣鬼了,这酸爽! 下面一段代码说明了代理的设置用法. import urllib2 enable_proxy = True proxy_h

  • Python爬虫设置代理IP的方法(爬虫技巧)

    在学习Python爬虫的时候,经常会遇见所要爬取的网站采取了反爬取技术,高强度.高效率地爬取网页信息常常会给网站服务器带来巨大压力,所以同一个IP反复爬取同一个网页,就很可能被封,这里讲述一个爬虫技巧,设置代理IP. (一)配置环境 安装requests库 安装bs4库 安装lxml库 (二)代码展示 # IP地址取自国内髙匿代理IP网站:http://www.xicidaili.com/nn/ # 仅仅爬取首页IP地址就足够一般使用 from bs4 import BeautifulSoup

  • 通过Python爬虫代理IP快速增加博客阅读量

    写在前面 题目所说的并不是目的,主要是为了更详细的了解网站的反爬机制,如果真的想要提高博客的阅读量,优质的内容必不可少. 了解网站的反爬机制 一般网站从以下几个方面反爬虫: 1. 通过Headers反爬虫 从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略.很多网站都会对Headers的User-Agent进行检测,还有一部分网站会对Referer进行检测(一些资源网站的防盗链就是检测Referer). 如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agen

  • Python 快速验证代理IP是否有效的方法实现

    有时候,我们需要用到代理IP,比如在爬虫的时候,但是得到了IP之后,可能不知道怎么验证这些IP是不是有效的,这时候我们可以使用Python携带该IP来模拟访问某一个网站,如果多次未成功访问,则说明这个代理是无效的. 代码如下: import requests import random import time http_ip = [ '118.163.13.200:8080', '222.223.182.66:8000', '51.158.186.242:8811', '171.37.79.12

  • 为python设置socket代理的方法

    首先,你得下载SocksiPy这个.解压出来之后里面会有一个socks.py文件.然后你可以把这个文件复制到python安装目录里面的Lib\site-packages中.或者把这个文件复制到程序所在的目录中. 然后就可以再程序中使用socket代理来编写程序了. 下面是示例代码 import socks import socket socks.setdefaultproxy(socks.PROXY_TYPE_SOCKS5,"127.0.0.1",8088) socket.socket

  • python爬取代理ip的示例

    要写爬虫爬取大量的数据,就会面临ip被封的问题,虽然可以通过设置延时的方法来延缓对网站的访问,但是一旦访问次数过多仍然会面临ip被封的风险,这时我们就需要用到动态的ip地址来隐藏真实的ip信息,如果做爬虫项目,建议选取一些平台提供的动态ip服务,引用api即可.目前国内有很多提供动态ip的平台,普遍价格不菲,而对于只想跑个小项目用来学习的话可以参考下本篇文章. 简述 本篇使用简单的爬虫程序来爬取免费ip网站的ip信息并生成json文档,存储可用的ip地址,写其它爬取项目的时候可以从生成的json

  • python爬取代理IP并进行有效的IP测试实现

    爬取代理IP及测试是否可用 很多人在爬虫时为了防止被封IP,所以就会去各大网站上查找免费的代理IP,由于不是每个IP地址都是有效的,如果要进去一个一个比对的话效率太低了,我也遇到了这种情况,所以就直接尝试了一下去网站爬取免费的代理IP,并且逐一的测试,最后将有效的IP进行返回. 在这里我选择的是89免费代理IP网站进行爬取,并且每一个IP都进行比对测试,最后会将可用的IP进行另存放为一个列表 https://www.89ip.cn/ 一.准备工作 导入包并且设置头标签 import reques

  • python实现自动更换ip的方法

    本文实例讲述了python实现自动更换ip的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #-*- encoding:gb2312 -*- # Filename: IP.py import sitecustomize import _winreg import ConfigParser from ctypes import * print '正在进行网络适配器检测,请稍候-' print netCfgInstanceID = None hkey =

  • Python设置Socket代理及实现远程摄像头控制的例子

    为python设置socket代理 首先,你得下载SocksiPy这个.解压出来之后里面会有一个socks.py文件.然后你可以把这个文件复制到python安装目录里面的Lib\site-packages中.或者把这个文件复制到程序所在的目录中. 然后就可以再程序中使用socket代理来编写程序了. 下面是示例代码 import socks import socket socks.setdefaultproxy(socks.PROXY_TYPE_SOCKS5,"127.0.0.1",8

随机推荐