python利用百度AI实现文字识别功能

本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下

1.通用文字识别

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "test3.png"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

# 定义参数变量
options = {
 'detect_direction': 'true',
 'language_type': 'CHN_ENG',
}

# 调用通用文字识别接口
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)
print(result)
words_result=result['words_result']
for i in range(len(words_result)):
 print(words_result[i]['words'])

2.网络图片文字识别

识别一些网络上背景复杂,特殊字体的文字。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "2-5.jpg"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}
options["detect_direction"] = "true" #检测朝向
options["detect_language"] = "true" #检测语言

result= aipOcr.webImage(get_file_content(filePath),options)
print(result)
for i in range(len(result['words_result'])):
 print(result['words_result'][i]['words'])

3.身份证识别

身份证识别包括正面和背面。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr
# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath1 = "2-6-2.jpg" #正面
filePath2 = "2-6-1.jpg" #背面
def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}
options["detect_direction"] = "true" #检测朝向
options["detect_risk"] = "true"
#是否开启身份证风险类型(身份证复印件、临时身份证、身份证翻拍、修改过的身份证)功能,默认不开启

result1= aipOcr.idcard(get_file_content(filePath1),'front',options)
result2= aipOcr.idcard(get_file_content(filePath2),'back',options)
print(result1)
print(result2)
for key in result1['words_result'].keys():
 print(key+':'+result1['words_result'][key]['words'])

for key in result2['words_result'].keys():
 print(key+':'+result2['words_result'][key]['words'])

4.银行卡识别

识别银行卡并返回卡号和发卡行。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "2-7.jpeg"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}

result=aipOcr.bankcard(get_file_content(filePath),options)
print(result)
#bank_card_type 银行卡类型,0:不能识别; 1: 借记卡; 2: 信用卡
for key in result['result']:
 print(key+':'+str(result['result'][key]))

5.驾驶证识别

对机动车驾驶证所有关键字段进行识别。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "2-8.jpg"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}

result=aipOcr.drivingLicense(get_file_content(filePath),options)
print(result)

for key in result['words_result']:
 print(key+':'+str(result['words_result'][key]['words']))

6.行驶证识别

对机动车行驶证正本所有关键字段进行识别。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "2-9.jpg"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}

result=aipOcr.vehicleLicense(get_file_content(filePath),options)
print(result)

for key in result['words_result']:
 print(key+':'+str(result['words_result'][key]['words']))

7.车牌识别

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "2-3.png"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}
options["multi_detect"] = "true"
#是否检测多张车牌,默认为false,当置为true的时候可以对一张图片内的多张车牌进行识别

result= aipOcr.licensePlate(get_file_content(filePath),options)

for i in range(len(result['words_result'])):
 print(result['words_result'][i]['color']+' '+result['words_result'][i]['number'])

8.营业执照识别

识别营业执照,并返回关键字段的值,包括单位名称、法人、地址、有效期、证件编号、社会信用代码等。

# -*- coding: UTF-8 -*-
from aip import AipOcr

# 定义常量
APP_ID = '11352343'
API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'
SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'

# 初始化AipFace对象
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片
filePath = "2-10.jpg"

def get_file_content(filePath):
 with open(filePath, 'rb') as fp:
 return fp.read()

options={}

result=aipOcr.businessLicense(get_file_content(filePath),options)
print(result)

for key in result['words_result']:
 print(key+':'+str(result['words_result'][key]['words']))

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python 3调用百度OCR API实现剪贴板文字识别

    本程序调用百度OCR API对剪贴板的图片文字识别,配合CaptureScreen软件,可快速识别文字. #!python3 import urllib.request, urllib.parse import os, io, sys, json, socket import base64 from PIL import ImageGrab socket.setdefaulttimeout(30) def get_auth(): apikey = 'your apikey' secret_key

  • Python基于百度AI的文字识别的示例

    使用百度AI的文字识别库,做出的调用示例,其中filePath是图片的路径,可以自行传入一张带有文字的图片,进行识别. 下载baidu-aip这个库,可以直接使用pip下载:pip install baidu-aip,也可以在PyCharm等开发工具中下载. 然后运行下列代码即可. # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr import json # 定义常量 APP_ID = '9851066' API_KEY = 'LUGBatgyRGoe

  • Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先

  • python使用百度文字识别功能方法详解

    介绍python使用百度智能去的文字识别功能,可以识别截图中的文,登陆路验证码等等., 登陆百度智能云,选择产品服务. 选择"人工智能"---文字识别. 点击创建应用. 如图下面有关于"文字识别"的各类信息,如通用文字识别每天可以名费使用50000次,文字识别高精度版本免费使用500次每天.对于一般应用应该还足够. 在创建应用界面填入必要的信息,点击"立即创建"按纽.返回后点击"管理应用"按纽. 管理应用界面主要是能看到调用接

  • Python基于百度云文字识别API

    本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_ma

  • python实现简单的文字识别

    本文实例为大家分享了python实现简单的文字识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 Python版本:3.6.5 百度云提供的文字识别技术,准确率还是非常高的,而且每天还有5w次免费的调用量,对于用来学习或者偶尔拿来用用,已经完全足够了.文章提供一个模板,稍加修改就可以直接套用.注释中提到必须输入的地方,你都正确地输入了的话,就可以完成一次简单的文字识别了. # -*- coding: utf-8 -*- import requests import base64 class Orc_mai

  • python利用百度AI实现文字识别功能

    本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下 1.通用文字识别 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_K

  • Python调用百度AI实现身份证识别

    目录 一.安装baidu-aip模块 二.获取百度AI接口密钥 三.调用百度接口识别身份证 一.安装baidu-aip模块 按win+R打开cmd,在里面输入 pip3 install baidu-aip 若出现如下界面,即成功安装了baidu-aip模块: 如果想快速了解识别营业执照代码原理,可以跳过第二部分,先看第三部分的内容. 二.获取百度AI接口密钥 在应用python识别身份证的过程中,有三行代码使用了百度AI接口密钥,故先阐述如何获得该密钥.首先,进入如下百度AI官方网站:https

  • Python调用百度AI实现颜值评分功能

    目录 一.调用百度接口进行人脸属性识别 二.根据年龄和性别对颜值进行评价 三.批量识别人脸属性 四.自定义窗口语音播报颜值得分 五.明星颜值评价 一.调用百度接口进行人脸属性识别 安装好baidu-aip模块,获取了百度AI接口密钥后,即可调用百度接口进行人脸属性识别了.首先以杨紫的图片为例进行年龄.性别.颜值的识别. 具体python代码如下:‍ import os import base64 from aip import AipFace os.chdir(r'F:\公众号\28.人脸识别'

  • PHP+百度AI OCR文字识别实现了图片的文字识别功能

    第一步可定要获取百度的三个东西 要到百度AI网站(http://ai.baidu.com/)去注册 然后获得 -const APP_ID = '请填写你的appid'; -const API_KEY = '请填写你的API_KEY'; -const SECRET_KEY = '请填写你的SECRET_KEY'; 第二步下载SDK https://github.com/jankinsun/New/tree/master/OCR/character_recognition 或者使用官方的 http:

  • Python调用百度AI实现图片上文字识别功能实例

    目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用glob库 调用AipOcr库识别文字 可能会遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的文字识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用glob库 glob库用

  • Python调用百度AI实现图片上表格识别功能

    目录 简介 步骤 安装百度AI库 注册百度AI开放平台 调用AipOcr库识别表格文字 可能遇到的问题 批量操作 总结 简介 Python免费调用百度AI实现图片上面的表格识别 步骤 安装百度AI库 !pip install baidu-aip 注册百度AI开放平台 先注册百度AI,获得ID和密钥.注册方法可参考:注册方法 只需走到 "1.6 获取密钥" 即可.然后记录下自己的APP_ID.API_KEY.SECRET_KEY,就可以开始了. 调用AipOcr库识别表格文字 from

  • python 利用百度API识别图片文字(多线程版)

    #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018 利用百度api实现图片文本识别 @author: XnCSD """ import glob from os import path import os from aip import AipOcr from PIL import Image from queue impor

  • python利用百度云接口实现车牌识别的示例

    一个小需求---实现车牌识别. 目前有两个想法 1. 调云在线的接口或者使用SDK做开发(配置环境和编译第三方库很麻烦,当然使用python可以避免这些问题) 2. 自己实现车牌识别算法(复杂) 一开始准备使用百度云文字识别C++ SDK来做,发现需要准备curl.jsoncpp和OpenCV,并且curl和jsoncpp需要自己编译,很麻烦,所以换用了python来做,真的是顺畅简单. 1. 安装python环境(我用python3.7) python官网下载地址:https://www.py

随机推荐