MySQL架构体系知识点总结

一  数据库和数据库实例

在MySQL的学习研究中,存在两个非常容易混淆的概念,即数据库和数据库实例。在MySQL中,数据库和数据库实例定义如下:

数据库:存储数据的集合;

数据库实例:操作数据库的集合。

如上定义很清楚了,数据库是用来存储数据的,数据库实例是用来操作数据的,从操作系统的角度,数据库实例表现为一个进程,对应多个线程,

在非集群数据库架构中,数据库与数据库实例存在一 一对应关系,在数据库集群中,可能存在多个数据库实例操作一个数据库情况,即多对一关系。

二  MySQL基架

对于MySQL来说,虽然经历了多个版本迭代(MySQL5.5,MySQL 5.6,MySQL 5.7,MySQL 8),但每次的迭代,都是基于MySQL

基架的,MySQL基架大致包括如下几大模块组件:

(1)MySQL向外提供的交互接口(Connectors)

(2)管理服务组件和工具组件(Management Service & Utilities)

(3)连接池组件(Connection Pool)

(4)SQL接口组件(SQL Interface)

(5)查询分析器组件(Parser)

(6)优化器组件(Optimizer)

(7)缓存主件(Caches & Buffers)

(8)插件式存储引擎(Pluggable Storage Engines)

(9)物理文件(File System)

(一)MySQL向外提供的交互接口(Connectors)

Connectors组件,是MySQL向外提供的交互组件,如java,.net,php等语言可以通过该组件来操作SQL语句,实现与SQL的交互。

(二)管理服务组件和工具组件(Management Service & Utilities)

提供对MySQL的集成管理,如备份(Backup),恢复(Recovery),安全管理(Security)等

(三)连接池组件(Connection Pool)

负责监听对客户端向MySQL Server端的各种请求,接收请求,转发请求到目标模块。每个成功连接MySQL Server的客户请求都会被

创建或分配一个线程,该线程负责客户端与MySQL Server端的通信,接收客户端发送的命令,传递服务端的结果信息等。

(四)SQL接口组件(SQL Interface)

接收用户SQL命令,如DML,DDL和存储过程等,并将最终结果返回给用户。

(五)查询分析器组件(Parser)

首先分析SQL命令语法的合法性,并尝试将SQL命令分解成数据结构,若分解失败,则提示SQL语句不合理。

(六)优化器组件(Optimizer)

对SQL命令按照标准流程进行优化分析。

(七)缓存主件(Caches & Buffers)

缓存和缓冲组件

(八)MySQL存储引擎

1.什么是MySQL存储引擎

MySQL属于关系型数据库,而关系型数据库的存储是以表的形式进行的,对于表的创建,数据的存储,检索,更新等都是由MySQL

存储引擎完成的,这也是MySQL存储引擎在MySQL中扮演的重要角色。

研究过SQL Server和Oracle的读者可能很清楚,这两种数据库的存储引擎只有一个,而MySQL的存储引擎种类比较多,如MyISAM存储

引擎,InnoDB存储引擎和Memory存储引擎.

MySQL之所以有多种存储引擎,是因为MySQL的开源性决定的。MySQL存储引擎,从种类上来说,大致可归结为官方存储引擎和第三

方存储引起。MySQL的开源性,允许第三方基于MySQL骨架,开发适合自己业务需求的存储引擎。

2.MySQL存储引擎作用

MySQL存储引擎在MySQL中扮演重要角色,其作比较重要作用,大致归结为如下两方面:

作用一:管理表创建,数据检索,索引创建等

作用二:满足自定义存储引擎开发。

3.MySQL引擎种类

不同种类的存储引擎,在存储表时的存储引擎表机制也有所不同,从MySQL存储引擎种类上来说,可以分为官方存储引擎和第三方存储引擎。

当前,也存在多种MySQL存储引擎,如MyISAM存储引擎,InnoDB存储引擎,NDB存储引擎,Archive存储引擎,Federated存储引擎,Memory

存储引擎,Merge存储引擎,Parter存储引擎,Community存储引擎,Custom存储引擎和其他存储引擎。

其中,比较常用的存储引擎包括InnoDB存储引擎,MyISAM存储引擎和Momery存储引擎。

4.几种典型MySQL存储引擎比较

(九)物理文件(File System)

实际存储MySQL 数据库文件和一些日志文件等的系统,如Linux,Unix,Windows等。

三 一个查询流程图

四  参看文献

【01】MySQL权威指南  (美)Paul Dubois著    杨涛  杨晓云  王群  等译

【02】MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎   姜承尧著

【03】SQL学习指南   (美)Alan Beaulieu 著

(0)

相关推荐

  • Mysql逻辑架构详解

    1. 整体架构图 和其它数据库相比,MySQL有点与众不同,它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用.主要体现在存储引擎的架构上,插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离.这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎. 各层介绍: 1.1 连接层 最上层是一些客户端和连接服务,包含本地sock通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于tcp/ip的通信.主要完成一些类似于连接处理.授权认证.及相关的安全方案.在该层上引入了线程池的概念,为通过认证

  • mysql基础架构教程之查询语句执行的流程详解

    前言 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇文章了. 这篇笔记主要记录mysql的基础架构,一条查询语句是如何执行的. 下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧 比如,在我们从student表中查询一个id=2的信息 select * from student where id=2; 在解释这条语句执行流程之前,我们看看mysql的基础架构. 图来自极客时间的mysql实践,该图是描述的是MySQL的逻辑架构. server层包括连接

  • mysql数据库应付大流量网站的的3种架构扩展方式介绍

    数据库扩展大概分为以下几个步骤: 1.读写分离:当数据库访问量还不是很大的时候,我们可以适当增加服务器,数据库主从复制的方式将读写分离: 2.垂直分区:当写入操作一旦增加的时候,那么主从数据库将花更多的时间的放在数据同步上,这个时候服务器也是不堪重负的:那么就有了数据的垂直分区,数据的垂直分区思路是将写入操作比较频繁的数据表,如用户表_user,或者订单表_orders,那么我们就可以把这个两个表分离出来,放在不同的服务器,如果这两个表和其他表存在联表查询,那么就只能把原来的sql语句给拆分了,

  • mysql 5.7 docker 主从复制架构搭建教程

    分享mysql 5.7 docker 主从复制架构搭建教程,供大家参考,具体内容如下 环境版本: MySQL :  5.7.13 Docker : 1.11.2 CentOS : 7.1 1.先在两个物理机上分别安装两个MySQL.命令如下 复制代码 代码如下: docker pull mysql:5.7.13  docker run --name anuo-mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=qaz.00JK -d mysql:5.7.13 2.

  • 从零开始搭建MySQL MMM架构

    云平台是个好东西,MySQL-mmm的典型配置是需要五台机器,一台作为mmm admin,两台master,两台slave.一下子找五台机器真不容易,何况还要安装同样的操作系统.而有了cloud,简单几步就有了完备的实验环境:四台数据库服务器和一台管理服务器(Memory:8G,CPU:2G,Disk:128G,64bit RHEL6).在此,向为付出辛劳搭建云平台的同事们表示由衷的感谢:-)下面言归正传,开始全新的MySQL mmm之旅. 下面要配置的MySQL Cluster环境包含四台数据

  • MySQL架构体系知识点总结

    一  数据库和数据库实例 在MySQL的学习研究中,存在两个非常容易混淆的概念,即数据库和数据库实例.在MySQL中,数据库和数据库实例定义如下: 数据库:存储数据的集合: 数据库实例:操作数据库的集合. 如上定义很清楚了,数据库是用来存储数据的,数据库实例是用来操作数据的,从操作系统的角度,数据库实例表现为一个进程,对应多个线程, 在非集群数据库架构中,数据库与数据库实例存在一 一对应关系,在数据库集群中,可能存在多个数据库实例操作一个数据库情况,即多对一关系. 二  MySQL基架 对于My

  • MySQL数据库体系架构详情

    目录 一.MySQL体系架构 二.网络连接层 三.数据库服务层 四.连接池 五.系统管理和控制工具 六.SQL接口 七.解析树 八.查询优化器 九.缓存 十.存储引擎层 十一.系统文件层 十二.日志文件 1.错误日志 2.通用查询日志 3.二进制日志 4.慢查询日志 十三.数据文件 1.db.opt文件 2.frm文件 3.MYD文件 4.MYI文件 5.ibd文件 6.ibdata文件 7.ibdata1文件 8.ib_logfile0和ib_logfile1文件 十四.配置文件 1.pid文

  • SQL语句执行深入讲解(MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序)

    前言: 一直是想知道一条SQL语句是怎么被执行的,它执行的顺序是怎样的,然后查看总结各方资料,就有了下面这一篇博文了. 本文将从MySQL总体架构--->查询执行流程--->语句执行顺序来探讨一下其中的知识. 一.MySQL架构总览: 架构最好看图,再配上必要的说明文字. 下图根据参考书籍中一图为原本,再在其上添加上了自己的理解. 从上图中我们可以看到,整个架构分为两层,上层是MySQLD的被称为的'SQL Layer',下层是各种各样对上提供接口的存储引擎,被称为'Storage Engin

  • mysql数据库基础知识点与操作小结

    本文实例讲述了mysql数据库基础知识点与操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库 一. 修改数据表 添加一列: ALTERTABLE tab_name ADD col_name column_defi[FIRST|AFTER col_name]; 可以指定新列的位置关系,位于最开头(FIRST)或者位于某列之后(AFTER-),否则新列默认位于最后. 添加多列: ALTERTABLE tab_name ADD(col_name1 column_defi1,col_name2 column

  • MySql数据库基础知识点总结

    本文实例讲述了MySql数据库基础知识点.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库基本操作 1)创建数据库 基本语法: create database 数据库名称 : 创建应该名称为itcast的数据库.sql语法如下: ``create database ` itcast `:`` 需要主要的是,为了避免用户自定义的名称与系统命令冲突,最好使用反引号(``)包括数据库名称/字段名称和数据表名称 如果创建数据库存在,则程序会报错,为了防止此情况发生,再创建数据库可以使用"if not exist

  • MySQL查询优化必备知识点总结

    前言 查询优化本就不是一蹴而就的,需要学会使用对应的工具.借鉴别人的经验来对SQL进行优化,并且提升自己. 先来巩固一下索引的优点,检索数据快.查询稳定.存储具有顺序性避免服务器建立临时表.将随机的I/O变为有序的I/O. 但索引一旦创建的不规范就会造成以下问题,占用额外空间,浪费内存,降低数据的增.删.改性能. 所以只有在理解索引数据结构的基础上才能创建出高效的索引. **本文所有操作均在MySQL8.0.12** 一.创建索引规范 在学习索引优化之前,需要对创建索引的规范有一定的了解,此规范

  • Python高级架构模式知识点总结

    1.残差连接是目前常用的组件,解决了大规模深度学习模型梯度消失和瓶颈问题. 通常,在10层以上的模型中追加残差连接可能有帮助. from keras import layers x = ... y = layers.Conv2D(128, 3, activation='relu', padding='same')(x) y = layers.Conv2D(128, 3, activation='relu', padding='same')(y) y = layers.MaxPooling2D(2

  • MySQL架构设计思想详解

    目录 前言 1. MySQL整体架构 2. 连接器 3. 查询缓存 4. 分析器 5. 优化器 6. 执行器 7. 总结 前言 很多开发同学对SQL优化如数家珍,却对MySQL架构一知半解.岂不是只见树叶,不见森林,终将陷入细节中不能自拔. 今天就一块学习MySQL分层架构,深入了解MySQL底层实现原理,以及每层的作用,我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化? 1. MySQL整体架构 由图中可以看到MySQL架构主要分为Server层和存储引擎层. Server层又分为连接器.缓存.分析器

  • MYSQL的主从复制知识点整理

    当单台MYSQL服务器无法满足当前网站流量时的优化方案.需要搭建mysql集群技术. 一.功能: 当向主服务器插入|修改|删除数据时,数据会自动同步到从服务器. 注意:主从复制是单向的,只能主 -> 从 分为两种类型:发射型(一主多从):一般使用在:备份.读写分离. 环形(多主多从):一般使用:当主服务器压力大时.跨地区的网站实现数据同步 在环形结构中,如果同时向三台服务器的同一表插入记录会出现"ID冲突的问题". 解决办法:让三台服务器生成不同的ID: 第一台:1,4,7...

  • MySQL锁的知识点总结

    锁的概念 ①.锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具. ②.在计算机中,是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制. ③.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源. ④.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题. ⑤.锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素. MySQL锁的概述 相对于其它数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最 显著的特点是不同的存储引擎支持不同的

随机推荐