matplotlib savefig 保存图片大小的实例

在用matplotlib画图时，如果图例比较大，画在图中就会挡着线条，这时可以用以下语句把图例画到图外面：

plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc=2, borderaxespad=0., handleheight=1.675)

这个语句可以解决图例遮挡线条的问题，同时，也引入了另外的问题：会使savefig保存图片时，不能将图片完整保存，会使图例保存不完整。

我感觉，原因在于：输出的“图”（并不包含图例）是在画布中间的，而输出时，“图”与图例都会一块输出，只有“图”是居中的，所以，图例只能占据画布边缘，所以导致图输出的不完整。

解决办法，用以下语句将“图”往左边缩放一下，给图例腾出空间：

fig.subplots_adjust(right=0.7)

另外，设置图片大小可以用以下语句：

fig.set_size_inches(6.4, 4)

以上这篇matplotlib savefig 保存图片大小的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • matplotlib subplots 调整子图间矩的实例

    在matplotlib中,用subplots画子图时,有时候需要调整子图间矩,包括子图与边框的间矩,子图间上下间矩,子图间左右间矩,可以使用fig.tight_layout()函数: Help on method tight_layout in module matplotlib.figure: tight_layout(renderer=None, pad=1.08, h_pad=None, w_pad=None, rect=None) method of matplotlib.figure.

  • python matplotlib画图实例代码分享

    python matplotlib画图实例代码分享

    python的matplotlib包支持我们画图,有点非常多,现学习如下. 首先要导入包,在以后的示例中默认已经导入这两个包 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 然后画一个最基本的图 t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)#x轴上的点,0到2之间以0.01为间隔 s = np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦 plt.plot(t, s)#画图 plt.xlabel('time (s)')#x轴标签 p

  • python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    python Matplotlib画图之调整字体大小的示例

    一张字体调整好的示例图: 字体大小就是 fontsize 参数 import matplotlib.pyplot as plt # 代码中的"..."代表省略的其他参数 ax = plt.subplot(111) # 设置刻度字体大小 plt.xticks(fontsize=20) plt.yticks(fontsize=20) # 设置坐标标签字体大小 ax.xlabel(..., fontsize=20) ax.ylabel(..., fontsize=20) # 设置图例字体大小

  • matplotlib savefig 保存图片大小的实例

    在用matplotlib画图时,如果图例比较大,画在图中就会挡着线条,这时可以用以下语句把图例画到图外面: plt.legend(bbox_to_anchor=(1.01, 1), loc=2, borderaxespad=0., handleheight=1.675) 这个语句可以解决图例遮挡线条的问题,同时,也引入了另外的问题:会使savefig保存图片时,不能将图片完整保存,会使图例保存不完整. 我感觉,原因在于:输出的"图"(并不包含图例)是在画布中间的,而输出时,"

  • Matplotlib 生成不同大小的subplots实例

    在Matplotlib实际使用中会有生成不同大小subplots的需求. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import gridspec x = np.arange(0, 10, 0.2) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) gs = gridspec.GridSpec(1, 2, width_ratios=[3, 1]) ax0 = p

  • Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

    Python+matplotlib绘制不同大小和颜色散点图实例

     具有不同标记颜色和大小的散点图演示. 演示结果: 实现代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.cbook as cbook # Load a numpy record array from yahoo csv data with fields date, open, close, # volume, adj_close from the mpl-data/example directory

  • python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）

    python+matplotlib实现动态绘制图片实例代码（交互式绘图）

    本文研究的主要是python+matplotlib实现动态绘制图片(交互式绘图)的相关内容,具体介绍和实现代码如下所示. 最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统

  • 解决Python plt.savefig 保存图片时一片空白的问题

    更新 这里我会列出对本文的更新. 2017 年 9 月 28 日:修正几处错字,优化排版. 问题 当使用如下代码保存使用 plt.savefig 保存生成的图片时,结果打开生成的图片却是一片空白. import matplotlib.pyplot as plt """ 一些画图代码 """ plt.show() plt.savefig("filename.png") 原因 其实产生这个现象的原因很简单:在 plt.show()

  • js 只比较时间大小的实例

    实例如下: <script> ///比较函数 function compareTime(date1, date2) { var d1_year, d1_month, d1_day, d1, time_span1, d2_year, d2_month, d2_day, d2, time_span2; d1_year = date1.getFullYear(); d1_month = date1.getMonth() + 1; d1_day = date1.getDate(); d1 = new

  • IOS中计算缓存文件的大小判断实例详解

    IOS中计算缓存文件的大小判断实例详解 IOS中计算缓存文件的大小判断,在这里分享一下自己的心得,希望和大家一起分享技术,如果有什么不足,还请大家指正.写出这篇目的,就是希望大家一起成长,我也相信技术之间没有高低,只有互补,只有分享,才能使彼此更加成长. 实例代码: //获取缓存文件路径 -(NSString *)getCachesPath{ // 获取Caches目录路径 NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSCaches

  • IE下JS保存图片的简单实例

    IE下JS保存图片的简单实例 function ieSave() { var img = document.images[0]; var oPop = window.open(img.src, "", "width=0,height=0,top=5000,left=5000"); for (; oPop.document.readyState != "complete";) { if (oPop.document.readyState == &q

  • javascript实现获取指定精度的上传文件的大小简单实例

    js实现获取指定精度的上传文件的大小,主要采用html和JavaScript,用浏览器运行下述代码,按照操作:选择文件->获得文件大小的顺序,即可. 源码: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>获得文件大小</title> </head> <body> <f

  • matplotlib简介,安装和简单实例代码

    matplotlib简介,安装和简单实例代码

    官网介绍: Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. Matplotlib can be used in Python scripts, the Python and IPython shell, the ju

随机推荐