Python中的with语句与上下文管理器学习总结

0、关于上下文管理器
上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象。

with manager as var:
  do_something(var)

相当于以下情况的简化:

var = manager.__enter__()
try:
  do_something(var)
finally:
  manager.__exit__()

换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,仅仅留下关注的do_something部分。

__enter__方法首先被调用。它可以返回赋给var的值。as部分是可选的:如果它不出现,enter的返回值简单地被忽略。
with语句下的代码被执行。就像try子句,它们或者成功执行到底,或者break,continue或return,或者可以抛出异常。无论哪种情况,该块结束后,__exit__方法被调用。如果抛出异常,异常信息被传递给__exit__,这将在下一章节讨论。通常情况下,异常可被忽略,就像在finally子句中一样,并且将在__exit__结束后重新抛出。
比如说我们想确认一个文件在完成写操作之后被立即关闭:

>>> class closing(object):
...  def __init__(self, obj):
...   self.obj = obj
...  def __enter__(self):
...   return self.obj
...  def __exit__(self, *args):
...   self.obj.close()
>>> with closing(open('/tmp/file', 'w')) as f:
...  f.write('the contents\n')

这里我们确保了当with块退出时调用了f.close()。因为关闭文件是非常常见的操作,该支持已经出现在file类之中。它有一个__exit__方法调用close,并且本身可作为上下文管理器。

>>> with open('/tmp/file', 'a') as f:
...  f.write('more contents\n')

try...finally常见的用法是释放资源。各种不同的情况实现相似:在__enter__阶段资源被获得,在__exit__阶段释放,如果抛出异常也被传递。正如文件操作,往往这是对象使用后的自然操作,内置支持使之很方便。每一个版本,Python都在更多的地方提供支持。

1、如何使用上下文管理器:

如何打开一个文件,并写入"hello world"

filename="my.txt"
mode="w"
writer=open(filename,mode)
writer.write("hello world")
writer.close()

当发生异常时(如磁盘写满),就没有机会执行第5行。当然,我们可以采用try-finally语句块进行包装:

writer=open(filename,mode)
try:
  writer.write("hello world")
finally:
  writer.close()

当我们进行复杂的操作时,try-finally语句就会变得丑陋,采用with语句重写:

with open(filename,mode) as writer:
  writer.write("hello world")

as指代了从open()函数返回的内容,并把它赋给了新值。with完成了try-finally的任务。

2、自定义上下文管理器

with语句的作用类似于try-finally,提供一种上下文机制。要应用with语句的类,其内部必须提供两个内置函数__enter__和__exit__。前者在主体代码执行前执行,后者在主体代码执行后执行。as后面的变量,是在__enter__函数中返回的。

class echo():
  def output(self):
    print "hello world"
  def __enter__(self):
    print "enter"
    return self #可以返回任何希望返回的东西
  def __exit__(self,exception_type,value,trackback):
    print "exit"
    if exception_type==ValueError:
      return True
    else:
      return Flase

>>>with echo as e:
  e.output()

输出:

enter
hello world
exit

完备的__exit__函数如下:

def __exit__(self,exc_type,exc_value,exc_tb)

其中,exc_type:异常类型;exc_value:异常值;exc_tb:异常追踪信息

当__exit__返回True时,异常不传播

3、contextlib模块

contextlib模块的作用是提供更易用的上下文管理器,它是通过Generator实现的。contextlib中的contextmanager作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制,常用框架如下:

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def make_context():
  print 'enter'
  try:
    yield "ok"
  except RuntimeError,err:
    print 'error',err
  finally:
    print 'exit'

>>>with make_context() as value:
  print value

输出为:

  enter
  ok
  exit

其中,yield写入try-finally中是为了保证异常安全(能处理异常)as后的变量的值是由yield返回。yield前面的语句可看作代码块执行前操作,yield之后的操作可以看作在__exit__函数中的操作。

以线程锁为例:

@contextlib.contextmanager
def loudLock():
  print 'Locking'
  lock.acquire()
  yield
  print 'Releasing'
  lock.release()

with loudLock():
  print 'Lock is locked: %s' % lock.locked()
  print 'Doing something that needs locking'

#Output:
#Locking
#Lock is locked: True
#Doing something that needs locking
#Releasing

4、contextlib.nested:减少嵌套

对于:

with open(filename,mode) as reader:
  with open(filename1,mode1) as writer:
    writer.write(reader.read())

可以通过contextlib.nested进行简化:

with contextlib.nested(open(filename,mode),open(filename1,mode1)) as (reader,writer):
  writer.write(reader.read())

在python 2.7及以后,被一种新的语法取代:

with open(filename,mode) as reader,open(filename1,mode1) as writer:
  writer.write(reader.read())

5、contextlib.closing()

file类直接支持上下文管理器API,但有些表示打开句柄的对象并不支持,如urllib.urlopen()返回的对象。还有些遗留类,使用close()方法而不支持上下文管理器API。为了确保关闭句柄,需要使用closing()为它创建一个上下文管理器(调用类的close方法)。

import contextlib
class myclass():
  def __init__(self):
    print '__init__'
  def close(self):
    print 'close()'

with contextlib.closing(myclass()):
  print 'ok'

输出:

__init__
ok
close()
(0)

相关推荐

  • 正确理解python中的关键字“with”与上下文管理器

    前言 如果你有阅读源码的习惯,可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 "with" 关键字的语句,它通常用在什么场景呢?今天就来说说 with 和 上下文管理器. 对于系统资源如文件.数据库连接.socket 而言,应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后,必须做的一件事就是要关闭(断开)该资源. 比如 Python 程序打开一个文件,往文件中写内容,写完之后,就要关闭该文件,否则会出现什么情况呢?极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误,

  • 遗传算法之Python实现代码

    写在前面 之前的文章中已经讲过了遗传算法的基本流程,并且用MATLAB实现过一遍了.这一篇文章主要面对的人群是看过了我之前的文章,因此我就不再赘述遗传算法是什么以及基本的内容了,假设大家已经知道我是怎么写遗传算法的了. Python的遗传算法主函数 我的思想是,创建一个染色体的类,其中包括了两个变量:染色体chrom与适应度fitness.因此我们就可以通过直接建立对象来作为种群中的个体. #染色体的类 class Chrom: chrom = [] fitness = 0 def showCh

  • 深入学习Python中的上下文管理器与else块

    前言 本文主要个大家介绍了关于Python上下文管理器与else块的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 在开始之前,我们先来看看下面这段话: 最终,上下文管理器可能几乎与子程序(subroutine)本身一样重要.目前,我们只了解了上下文管理器的皮毛--Basic 语言有with 语句,而且很多语言都有.但是,在各种语言中 with 语句的作用不同,而且做的都是简单的事,虽然可以避免不断使用点号查找属性,但是不会做事前准备和事后清理.不要觉得名字一样,就意

  • Python上下文管理器和with块详解

    上下文管理器和with块,具体内容如下 上下文管理器对象存在的目的是管理 with 语句,就像迭代器的存在是为了管理 for 语句一样. with 语句的目的是简化 try/finally 模式.这种模式用于保证一段代码运行完毕后执行某项操作,即便那段代码由于异常. return 语句或 sys.exit() 调用而中止,也会执行指定的操作. finally 子句中的代码通常用于释放重要的资源,或者还原临时变更的状态. ==上下文管理器协议包含enter和exit两个方法==. with 语句开

  • Python深入学习之上下文管理器

    上下文管理器(context manager)是Python2.5开始支持的一种语法,用于规定某个对象的使用范围.一旦进入或者离开该使用范围,会有特殊操作被调用 (比如为对象分配或者释放内存).它的语法形式是with...as... 关闭文件 我们会进行这样的操作:打开文件,读写,关闭文件.程序员经常会忘记关闭文件.上下文管理器可以在不需要文件的时候,自动关闭文件. 下面我们看一下两段程序: 复制代码 代码如下: # without context manager f = open("new.t

  • python 上下文管理器使用方法小结

    上下文管理器最常用的是确保正确关闭文件, with open('/path/to/file', 'r') as f: f.read() with 语句的基本语法, with expression [as variable]: with-block expression是一个上下文管理器,其实现了enter和exit两个函数.当我们调用一个with语句时, 依次执行一下步骤, 1.首先生成一个上下文管理器expression, 比如open('xx.txt'). 2.执行expression.en

  • 深入解析Python中的上下文管理器

    1. 上下文管理器是什么? 举个例子,你在写Python代码的时候经常将一系列操作放在一个语句块中: (1)当某条件为真 – 执行这个语句块 (2)当某条件为真 – 循环执行这个语句块 有时候我们需要在当程序在语句块中运行时保持某种状态,并且在离开语句块后结束这种状态. 所以,事实上上下文管理器的任务是 – 代码块执行前准备,代码块执行后收拾. 上下文管理器是在Python2.5加入的功能,它能够让你的代码可读性更强并且错误更少.接下来,让我们来看看该如何使用. 2. 如何使用上下文管理器? 看

  • Python中的with语句与上下文管理器学习总结

    0.关于上下文管理器 上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以下情况的简化: var = manager.__enter__() try: do_something(var) finally: manager.__exit__() 换言之,PEP 343中定义的上下文管理器协议允许将无聊的try...except...finally结构抽象到一个单独的类中,

  • python中with语句结合上下文管理器操作详解

    前言 所谓上下文管理器即在一个类中重写了__enter__方法和__exit__方法的类就可以成为上下文管理器类. 我们可以通过with语句结合上下文管理器简化一些操作. 使用with语句结合自定义上下文管理器完成数据库相应的操作,代码实现如下: # 1. 导入模块 import pymysql # 创建自定义上下文管理器对象 class MyDatabase(object): # 接收参数并创建数据库连接对象 def __init__(self, host, port, user, passw

  • Python with语句上下文管理器两种实现方法分析

    本文实例讲述了Python with语句上下文管理器.分享给大家供大家参考,具体如下: 在编程中会经常碰到这种情况:有一个特殊的语句块,在执行这个语句块之前需要先执行一些准备动作:当语句块执行完成后,需要继续执行一些收尾动作.例如,文件读写后需要关闭,数据库读写完毕需要关闭连接,资源的加锁和解锁等情况. 对于这种情况python提供了上下文管理器(Context Manager)的概念,可以通过上下文管理器来定义/控制代码块执行前的准备动作,以及执行后的收尾动作. 一.为何使用上下文管理器 1.

  • Python上下文管理器Content Manager

    在 Python 中,我们会经常听到上下文管理器(Context Manager),那我们探讨下这是什么,又有什么功能. 在 Python 中的上下文管理器中,使用 with 打开文件是使用最多的,其中离开 with 包含的语句后会执行一些类似于清理的工作,如关闭文件,关闭连接对象等操作. 实践 我们在代码实践的时候,忽略了在同一代码片段中,先打开文件,然后直接对文件进行其他处理,因为这样没有任何意义,资源是处于被占用的情况. 先看下面检测的代码: #!/usr/bin/env python #

  • Python中的上下文管理器和with语句的使用

    Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先,需要思索下为什么需要引入上下文管理器. 在正常情况下,管理各种系统资源(如文件).数据库连接时,通常是先打开这些资源,执行完相应的业务逻辑,最后关闭资源. 举两个例子: 1.使用Python打开一个文件写入内容,之后需要关闭这个文件.如果不正常关闭的话可能会在文件操作时出现异常,因为系统允许你打开的

  • Python中的上下文管理器相关知识详解

    前言 with 这个关键字,对于每一学习Python的人,都不会陌生. 操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管理的例子.你一定已经相当熟悉了,我就不再废话了. with open('test.txt') as f: print f.readlines() 什么是上下文管理器? 基本语法 with EXPR as VAR: BLOCK 先理清几个概念 1. 上下文表达式:with open('test.txt') as f: 2. 上下文管理器:o

随机推荐