Python原始字符串与Unicode字符串操作符用法实例分析

本文实例讲述了Python原始字符串与Unicode字符串操作符用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#coding=utf8
'''''
在原始字符串里,所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用,
没有转义特殊或不能打印的字符。
正则表达式是一些告诫搜索匹配方式的字符串,
通过是由代表字符、分组、匹配信息、变量名、字符类等的特殊符号组成。
在原始字符串紧靠第一个引号前,需要加上r或R字母,来表示该字符是原始字符串。
原始字符串和普通字符串有这几乎完全相同的语法。
Unicode字符串操作符,大写的U和小写的u是在Python1.6中和Unicode字符串一起被引入的。
它用来把标准字符串或者包含Unicode字符的字符串转换成完全的Unicode字符串对象。
字符串方法和正则表达式引擎也支持Unicode。
Unicode操作符也可以接受原始Unicode字符串,只要将Unicode操作符和原始字符串操作符连接在一起。
注意:Unicode操作符必须出现在原始字符串操作符前面。
'''
import re
#原始操作符函数
def originalOper():
  #不是原始字符表示换行符
  print "\n"
  #是原始字符表示\n
  print r"\n"
  try:
    #对文件路径加r,不需要对\进行转义
    #文件路径中表示斜线
    testFile=open(r"E:\PythonDemo\CorePythonBook2\output","r")
    for line in testFile.readlines():
      #通过格式化字符串
      #优先使用repr()函数转换为原始字符
      line="%r" %line
      #对匹配模式进行加r处理
      #匹配的字符转换为原始字符
      m=re.search(r"\\[rn]",line)
      #字符串中是否包含匹配字符
      #如果包含输出该字符串
      if m is not None:
        print line
  except Exception,e:
    print e
  finally:
    testFile.close()
#Unicode操作符函数
def  unicodeOper():
  print u"abc"
  print u"\u1234"
  print u"abc\u1234\n"
  print ur"Hello\nWorld!"
#调用函数
#输出操作原始字符结果
originalOper()
#输出Unicode字符串
unicodeOper()

运行结果如下:

PS:这里再为大家提供几款Unicode编码转换操作相关工具供大家参考使用:

在线Unicode/中文转换工具:
http://tools.jb51.net/transcoding/unicode_chinese

Native/Unicode在线编码转换工具:
http://tools.jb51.net/transcoding/native2unicode

在线中文汉字/ASCII码/Unicode编码互相转换工具:
http://tools.jb51.net/transcoding/chinese2unicode

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

(0)

相关推荐

  • Python随机生成手机号、数字的方法详解

    本文实例讲述了Python随机生成手机号.数字的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: Python随机产生手机号.数字.代码如下: # -*- coding:gbk -*- import random #随机产生26个手机号:以13开头,后面跟一位4~9之间的任意一位数字,后面是8位随机数字 for _ in range(26): print('13' + str(random.randrange(4,10))+ ''.join( str(random.choice(range(10))) f

  • Python复数属性和方法运算操作示例

    本文实例讲述了Python复数属性和方法运算操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 复数是由一个实数和一个虚数组合构成,表示为:x+yj 一个负数时一对有序浮点数(x,y),其中x是实数部分,y是虚数部分. Python语言中有关负数的概念: 1.虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个复数 2.复数由实数部分和虚数部分构成 3.表示虚数的语法:real+imagej 4.实数部分和虚数部分都是浮点数 5.虚数部分必须有后缀j或J 复

  • Python实现登录接口的示例代码

    之前写了Python实现登录接口的示例代码,最近需要回顾,就顺便发到随笔上了 要求: 1.输入用户名和密码 2.认证成功,显示欢迎信息 3.用户名3次输入错误后,退出程序 4.密码3次输入错误后,锁定用户名 Readme: 1.UserList.txt 是存放用户名和密码的文件,格式为:username: password,每行存放一条用户信息 2.LockList.txt 是存放已被锁定用户名的文件,默认为空 3.用户输入用户名,程序首先查询锁定名单 LockList.txt,如果用户名在里面

  • python实现发送邮件功能

    本文实例为大家分享了python实现发送邮件功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 依赖: Python代码实现发送邮件,使用的模块是smtplib.MIMEText,实现代码之前需要导入包: import smtplib from email.mime.text import MIMEText 使用163邮件发送邮件,具体代码实现如下: import smtplib from email.mime.text import MIMEText ''' 发送邮件函数,默认使用163smtp :pa

  • Python编程之字符串模板(Template)用法实例分析

    本文实例讲述了Python编程之字符串模板(Template)用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 字符串格式化操作符,需要程序员明确转换类型参数, 比如到底是转成字符串.整数还是其他什么类型. 新式的字符串模板的优势是不用去记住所有相关细节, 而是像shell风格的脚本语言里面那样使用美元符号($). 由于新式的字符串引进Template对象, Template对象有两个方法:substitute().safe_substitute(). substit

  • python 判断是否为正小数和正整数的实例

    python 判断是否为正小数和正整数的实例 实现代码: def check_float(string): #支付时,输入的金额可能是小数,也可能是整数 s = str(string) if s.count('.') == 1: # 判断小数点个数 sl = s.split('.') # 按照小数点进行分割 left = sl[0] # 小数点前面的 right = sl[1] # 小数点后面的 if left.startswith('-') and left.count('-') == 1 a

  • Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法分析

    本文实例讲述了Python实现将16进制字符串转化为ascii字符的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 字符串456e633064316e675f31735f66336e,通过Python,按照两个字符,例如45,6e,63形式变成ascii码格式,输出acsii码格式的字符串. 代码如下: a = "456e633064316e675f31735f66336e" ''.join([chr(int(b, 16)) for b in [a[i:i+2] for i in range(

  • Python原始字符串与Unicode字符串操作符用法实例分析

    本文实例讲述了Python原始字符串与Unicode字符串操作符用法.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 在原始字符串里,所有的字符串都是直接按照字面的意思来使用, 没有转义特殊或不能打印的字符. 正则表达式是一些告诫搜索匹配方式的字符串, 通过是由代表字符.分组.匹配信息.变量名.字符类等的特殊符号组成. 在原始字符串紧靠第一个引号前,需要加上r或R字母,来表示该字符是原始字符串. 原始字符串和普通字符串有这几乎完全相同的语法. Unicode字符串操作符,

  • Python实现的插入排序算法原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python实现的插入排序算法原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的.个数加一的有序数据,算法适用于少量数据的排序,时间复杂度为O(n^2).是稳定的排序方法 插入算法把要排序的数组分成两部分:第一部分包含了这个数组的所有元素,但将最后一个元素除外(让数组多一个空间才有插入的位置),而第二部分就只包含这一个元素(即待插入元素).在第一部分排序完成后,再将这个最后元素插入到已排好序的第一部分中. 插

  • Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法实例分析

    本文实例讲述了Python中字典的浅拷贝与深拷贝用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 最近发现的一个很值得记录的东西就是python字典的浅拷贝问题 首先,明确一下什么是浅拷贝,什么是深拷贝: 简单的来说就是,在有指针的情况下,浅拷贝只是增加了一个指针指向已经存在的内存,而深拷贝就是增加一个指针并且申请一个新的内存,使这个增加的指针指向这个新的内存 也就是说,在浅拷贝情况下,不同引用指向的是同一块内存,改其中一个引用,那么其他引用也会跟着改变 应用到python 的字典复制过程: # codi

  • Python设计模式之解释器模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之解释器模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 解释器模式(Interpreter Pattern):给定一个语言,定义它的文法的一种表示,并定义一个解释器,这个解释器使用该表示来解释语言中的句子. 下面是一个解释器模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--解释器模式 解释器模式(Interpr

  • Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析

    本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法.分享给大家供大家参考,具体如下: optpars是python中用来处理命令行参数的模块,可以自动生成程序的帮助信息,功能强大,易于使用,可以方便的生成标准的,符合Unix/Posix 规范的命令行说明. 使用 add_option() 来加入选项,使用 parse_args() 来解析命令行. add_option()中参数 第一个参数表示option的缩写,以单个中划线引导,例如-f.-d,只能用单个字母,可以使用大写; 第二个

  • Python设计模式之组合模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之组合模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 组合模式(Composite Pattern):将对象组合成成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构,组合模式使得用户对单个对象和组合对象的使用具有一致性. 下面是一个组合模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--组合模式 组合模

  • Python设计模式之桥接模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之桥接模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 桥接模式(Bridge Pattern):将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独立地变化. 下面是一个桥接模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--桥接模式 桥接模式(Bridge Pattern):将抽象部分与它的实现部分分离,使它们都可以独

  • Python设计模式之迭代器模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之迭代器模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访问一个聚合对象中各元素,而又不暴露该对象的内部表示. 下面是一个迭代器模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--迭代器模式 迭代器模式(Iterator Pattern):提供方法顺序访

  • Python设计模式之命令模式原理与用法实例分析

    本文实例讲述了Python设计模式之命令模式原理与用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 命令模式(Command Pattern):将请求封装成对象,从而使可用不同的请求对客户进行参数化:对请求排队或记录请求日志,以及支持可撤消的操作. 下面是一个命令模式的demo: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'Andy' """ 大话设计模式 设计模式--命令模式 命令模式(Command Patt

  • Python多进程与服务器并发原理及用法实例分析

    本文实例分析了Python多进程与服务器并发原理及用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 进程 什么是进程 进程:正在进行的一个过程或者说一个任务.而负责执行任务则是cpu. 进程与程序的区别 程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程. 并发与并行 无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务 一 并发:是伪并行,即看起来是同时运行.单个cpu+多道技术就可以实现

随机推荐