phpmyadmin里面导入sql语句格式的大量数据的方法

昨天, 有同事在PHP讨论群里提到, 他做的一个项目由于MySQL查询返回的结果太多(达10万条), 从而导致PHP内存不够用. 所以, 他问, 在执行下面的代码遍历返回的MySQL结果之前, 数据是否已经在内存中了? - 复制代码 代码如下: while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // ... } 当然, 这种问题有许多优化的方法. 不过, 就这个问题来讲, 我首先想到, MySQL是经典的C/S(Client/Server, 客户端/服务器)

我用textarea提交大量的阿数据 我开始字段类型选的是mediumtext,数据有丢失 后来我改成了longtext,数据依然丢失, 而且发现和mediumtext提交到数据库中的数据量是一样的, 并没有增加.该怎样解决呢? asp下只需要用下面的方法即可 复制代码 代码如下: Sub Content()     Dim i,sContent     ' 取提交过来的数据     ' 据说对大表单的自动处理,要使用循环,否则大于100K的内容将有可能取不到,单个表单项的限制为102399字节

phpExcel将读取的单元格信息保存在内存中,我们可以通过 复制代码 代码如下: PHPExcel_Settings::setCacheStorageMethod() 来设置不同的缓存方式,已达到降低内存消耗的目的! 1.将单元格数据序列化后保存在内存中 复制代码 代码如下: PHPExcel_CachedObjectStorageFactory::cache_in_memory_serialized; 2.将单元格序列化后再进行Gzip压缩,然后保存在内存中 复制代码 代码如下: PHPEx

从数据库查询大量数据时会出现内容不够的提示: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries).PHP的查询缺省模式是缓冲模式.也就是说,查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理.这样给了PHP程序额外的功能,比如说,计算行数,将指针指向某一行等.更重要的是程序可以对数据集反复进行二次

本文实例讲述了php导入大量数据到mysql性能优化技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在mysql中我们结合php把一些文件导入到mysql中,这里就来分享一下我对15000条记录进行导入时分析与优化,需要的朋友可以参考一下. 之前有几篇文章,说了最近tiandi在帮朋友做一个小项目,用于统计电话号码的,每次按需求从数据库里随机生成打包的电话号码,然后不停地让人打这些电话号码推销产品(小小鄙视一下这样的行为).但是朋友要求帮忙,咱也不能不帮啊,是吧.程序两个星期前已经做好,测试完毕交工

但是如果数组比较大的时候,性能就会下降,运行的就会久一点,那如果针对在大数组情况下做优化呢,下面说两种方法(都是通过自定义函数来实现): 1.数组key与value翻转,通过isset判断key是否存在于数组中 复制代码 代码如下: /** * in_array is too slow when array is large */public static function inArray($item, $array) {    $flipArray = array_flip($array); 

本文实例分析了php查询mysql大量数据造成内存不足的解决方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.问题 使用php查询mysql大数据量的时候,程序尚未执行完毕,跳出警告: Fatal error:  Allowed memory size of 100663296 bytes exhausted (tried to allocate 103 bytes) 错误提示:php所分配到的100M内存被占用完毕. 二.解决方法: 最简单的解决办法是:在执行文件的头部增加: ini_set('