python双向链表实现实例代码

示意图:

python双向链表实现代码

代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

class Node(object):
    def __init__(self,val,p=0):
        self.data = val
        self.next = p
        self.prev = p

class LinkList(object):
    def __init__(self):
        self.head = 0

def __getitem__(self, key):

if self.is_empty():
            print 'linklist is empty.'
            return

elif key <0  or key > self.getlength():
            print 'the given key is error'
            return

else:
            return self.getitem(key)

def __setitem__(self, key, value):

if self.is_empty():
            print 'linklist is empty.'
            return

elif key <0  or key > self.getlength():
            print 'the given key is error'
            return

else:
            self.delete(key)
            return self.insert(key)

def initlist(self,data):

self.head = Node(data[0])

p = self.head

for i in data[1:]:
            node = Node(i)
            p.next = node
            node.prev  = p
            p = p.next

def getlength(self):

p =  self.head
        length = 0
        while p!=0:
            length+=1
            p = p.next

return length

def is_empty(self):

if self.getlength() ==0:
            return True
        else:
            return False

def clear(self):

self.head = 0

def append(self,item):

q = Node(item)
        if self.head ==0:
            self.head = q
        else:
            p = self.head
            while p.next!=0:
                p = p.next
            p.next = q
            q.prev = p

def getitem(self,index):

if self.is_empty():
            print 'Linklist is empty.'
            return
        j = 0
        p = self.head

while p.next!=0 and j <index:
            p = p.next
            j+=1

if j ==index:
            return p.data

else:

print 'target is not exist!'

def insert(self,index,item):

if self.is_empty() or index<0 or index >self.getlength():
            print 'Linklist is empty.'
            return

if index ==0:
            q = Node(item,self.head)

self.head = q

p = self.head
        post  = self.head
        j = 0
        while p.next!=0 and j<index:
            post = p
            p = p.next
            j+=1

if index ==j:
            q = Node(item,p)
            post.next = q
            q.prev = post
            q.next = p
            p.prev = q

def delete(self,index):

if self.is_empty() or index<0 or index >self.getlength():
            print 'Linklist is empty.'
            return

if index ==0:
            q = Node(item,self.head)

self.head = q

p = self.head
        post  = self.head
        j = 0
        while p.next!=0 and j<index:
            post = p
            p = p.next
            j+=1

if index ==j:
            post.next = p.next
            p.next.prev = post

def index(self,value):

if self.is_empty():
            print 'Linklist is empty.'
            return

p = self.head
        i = 0
        while p.next!=0 and not p.data ==value:
            p = p.next
            i+=1

if p.data == value:
            return i
        else:
            return -1

l = LinkList()
l.initlist([1,2,3,4,5])
print l.getitem(4)
l.append(6)
print l.getitem(5)

l.insert(4,40)
print l.getitem(3)
print l.getitem(4)
print l.getitem(5)

l.delete(5)
print l.getitem(5)

l.index(5)

结果为;

5
6
4
40
5
6

和单链表结果一样。

(0)

相关推荐

  • 栈和队列数据结构的基本概念及其相关的Python实现

    先来回顾一下栈和队列的基本概念: 相同点:从"数据结构"的角度看,它们都是线性结构,即数据元素之间的关系相同. 不同点:栈(Stack)是限定只能在表的一端进行插入和删除操作的线性表. 队列(Queue)是限定只能在表的一端进行插入和在另一端进行删除操作的线性表.它们是完全不同的数据类型.除了它们各自的基本操作集不同外,主要区别是对插入和删除操作的"限定". 栈必须按"后进先出"的规则进行操作:比如说,小学老师批改学生的作业,如果不打乱作业本的顺

  • python数据结构之二叉树的建立实例

    先建立二叉树节点,有一个data数据域,left,right 两个指针域 复制代码 代码如下: # -*- coding: utf - 8 - *- class TreeNode(object): def __init__(self, left=0, right=0, data=0):        self.left = left        self.right = right        self.data = data 复制代码 代码如下: class BTree(object):

  • Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法示例

    本文实例讲述了Python编程实现双链表,栈,队列及二叉树的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.双链表 class Node(object): def __init__(self, value=None): self._prev = None self.data = value self._next = None def __str__(self): return "Node(%s)"%self.data class DoubleLinkedList(object): def

  • Python3中多线程编程的队列运作示例

    Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 #! /usr/bin/env python3 import time import threading import queue # 一个线程,间隔一定的时间,把一个递增的数字写入队列 # 生产者 class Producer(threading.Thread): def __init__(self, work_queue): super().__init__() # 必须调用 self.

  • Python实现栈的方法

    本文实例讲述了Python实现栈的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #定义一个列表来模拟栈 stack = [] #进栈,调用列表的append()函数加到列表的末尾,strip()没有参数是去掉首尾的空格 def pushit(): stack.append(raw_input('Enter new string: ').strip()) #出栈,用到了pop()函数 def popit(): if len(stack) == 0: p

  • python数据结构之二叉树的遍历实例

    遍历方案   从二叉树的递归定义可知,一棵非空的二叉树由根结点及左.右子树这三个基本部分组成.因此,在任一给定结点上,可以按某种次序执行三个操作:   1).访问结点本身(N)   2).遍历该结点的左子树(L)   3).遍历该结点的右子树(R) 有次序:   NLR.LNR.LRN 遍历的命名 根据访问结点操作发生位置命名:NLR:前序遍历(PreorderTraversal亦称(先序遍历))  --访问结点的操作发生在遍历其左右子树之前.LNR:中序遍历(InorderTraversal)

  • python二叉树遍历的实现方法

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- class TreeNode(object):    def __init__(self,data=0,left=0,right=0):        self.data = data        self.left = left        self.right = right class BTree(object):    def __init__(self,root=0):     

  • Python实现简单多线程任务队列

    最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时,遇到了一些算法性能的问题.梯度下降算法的代码如下(伪代码): def gradient_descent(): # the gradient descent code plotly.write(X, Y) 一般来说,当网络请求 plot.ly 绘图时会阻塞等待返回,于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度. 一种解决办法是每调用一次 plotly.write 函数就开启一个新的线程,但是这种方法感觉不是很好. 我不想用一个像 cerely(一种分布式任

  • Python二叉搜索树与双向链表转换实现方法

    本文实例讲述了Python二叉搜索树与双向链表实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: # encoding=utf8 ''' 题目:输入一棵二叉搜索树,将该二叉搜索树转换成一个排序的双向链表. 要求不能创建任何新的结点,只能调整树中结点指针的指向. ''' class BinaryTreeNode(): def __init__(self, value, left = None, right = None): self.value = value self.left = left self.

  • Python算法之栈(stack)的实现

    本文以实例形式展示了Python算法中栈(stack)的实现,对于学习数据结构域算法有一定的参考借鉴价值.具体内容如下: 1.栈stack通常的操作: Stack() 建立一个空的栈对象 push() 把一个元素添加到栈的最顶层 pop() 删除栈最顶层的元素,并返回这个元素 peek()  返回最顶层的元素,并不删除它 isEmpty()  判断栈是否为空 size()  返回栈中元素的个数 2.简单案例以及操作结果: Stack Operation Stack Contents Return

  • python实现堆栈与队列的方法

    本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 1.python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from stack import Stack,然后就可以使用堆栈了. stack.py的程序: 复制代码 代码如下: class Stack():      def __init__(self,size):          self.size=size;          self.stack=[];         

随机推荐