Mysql 建库建表技巧分享

一、两表之间若有关联，你是否还在用主键进行关联？
　　比如现在有2张表，一张新闻栏目表，一张新闻表，现在两张表需要进行关联，我想大多数人的做法肯定是在新闻表里建一个新闻栏目id，然后把新闻栏目表里的主键ID（自增）写到这个字段里，通过这样进行两表关联。
　　如果你是这样做的，赶紧改掉这个习惯吧。也许你会问为什么，栏目id是主键啊，又是自增的，为什么这样操作不行？原因其实很简单，栏目我们会增加，也会删除，删除就会造成主键id之间会有断号的情况，由于主键设置为自增，也就是说你之前删掉的栏目，再进行添加，id是不会去补上哪个空缺的，而是一直递增。这样就会造成一种情况，如果那天对数据库进行优化，把主键进行了重新排序（暂时没有找到mysql优化软件会优化主键，但是可以通过代码删除主键，然后从新建立自增主键来实现主键重新排序），那就彻底杯具了，栏目和文章完全对不上号了。所以我建议两表之间关联不用主键，而是单独建一个编号的字段，我们这里可以用mysql的uuid()函数做为编号，相关文献可以参考《UUID做主键好还是不好》，只所以一张表要2个主键，一个物理主键（自增id），一个逻辑主键（UUID），原因是：对于InnoDB这种聚集主键类型的引擎来说，数据会按照主键进行排序，由于UUID的无序性，InnoDB会产生巨大的IO压力，此时不适合使用UUID做物理主键，可以把它作为逻辑主键，物理主键依然使用自增ID。至于性能，我本地测了下基本上没差异，网上也有人做了10W条数据的测试——《实测MYSQL UUID性能》。
二、统一把主键类型设为bigint吧
　　bigint是从-2^63 (-9223372036854775808)到2^63-1 (9223372036854775807)的所有整型数据，存储大小为8个字节。而int是从-2^31 (-2,147,483,648)到2^31-1 (2,147,483,647)的整型数据，存储大小为4个字节。存储空间扩大一倍，而存储数据却扩大N倍，再加上主键是一个自增的字段，我们根本无法控制它会自增到多少数值，所以我通常在建表的时候，主键类型都是设为bigint的，同样，上面提到的编号字段类型也是bigint。
三、不要把varchar长度设太“死”
　　这也是我之前经常犯得一个毛病，比如手机，我就设置为varchar(11)，邮编设置成varchar(6)，姓名设置成varchar(10)等等等等，看似每个字段都设置得很严谨，但是在项目实际进行中，这完全就是自找苦吃，比如手机，用户偏偏就要在手机号前输个0，又比如邮编，如果用户输入的是全角的数字呢？姓名就更不用说了，万一是个少数民族的人，名字七八个字。所以我建议，既然定义为varchar，就代表不会涉及到计算，何不干脆定义一个通用的长度，比如varchar(50)，如果真要限制长度，用程序去判断，不要让数据库来限制，不然用户输了一长串，结果mysql就存了前几个字符，让人觉得这程序有问题。
　　还有就是，如果你是做cms这种通用后台，更别把字段限制得太“死”，因为你无法预料之后的每个项目的需求，所以还是把varchar设大一点，我现在是统一都设为255，如果很有可能会超过255的字段，比如URL，我就干脆设置成text，一劳永逸。
四、为常用的搜索字段建立索引吧
　　不解释，但不要盲目建立索引。
五、欢迎您的回复补充

赞 (0)

相关推荐

  • MySQL常用的建表、添加字段、修改字段、添加索引SQL语句写法总结

    本文实例讲述了MySQL常用的建表.添加字段.修改字段.添加索引SQL语句写法.分享给大家供大家参考,具体如下: 建表: DROP TABLE IF EXISTS bulletin; CREATE TABLE bulletin( id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, # 主键 uid INT(11) NOT NULL DEFAULT 0, # 创建者id context VARCHAR(600) NOT NULL DEFAULT '', # 公告

  • MYSQL索引无效和索引有效的详细介绍

    1.WHERE字句的查询条件里有不等于号(WHERE column!=...),MYSQL将无法使用索引2.类似地,如果WHERE字句的查询条件里使用了函数(如:WHERE DAY(column)=...),MYSQL将无法使用索引3.在JOIN操作中(需要从多个数据表提取数据时),MYSQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引,否则即使建立了 索引也不会使用4.如果WHERE子句的查询条件里使用了比较操作符LIKE和REGEXP,MYSQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才

  • MySQL 索引分析和优化

    MySQL 索引分析和优化

    一.什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( p

  • mysql 添加索引 mysql 如何创建索引

    1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) 4.添加FULLTEX

  • mysql 表空间及索引的查看方法

    1.查看索引 (1)单位是GB SELECT CONCAT(ROUND(SUM(index_length)/(1024*1024*1024), 2), ' GB') AS 'Total Index Size' FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema LIKE 'database'; +------------------+ | Total Index Size | +------------------+ | 1.70 GB | +--

  • MySQL动态创建表，数据分表的存储过程

    复制代码 代码如下: BEGIN DECLARE `@i` int(11); DECLARE `@siteCount` int(11); DECLARE `@sqlstr` VARCHAR(2560); DECLARE `@sqlinsert` VARCHAR(2560); //以上声明变量 SELECT COUNT(0) into `@siteCount` FROM tbl_base_site; //计算表tbl_base_site的记录总条数 set `@i`=1; WHILE (`@i`-

  • MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项

    在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在

  • mysql建表常用sql语句个人经验分享

    连接:mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码 (注:u与root可以不用加空格,其它也一样) 断开:exit (回车) 创建授权:grant select on 数据库.* to 用户名@登录主机 identified by \"密码\" 修改密码:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 删除授权: revoke select,insert,update,delete om *.* from test2@localhost; 显示数据库:sh

  • MySQL查看、创建和删除索引的方法

    本文实例讲述了MySQL查看.创建和删除索引的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3

  • MySQL SQL语句优化的10条建议

    1.将经常要用到的字段(比如经常要用这些字段来排序,或者用来做搜索),则最好将这些字段设为索引.2.字段的种类尽可能用int 或者tinyint类型.另外字段尽可能用NOT NULL.3.当然无可避免某些字段会用到text ,varchar等字符类型,最好将text字段的单独出另外一个表出来(用主键关联好)4.字段的类型,以及长度,是一个很考究开发者优化功力的一个方面.如果表数据有一定的量了,不妨用PROCEDURE ANALYSE()命令来取得字段的优化建议!(在phpmyadmin里可以在查

  • MySQL 建表的优化策略 小结

    目录 1. 字符集的选择 1 2. 主键 1 3. 外键 2 4. 索引 2 4.1. 以下情况适合于创建索引 2 4.2. 以下的情况下不适合创建索引 3 4.3. 联合索引 3 4.4. 索引长度 4 5. 特殊字段 4 5.1. 冗余字段 4 5.2. 分割字段 4 5.3. BLOB和CLOB 5 6. 特殊 5 6.1. 表格分割 5 6.2. 使用非事务表类型 5 1. 字符集的选择 如果确认全部是中文,不会使用多语言以及中文无法表示的字符,那么GBK是首选. 采用UTF-8编码会占

  • Mysql建表与索引使用规范详解

    一. MySQL建表,字段需设置为非空,需设置字段默认值.二. MySQL建表,字段需NULL时,需设置字段默认值,默认值不为NULL.三. MySQL建表,如果字段等价于外键,应在该字段加索引.四. MySQL建表,不同表之间的相同属性值的字段,列类型,类型长度,是否非空,是否默认值,需保持一致,否则无法正确使用索引进行关联对比.五. MySQL使用时,一条SQL语句只能使用一个表的一个索引.所有的字段类型都可以索引,多列索引的属性最多15个.六. 如果可以在多个索引中进行选择,MySQL通常

随机推荐