python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip

在“循环”一节，我们已经讨论了Python基本的循环语法。这一节，我们将接触更加灵活的循环方式。

range()

在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。

之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制：

代码如下:

S = 'abcdefghijk'
for i in range(0,len(S),2):
    print S[i]

在该例子中，我们利用len()函数和range()函数，用i作为S序列的下标来控制循环。在range函数中，分别定义上限，下限和每次循环的步长。这就和C语言中的for循环相类似了。

enumerate()

利用enumerate()函数，可以在每次循环中同时得到下标和元素：

代码如下:

S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S):
    print index
    print char

实际上，enumerate()在每次循环中，返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple)，两个元素分别赋予index和char

zip()

如果你多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便地实现：

代码如下:

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):
    print(a,b,c)

每次循环时，从各个序列分别从左到右取出一个元素，合并成一个tuple，然后tuple的元素赋予给a,b,c

zip()函数的功能，就是从多个列表中，依次各取出一个元素。每次取出的(来自不同列表的)元素合成一个元组，合并成的元组放入zip()返回的列表中。zip()函数起到了聚合列表的功能。

我们可以分解聚合后的列表，如下:

代码如下:

ta = [1,2,3]
tb = [9,8,7]

# cluster
zipped = zip(ta,tb)
print(zipped)

# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)

总结

range()

enumerate()

zip()

赞 (0)

相关推荐

  • python中enumerate函数遍历元素用法分析

    本文实例讲述了python中enumerate函数遍历元素用法.分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标 示例代码如下: i = 0 seq = ['one', 'two', 'three'] for element in seq: print i, seq[i] i += 1 #0 one #1 two #2 three print '============' seq = ['one', 'two', 'three'] for i, elem

  • python遍历序列enumerate函数浅析

    enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标. enumerate函数说明: 函数原型:enumerate(sequence, [start=0]) 功能:将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标 即对一个可遍历的数据对象(如列表.元组或字符串),enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标. 举例说明: 存在一个sequence,对其使用enumerate将会得到如下结果: start        sequence[0]

  • python中enumerate函数用法实例分析

    本文实例讲述了python中enumerate函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 今日发现一个新函数 enumerate .一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时,会这样写: for i in range (0,len(list)): print i ,list[i] 但是这种方法有些累赘,使用内置enumerrate函数会有更加直接,优美的做法,先看看enumerate的定义: def enumerate(collection): 'Generates an inde

  • python中使用enumerate函数遍历元素实例

    这个是python的一个内建函数,看书的时候发现了他,mark一下当我们既需要遍历索引同时需要遍历元素的时候,可以考虑使用enumerate函数,enumerate函数接受一个可遍历的对象,如列表.字符串 比如我们有一个["one","two","there"]的列表,我们需要在列表的每个元素前面加上他的编号 复制代码 代码如下: i = 0seq = ["one","two","three&qu

  • python进阶教程之循环相关函数range、enumerate、zip

    在"循环"一节,我们已经讨论了Python基本的循环语法.这一节,我们将接触更加灵活的循环方式. range() 在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标. 之前我们已经使用过range()来控制for循环.现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制: 复制代码 代码如下: S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2):     print S[i] 在该例子中,我们利用l

  • python进阶教程之循环对象

    这一讲的主要目的是为了大家在读Python程序的时候对循环对象有一个基本概念. 循环对象的并不是随着Python的诞生就存在的,但它的发展迅速,特别是Python 3x的时代,循环对象正在成为循环的标准形式. 什么是循环对象 循环对象是这样一个对象,它包含有一个next()方法(__next__()方法,在python 3x中), 这个方法的目的是进行到下一个结果,而在结束一系列结果之后,举出StopIteration错误. 当一个循环结构(比如for)调用循环对象时,它就会每次循环的时候调用n

  • 对python中的for循环和range内置函数详解

    如下所示: 1.for循环和range内置函数配合使用 range函数生成一个从零开始的列表, range(4)表示list:0123 range(1,11,2)表示从1开始到11-1为止步长为2的list:13579 即range(i)表示从0开始到i-1的列表,range(m,n)表示从m开始到n-1的列表,range(m,n,t)表示从m开始步长为t到n-1的列表 ''' print('第一次循环输出:') for i in range(4): print(i) print('第二次循环输

  • Python基础教程之循环语句（for、while和嵌套循环）

    循环可以用来重复执行某条语句,直到某个条件得到满足或遍历所有元素. 1 for循环 是for循环,可以把集合数据类型list.tuple.dict.set的元素遍历出来. (1)对list进行循环 city_list = ['广州','深圳','东莞','佛山'] city_list = ['广州','深圳','东莞','佛山'] for city in city_list: print("当前地市为:{0}".format(city)) 当前地市为:广州 当前地市为:深圳 当前地市为

  • C语言进阶教程之循环语句缺陷详析

    目录 前言 1 循环语句的三要素 2 使用不同循环语句实现六种排列组合 2.1 第一种排列(ABC) 2.2 第二种排列(ACB) 2.3 第三种排列(BCA) 2.4 第四种排列(CBA) 2.5 第五种排列(BAC) 2.6 第六种排列(CAB) 3 什么时候用for循环语句 4 什么时候用while循环语句 5 什么时候用do-while循环语句 6 其他情况 7 总结 前言 你是否也有过下面的体会? 为什么刚开始学习C语言时很喜欢用for循环语句,但逐渐发现有经验的工程师都在用while

  • Python进阶教程之创建本地PyPI仓库

    目录 初识pypi仓库 创建本地 PyPI 仓库 安装 pypiserver 上传 Python 安装包 使用私有 PyPI 仓库 总结 初识pypi仓库 pypi仓库 是对第三方库的代码仓管库,如有需要可以从仓库中下载,下载用命令pip install 库名 pip 命令是需要在cmd命令下运行,不能在python环境下使用 创建本地 PyPI 仓库 安装 pypiserver $ mkdir pypiserver $ cd pypiserver $ mkdir ./packages $ mk

  • python进阶教程之词典、字典、dict

    基础教程介绍了基本概念,特别是对象和类. 进阶教程对基础教程的进一步拓展,说明Python的细节.希望在进阶教程之后,你对Python有一个更全面的认识. 之前我们说了,列表是Python里的一个类.一个特定的表,比如说nl = [1,3,8],就是这个类的一个对象.我们可以调用这个对象的一些方法,比如 nl.append(15). 我们要介绍一个新的类,词典 (dictionary).与列表相似,词典也可以储存多个元素.这种储存多个元素的对象称为容器(container). 基本概念 常见的创

  • python进阶教程之异常处理

    在项目开发中,异常处理是不可或缺的.异常处理帮助人们debug,通过更加丰富的信息,让人们更容易找到bug的所在.异常处理还可以提高程序的容错性. 我们之前在讲循环对象的时候,曾提到一个StopIteration的异常,该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错. 我们以它为例,来说明基本的异常处理. 一个包含异常的程序: 复制代码 代码如下: re = iter(range(5)) for i in range(100):     print re.next() print 'HaHaHaHa'

  • python基础教程之循环介绍

    循环用于重复执行一些程序块.从上一讲的选择结构,我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系.循环也会用到类似的写法. for循环 for循环需要预先设定好循环的次数(n),然后执行隶属于for的语句n次. 基本构造是 复制代码 代码如下: for 元素 in 序列:     statement 举例来说,我们编辑一个叫forDemo.py的文件 复制代码 代码如下: for a in [3,4.4,'life']:     print a 这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中

  • python进阶教程之模块（module）介绍

    我们之前看到了函数和对象.从本质上来说,它们都是为了更好的组织已经有的程序,以方便重复利用. 模块(module)也是为了同样的目的.在Python中,一个.py文件就构成一个模块.通过模块,你可以调用其它文件中的程序. 引入模块 我们先写一个first.py文件,内容如下: 复制代码 代码如下: def laugh():     print 'HaHaHaHa' 再写一个second.py,并引入first中的程序: 复制代码 代码如下: import first for i in range

随机推荐