python3下实现搜狗AI API的代码示例

1、背景

a、搜狗也发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr、名片ocr、文本翻译等API,初试感觉准确率一般般。

b、基于python3。

c、也有自己的签名生成这块,有了鹅厂的底子,相对写起来比较简单。

d、不过Sougou明显在接口标准化这块明显不如鹅厂,不同api应答包的主体结构竟然不一致,所以实施也只做了简单的结构化……

2、实现代码

直接放代码吧,github上也有: https://github.com/jdstkxx/PySougouAI

1、sogouai-example.py

# -*- coding: utf-8 -*-

'''
create by : joshua zou
create date : 2018.4.9
Purpose: check sougou ai api
'''

import glob,os
from SougouAPIMsg import *

#改成你自己搜狗AI的APPID、APPKEY、SecretKey
AppID = '0000'
ApiKey = '*********'
SecretKey= '0PLvS-AHShmq**************'

if __name__ == "__main__":
  sg = SougouAPIMsg(AppID,ApiKey,SecretKey)
  for file in glob.glob('D:\python\*.jpg'):
    filename=os.path.split(file)[1].split('.')[0]
    #调用ocr识别
    apiname = 'ocr'
    rest =sg.apiSougouOcr(apiname,file)
    #调用身份证识别
    #rest =sg.apiSougouOcr('idcard',file)

    js= rest.json()
    retext =""
    if apiname=='ocr':
      #文字识别,rest应答包,字符串
      #成功 {"result":[{"content":"01245177\n","frame":["0,0","207,0","207,59","0,59"]}],"success":1}
      #失败 {"success":0}
      if js['success']==1 :
        retext = js['result'][0]['content'].strip()
    elif apiname == 'idcard':
      #身份证识别应答包,逼死强迫症啊,请求结构,应答结构都不一样
      '''
      {
      "result": {
      "住址": "xxxxxx",
      "公民身份号码": "11001xxx30",
      "出生": "19900101",
      "姓名": "xxXX",
      "性别": "X",
      "民族": "xxx"
      },
      "status": 0,
      "statusText": "Success"
      }
      '''
      if js['status']==0 :
        retext = js['result']['公民身份号码'].strip()
    print(filename,retext)

2、SougouAPI.py

# -*- coding: utf-8 -*-
# 搜狗API字典

SougouAPI={
  #基本文本分析API
  "ocr":  {
    'APINAME':'图像识别', #API中文简称
    'APIDESC': '识别图像中的文字', #API描述
    'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr' #API请求URL
  },
  "idcard":{
    'APINAME':'身份证识别', #API中文简称
    'APIDESC': '身份证识别', #API描述
    'APIURL': 'http://api.ai.sogou.com/pub/ocr/idcard' #API请求URL
  },

}

3、SougouAPIMsg.py

# -*- coding: utf-8 -*-

'''
create by : joshua zou
create date : 2018.4.9
Purpose: check sougou ai api
'''

import requests
import base64
import hashlib
import hmac
import time
from urllib import parse
import json
from SougouAPI import *

class SougouAPIMsg(object):
  def __init__(self,AppID=None,ApiKey=None,SecretKey=None):
    if not AppID: AppID = '88888'
    if not ApiKey: ApiKey = '5ADwS88888888Dtr6QG2'
    if not SecretKey: SecretKey= '0PLvS-AH8888888889n6NF6fVVTt7m'
    self.__app_id= AppID
    self.__app_key= ApiKey
    self.__app_secret= SecretKey 

  def get_time_stamp(self):
    return str(int(time.time()))

  '''
  1、应用相关前缀 {AuthPrefix}
  {AuthPrefix}=sac-auth-v1/{accessKey}/{secondsSinceEpoch}/{expirationPeriodInSeconds}
  2、请求相关数据 {Data}
  {Data}={REQUEST_METHOD} + "\n" + {HOST} + "\n" + {URI} + "\n" + {SORTED_QUERY_STRING}
  其中,REQUEST_METHOD 为请求使用的 HTTP 方法, 如: GET|POST|PUT|DELETE
  HOST 为服务使用的域名, 如: api.ai.sogou.com
  URI 为请求的服务路径, 如: /speech/asr
  SORTED_QUERY_STRING 把 URL 中的 Query String(即 URL 中 “?” 后面的 “k1=v1&k2=v2” 字符串)进行编码后的结果。
  编码方法为:
  将 Query String 根据 & 拆开成若干项,对每一项转换为 UriEncode(key) + "=" + UriEncode(value) 的形式, 其中 value 可以是空字符串
  将上面转换后的所有字符串按照字典顺序排序。
  将排序后的字符串按顺序用 & 符号链接起来。
  3、生成签名 {Signature}
   {Signature}=HMAC-SHA256-BASE64({secretKey}, {AuthPrefix} + "\n" + {Data})
  4、生成认证信息, 通过 Authorization header 传递
   Authorization: {AuthPrefix}/{Signature}
   Example:
   1\应用 accessKey/secretKey 分别为 bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH / PMROwlieALT36qfdGClVz2iH4Sv8xZxe
    POST 方式访问 http://api.ai.sogou.com/speech/asr 接口
    GET 参数为 type=gbk&idx=1&starttime=1491810516
    当前系统时间为 1491810516
   2\计算过程
    {AuthPrefix}="sac-auth-v1/bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH/1491810516/3600"
    {Data}="POST\napi.ai.sogou.com\n/speech/asr\nidx=1&starttime=1491810516&type=gbk"
    {Signature}=HMAC-SHA256-BASE64("PMROwlieALT36qfdGClVz2iH4Sv8xZxe", {AuthPrefix} + "\n" + {Data})="vuVEkzcnUeFv8FxeWS50c7S0HaYH1QKgtIV5xrxDY/s="
   3\最终生成的 header 为
    Authorization: sac-auth-v1/bTkALtTB9x6GAxmFi9wetAGH/1491810516/3600/vuVEkzcnUeFv8FxeWS50c7S0HaYH1QKgtIV5xrxDY/s=
  '''
  def get_auth_sign_str(self,url,method):
    res= parse.urlparse(url)
    host= res.netloc
    uri = res.path
    query= res.query

    #1生成前置字符串
    authprefix= 'sac-auth-v1/%s/%s/%s' %(self.__app_key,self.get_time_stamp(),3600)
    #2生成data
    query=dict( (k, v if len(v)>1 else v[0] )
            for k, v in parse.parse_qs(res.query).items() )
    sort_dict= sorted(query.items(), key=lambda item:item[0], reverse = False)
    sortquerystr= parse.urlencode(sort_dict)
    data= '%s\n%s\n%s\n%s' %(method,host,uri,sortquerystr)
    #3生成signstr
    signstr ='%s\n%s' %(authprefix,data)
    #调用hamc.sha256
    shastr =hmac.new(self.__app_secret.encode(), signstr.encode(), digestmod=hashlib.sha256).digest()
    #base64编码,还原成字符串
    signature = base64.b64encode(shastr).decode()

    #4组合成最终的授权码
    authstr= '%s/%s' %(authprefix,signature)
    return authstr

  '''
  $file = "OCR-test03.jpg";
  $url = "http://api.ai.sogou.com/pub/ocr";

  $hdr = array(
    "Content-Type: multipart/form-data",
    "Authorization: ".sign($ak, $sk, $url, "POST")
  ); // cURL headers for file uploading

  $postfields = array(
    "pic" => curl_file_create($file,'image/jpeg','a_b_c.jpg'),
  );

  $ch = curl_init();
  $options = array(
    CURLOPT_URL => $url,
    CURLOPT_HEADER => false,
    CURLOPT_POST => 1,
    CURLOPT_HTTPHEADER => $hdr,
    CURLOPT_POSTFIELDS => $postfields,
    CURLOPT_RETURNTRANSFER => true
  );
  '''
  def apiSougouOcr(self,apiname,picfilename):
    url = SougouAPI[apiname]['APIURL']
    name = SougouAPI[apiname]['APINAME']
    desc= SougouAPI[apiname]['APIDESC']

    authstr=self.get_auth_sign_str(url, method='POST')
    header={ "Authorization": authstr }

    picfile= {'pic':open(picfilename,'rb')}

    resp = requests.post(url,headers=header,files=picfile)
    #print (resp.text)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • AI人工智能 Python实现人机对话

    在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的"小娜",或者是IOS下的"Siri".最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificia

  • Python3调用百度AI识别图片中的文字功能示例【测试可用】

    本文实例讲述了Python3调用百度AI识别图片中的文字功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 首先pip install命令安装baidu-aip模块,如下图所示(这里使用pip3 install baidu-aip命令): 编辑Python代码时注意,需要首先引入AipOcr和re两个模块,即: from aip import AipOcr import re 示例代码如下: from aip import AipOcr import re APP_ID='***' API_KEY='***

  • 为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了(推荐)

    为何人工智能(AI)首选Python?读完这篇文章你就知道了.我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,其他语言一般只有几千行 .如果讲运行速度的部分,用C++,如果讲开发效率,用Python,谁会用Java这种高不成低不就的语言搞人工智能呢?Python虽然是脚本语言,但是因为容易学,迅速成为科学家的工具(MATLAB也能搞科学计算,但是软件要钱,且很贵),从而积累了大量的工具库.架构,人工智能涉及大量的数据计算,用Python是很自然的,简单高效.Python

  • 基于Python如何使用AIML搭建聊天机器人

    借助 Python 的 AIML 包,我们很容易实现人工智能聊天机器人.AIML,全名为Artificial Intelligence Markup Language(人工智能标记语言),是一种创建自然语言软件代理的XML语言,是由Richard Wallace和世界各地的自由软件社区在1995年至2002年发明的. AIML 是什么? AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Linguistics Internet Comp

  • python利用百度AI实现文字识别功能

    本文为大家分享了python实现文字识别功能大全,供大家参考,具体内容如下 1.通用文字识别 # -*- coding: UTF-8 -*- from aip import AipOcr # 定义常量 APP_ID = '11352343' API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE' SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os' # 初始化AipFace对象 aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_K

  • python3下实现搜狗AI API的代码示例

    1.背景 a.搜狗也发布了自己的人工智能 api,包括身份证ocr.名片ocr.文本翻译等API,初试感觉准确率一般般. b.基于python3. c.也有自己的签名生成这块,有了鹅厂的底子,相对写起来比较简单. d.不过Sougou明显在接口标准化这块明显不如鹅厂,不同api应答包的主体结构竟然不一致,所以实施也只做了简单的结构化-- 2.实现代码 直接放代码吧,github上也有: https://github.com/jdstkxx/PySougouAI 1.sogouai-example

  • 在Vant的基础上封装下拉日期控件的代码示例

    需求分析 在实际项目中,表单里面的日期选择是常用的组件.Vant有提供日期组件,但是居然没有提供下拉形式的日期组件,不过该有的元件都有,就自己封装一个. 封装组件过程中我们要解决: 和表单的样式能兼容 错误提示 参数问题 事件机制 格式化 解决问题 就给新的组件取名为 VantFieldDate. 期望使用的时候是这样的 <vant-field-date label="发布时间" v-model="formData.publishDate" type=&quo

  • Python3调用微信企业号API发送文本消息代码示例

    本文主要向大家分享了Python3调用微信企业号API发送文本消息示例的有关代码,具体如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import urllib.request import json import sys import logging touser = '@all' agentid = 0 corpid = 'wx5aef2da956514535' corpsecret = 'Co17m_OPlvE8Q4P2RKKwtq5oIA

  • python3 kubernetes api的使用示例

    一.安装 github:https://github.com/kubernetes-client/python 安装 pip install kubernetes 二.认证 1.kubeconfig文件认证 首先引入SDK支持库.然后将 ~/.kube 的config文件的内容复制到本地目录,保存为文件kubeconfig.yaml,然后运行下面的python代码. [root@k8s-m ~]# cp .kube/config kubeconfig.yaml #使用 from kubernet

  • 基于Python制作AI聊天软件的示例代码

    目录 效果图 需要用到的库 窗体设计 函数 为粉丝们额外添加的功能 完整代码 效果图 先看一下效果图 就当是女友无聊的时候自己抽不出时间的小分身吧! 需要用到的库 tkinter.time.urllib.requests tkinter负责窗体.time显示时间.urllib和requests负责请求 窗体设计 from tkinter import * win1 = Tk() win1.geometry('400x644+100+100') win1.title('xxx男神的AI分身') L

  • Python3下错误AttributeError: ‘dict’ object has no attribute’iteritems‘的分析与解决

    引言 目前Python2和Python3存在版本上的不兼容性,这里将列举dict中的问题之一.下面话不多说,来看看详细的介绍: 1. Python 2  vs python 3 根据Python社区的主流要求,Python 2将在最近的若干年内不再提供技术支持,目前的python 2.7.12已经是其维护版本:如无意外,大家请参照使用Python 3. Python 3与Python 2之间的割裂以及向下不兼容性是其一个非常著名的事件,给整个社区和相关应用造成了相当的困扰. 2.  问题 Pyt

  • python3使用scrapy生成csv文件代码示例

    去腾讯招聘网的信息,这个小项目有人做过,本着一个新手学习的目的,所以自己也来做着玩玩,大家可以参考一下. 这里使用的是调用cmdline命令来生成csv文件,而不是importcsv模块. from scrapy import cmdline cmdline.execute("scrapy crawl field -o info.csv -t csv".split()) 这段代码我保存在一个自建的.py文件中,然后在主文件中调用这个模块,这样就不用每次在cmd中敲命令了,大家可以使用这

  • Centos7 Python3下安装scrapy的详细步骤

    苦逼的前夜 昨晚很辛苦,搞到晚上快两点,最后还是没有把python3下的scrapy框架安装起来,后面还把yum这玩意给弄坏了,一直找不到命令.今天早上又自己弄了快一上午,又求助@函兮,弄了快一个中午,最后无奈还是没有弄好yum跟python这玩意,最后还是放弃治疗了.真的是什么招,什么损招都用完了,最后也没折了,直接报告老大去,然后把阿里云的centos7实例重新磁盘回滚了一下. 正确的安装姿势 这个不多废话,如果你是直接接手过来一个centos7的实例镜像,当然包括腾讯云或者阿里云上面的,只

  • Python3之手动创建迭代器的实例代码

    迭代器即可以遍历诸如列表,字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象,其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置.迭代过程从第一个元素至最后一个元素,且过程不能回滚或反方向迭代. 两个基本方法iter.next 序列对象可以利用 iter() 直接创建迭代器,并通过 next() 即可迭代迭代器. 利用for循环迭代 S = 'PYTHON' IT = iter(S) for it in IT: print(it) 示例结果: P Y T H O N 利用next()迭代 S = 'PYTHON'

  • python3下载抖音视频的完整代码

    python3下载抖音视频的代码如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- from contextlib import closing import requests, json, re, os, sys, random from ipaddress import ip_address from subprocess import Popen, PIPE import urllib class DouYin(object): def __init__(self, width =

随机推荐