python日志模块logbook使用方法

python自带了日志模块logging，可以用来记录程序运行过程中的日志信息。同时python还有logbook模块用来取代logging模块，在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多，因此本文介绍一下python logbook模块的使用方法。

1，安装

pip install logbook

官方的使用文档，这里

2，使用方法如下：

文件 logconf.py 初始化日志以及设置日志格式等参数：

import sys
import os
import logbook
import logbook.more
def logFormate(record,handler):
  formate = "[{date}] [{level}] [{filename}] [{func_name}] [{lineno}] {msg}".format(
    date = record.time,               # 日志时间
    level = record.level_name,            # 日志等级
    filename = os.path.split(record.filename)[-1],  # 文件名
    func_name = record.func_name,          # 函数名
    lineno = record.lineno,             # 行号
    msg = record.message               # 日志内容
  )
  return formate
def initLogger(filename,fileLogFlag=True,stdOutFlag=False):
  LOG_DIR = os.path.join('log')
  if not os.path.exists(LOG_DIR):
    os.makedirs(LOG_DIR)
  logbook.set_datetime_format('local')
  logger = logbook.Logger(filename)
  logger.handlers = []
  if fileLogFlag:#日志输出到文件
    logFile = logbook.TimedRotatingFileHandler(os.path.join(LOG_DIR, '%s.log' % 'log'),date_format='%Y-%m-%d', bubble=True, encoding='utf-8')
    logFile.formatter = logFormate
    logger.handlers.append(logFile)
  if stdOutFlag:#日志打印到屏幕
    logStd = logbook.more.ColorizedStderrHandler(bubble=True)
    logStd.formatter = logFormate
    logger.handlers.append(logStd)
  return logger

1，该文件中logFormate函数设置日志的输出格式。

2，initLogger函数中fileLogFlag为日志写入文件标示。

3，initLogger函数中stdOutFlag标示日志打印到终端标示。

上述参数可以根据实际的情况进行设置。

文件globalConf.py将logger定义为一个供其他所有模块使用全局公共变量，因此单独设置该文件，供其他文件引用。

import logconf
class ShareLogger:
 logger = logconf.initLogger('log.txt',True,True)

def getShareLogger():
 return ShareLogger.logger
def setShareLogger(logger):
 ShareLogger.logger = logger

文件test.py 为日志具体使用示例文件：

import sys
import os
import globalConf
global logger
logger = globalConf.getShareLogger()
if __name__ == "__main__":
 logger.info("this is info")
 logger.warning("this iswarning")
 logger.debug("this is debug")
 logger.critical("this is critical")

该文件中调用globalConf.py，获取logger日志变量，根据不同的日志等级进行记录。logbook模块的日志等级说明，见这里。

logbook.CRITICAL     严重错误信息
logbook.ERROR       一般错误信息
logbook.WARNING     警告信息
logbook.INFO   正常的记录信息
logbook.DEBUG  调试程序输出的信息
logbook.NOTSET      正常的记录信息

在程序运行起来之后，可以查看存储的日志文件，都会按照上述的日志格式进行记录。

总结

以上所述是小编给大家介绍的python日志模块logbook使用方法,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

赞 (0)

相关推荐

  • python logging日志模块的详解

    python logging日志模块的详解 日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如.磁盘空间低").这个软件还能按预期工作. ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能 CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行 这5个等级,也

  • Python中内置的日志模块logging用法详解

    Python中内置的日志模块logging用法详解

    logging模块简介 Python的logging模块提供了通用的日志系统,可以方便第三方模块或者是应用使用.这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可以自己实现具体的日志记录方式. logging模块与log4j的机制是一样的,只是具体的实现细节不同.模块提供logger,handler,filter,formatter. logger:提供日志接口,供应用代码使用.logger最长用的操作有两类:配置和发

  • python logging日志模块以及多进程日志详解

    本篇文章主要对 python logging 的介绍加深理解.更主要是 讨论在多进程环境下如何使用logging 来输出日志, 如何安全地切分日志文件. 1. logging日志模块介绍 python的logging模块提供了灵活的标准模块,使得任何Python程序都可以使用这个第三方模块来实现日志记录.python logging 官方文档 logging框架中主要由四个部分组成: Loggers: 可供程序直接调用的接口 Handlers: 决定将日志记录分配至正确的目的地 Filters:

  • 详解Python中的日志模块logging

    详解Python中的日志模块logging

    许多应用程序中都会有日志模块,用于记录系统在运行过程中的一些关键信息,以便于对系统的运行状况进行跟踪.在.NET平台中,有非常著名的第三方开源日志组件log4net,c++中,有人们熟悉的log4cpp,而在python中,我们不需要第三方的日志组件,因为它已经为我们提供了简单易用.且功能强大的日志模块:logging.logging模块支持将日志信息保存到不同的目标域中,如:保存到日志文件中:以邮件的形式发送日志信息:以http get或post的方式提交日志到web服务器:以windows事

  • 详解Python中logging日志模块在多进程环境下的使用

    前言 相信每位程序员应该都知道,在使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在开发和调试时,把 DEBUG 以上级别的日志都输出,而在生产环境下,只输出 INFO 级别.(如果不特别指定,默认级别是 warning) loggi

  • Python日志模块logging简介

    Python日志模块logging简介

    logging分为4个模块: loggers, handlers, filters, and formatters. ●loggers: 提供应用程序调用的接口 ●handlers: 把日志发送到指定的位置 ●filters: 过滤日志信息 ●formatters: 格式化输出日志 Logger Logger.setLevel() 设置日志级别 Logger.addHandler()和Logger.removeHandler() 增加和删除日志处理器 Logger.addFilter()和Log

  • Python日志模块logging基本用法分析

    本文实例讲述了Python日志模块logging基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种(级别依次升高),分别对应的函数为debug().info().warning().error().critical(). >>> import logging >>> logging.debug("ni hao&

  • python标准日志模块logging的使用方法

    python标准日志模块logging的使用方法

    最近写一个爬虫系统,需要用到python的日志记录模块,于是便学习了一下.python的标准库里的日志系统从Python2.3开始支持.只要import logging这个模块即可使用.如果你想开发一个日志系统, 既要把日志输出到控制台, 还要写入日志文件,只要这样使用: 复制代码 代码如下: import logging# 创建一个loggerlogger = logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建一个ha

  • python日志模块logbook使用方法

    python自带了日志模块logging,可以用来记录程序运行过程中的日志信息.同时python还有logbook模块用来取代logging模块,在很多的项目中logbook模块使用也是比较的多,因此本文介绍一下python logbook模块的使用方法. 1,安装 pip install logbook 官方的使用文档,这里 2,使用方法如下: 文件 logconf.py 初始化日志以及设置日志格式等参数: import sys import os import logbook import

  • Python日志模块logging的使用方法总结

    Python日志模块logging的使用方法总结

    目录 导语 关于开发日志 关于logging基础使用 关于logging进阶使用 记录器 处理器 格式器 配置记录 实战 生成记录器 请求处理装饰器 总结 导语 日常开发中,定位程序异常,追溯事件发生场景都需要通过日志记录的方式.可以说一个好的开发日志设计可以让开发人员在后续项目维护的过程中节省时间成本,提升解决问题的效率. 目前在网上已经有许多关于Python日志操作的文章,部分文章总结的非常到位,Python官方也有日志常用的手册.自己写这篇文章是主要围绕Python官方的logging模块

  • python 日志模块logging的使用场景及示例

    python 日志模块logging的使用场景及示例

    前言 日志是对于软件执行所发生的事件的一种追踪记录方式.日常使用过程中对代码执行的错误和问题会进行查看日志来分析定位问题所在.平常编写代码以及调试也经常用到.通常的新手的做法是直接print打印,但是打印的结果只在控制台显示.今天我们学习一种高级的日志打印和记录模块logging. logging提供了一系列的函数,它们是debug(), info(), warning(), error(), 和critical(). 他们的使用场景请看下表 你想要执行的任务 此任务的最好的工具 对于命令行或程

  • python日志模块loguru详解

    python日志模块loguru详解

    目录 前言 使用步骤 安装库 简单使用方法 配置 异常追溯 总结 前言 在部署一些定时运行或者长期运行的任务时,为了留存一些导致程序出现异常或错误的信息,通常会才用日志的方式来进行记录这些信息.python内置的logging标准库博主是没用过,今天给大家介绍loguru,loguru 库的使用可以说是十分简单,希望通过本文大家再也不用通过print来排查代码了. 使用步骤 安装库 pip install loguru 简单使用方法 from loguru import logger logge

  • python添加模块搜索路径方法

    1.函数添加 import sys sys.path sys.path.append("c:\\") 2.修改pythonpath(试不通) windows:PYTHONPATH 3.增加.pth文件(可以) site-packages或者python安装目录添加 xx.pth,文件内容为模块目录. linux(ubuntu)    /usr/local/lib/python2.7/dist-packages linux(redhat)    /usr/lib/python2.7/si

  • Python 常用模块 re 使用方法详解

    一.re模块的查找方法: 1.findall   匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret) 2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 impo

  • python随机模块random使用方法详解

    random随机模块包括返回随机数的函数,可以用于模拟或者任何产生随机输出的程序. 一.random模块常用函数介绍 random.random() - 生成一个从0.0(包含)到 1.0(不包含)之间的随机浮点数: random.uniform(a, b) - 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数类型是浮点数: random.randint(a, b) - 生成一个范围为 a≤N≤b 的随机数,随机数的类型是整形,注意与random.uniform(a, b)区别: random.ra

  • Python requests模块基础使用方法实例及高级应用(自动登陆,抓取网页源码)实例详解

    1.Python requests模块说明 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支持使用cookie保持会话,支持文件上传,支持自动响应内容的编码,支持国际化的URL和POST数据自动编码. 在python内置模块的基础上进行了高度的封装,从而使得python进行网络请求时,变得人性化,使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作. 现代,国际化

  • python 日志模块 日志等级设置失效的解决方案

    代码问题:控制台和日志的文件的等级设置要放在 logger = logging.getLogger('myloger') 实例化之后才会生效 不然就被logger默认的替代了 问题:当前日志模块的等级设置 失效 现象: console_level = "INFO" handler_level = "INFO" handler_file = logging.FileHandler(filename) handler_file.setFormatter(formatte

随机推荐