Python实现在某个数组中查找一个值的算法示例

第一种算法思路:

第一步:随机出来一个数组的下标

第二步:判断下标对应的值是否等于被查找的值,是的话终止,已找到,否的话转第三步。

第三步:判断是否随机完数组的所有下标,是的话终止,没找到,否的话转第一步。

代码如下:

#本程序的功能是在字典中查找存在某个值
import random
di = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}
key = 2
di1 = {}
while True:
 tmp = random.choice(di.keys()) #随机
 if di[tmp] == key:
  print 'ok'    #已找到key值
  break
 di1.update({tmp:di[tmp]}) #更新字典di1
 if di1 == di:    #判断是否随机到了字典中的所有值,来决定是否接着循环
  print 'no'
  break

第二种算法思路:

线性查找法,即在数组中顺序的查找key值,找到就终止,没找到的话,一直查找到数组的末尾。

代码如下:

# -*- encoding:utf-8 -*-
li = [1,2,3,4,5,6]
key = 90
i = len(li)-1
while i >= 0:
 if li[i] == key:
  print '在li[%d]的处找到key值' % i
  break
 i -= 1
else:
 print '没找到'

第三种算法思路:

实际上是递归的二分查找算法,代码如下:

#python实现递归的二分查找算法
li = [1,2,3,4,5,6,7]
def find(li,key):
 if len(li)==1:
  if li[0] == key:
   return True
  return False
 m = len(li)/2
 if find(li[:m],key) or find(li[m:],key):
  return True
 else:
  return False
print find(li,8)

对于算法的代码实现还有待优化,对于上述三种算法的运行时间,因本人才疏学浅,还没有具体分析。

以上这篇Python实现在某个数组中查找一个值的算法示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python基于二分查找实现求整数平方根的方法

    本文实例讲述了Python基于二分查找实现求整数平方根的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: x=int(raw_input('please input a int:')) if x<0: retrun -1 low=0 high=x ans=(low+high)/2.0 sign=ans while ans**2 !=x: if ans**2>x: high=ans else: low=ans ans=(low+high)/2.0 if sign==ans: break print ans

  • Python实现二分查找与bisect模块详解

    前言 其实Python 的列表(list)内部实现是一个数组,也就是一个线性表.在列表中查找元素可以使用 list.index() 方法,其时间复杂度为O(n) .对于大数据量,则可以用二分查找进行优化. 二分查找要求对象必须有序,其基本原理如下: 1.从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 2.如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 3.如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 二分查找也

  • Python实现二维有序数组查找的方法

    本文实例讲述了Python实现二维有序数组查找的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 这题目属于比较简单但又很不容易想到的,问了两个同学,大家一时都没有想出来怎么解决比较快.第一反应都是二分查找.对于每一行进行二分查找,然后查找过程可以把某些列排除掉,这是大家都能想到的基本的思路. 比较好的另一种思路是,首先选取数组右上角

  • 简介二分查找算法与相关的Python实现示例

    二分查找Binary Search的思想: 以有序表表示静态查找表时,查找函数可以用二分查找来实现. 二分查找(Binary Search)的查找过程是:先确定待查记录所在的区间,然后逐步缩小区间直到找到或找不到该记录为止. 1二分查找的时间复杂度是O(log(n)),最坏情况下的时间复杂度是O(n). 假设 low 指向区间下界,high 指向区间上界,mid 指向区间的中间位置,则 mid  = (low + high) / 2; 具体过程: 1.先将关键字与 mid 指向的元素比较,如果相

  • Python二分查找详解

    先来看个实例 #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else: print mid return mid print -1 return -

  • python二分查找算法的递归实现方法

    本文实例讲述了python二分查找算法的递归实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里先提供一段二分查找的代码: def binarySearch(alist, item): first = 0 last = len(alist)-1 found = False while first<=last and not found: midpoint = (first + last)//2 if alist[midpoint] == item: found = True else: if ite

  • Python实现查找数组中任意第k大的数字算法示例

    本文实例讲述了Python实现查找数组中任意第k大的数字算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 模仿partion方法,当high=low小于k的时候,在后半部分搜索,当high=low大于k的时候,在前半部分搜索.与快排不同的是,每次都减少了一半的排序. def partitionOfK(numbers, start, end, k): if k < 0 or numbers == [] or start < 0 or end >= len(numbers) or k > end

  • Python查找数组中数值和下标相等的元素示例【二分查找】

    本文实例讲述了Python查找数组中数值和下标相等的元素.分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述: 假设一个单调递增的数组中的每个元素都是整数并且是唯一的.请编程实现一个函数,找出数组中任意一个数值等于其下标的元素,例如在数组[-3,-1,1,3,5]中,3和他的下标相等. 采用二分查找:如果数组中的数字小于下标,由于下标是-1的递减数列,但是数组中的元素差值大于等于-1,因此左边的不可能等于下标.如果数组中的数字大于下标,同理,之后的数字肯定都大于下标,往左边查找. 算法示例: # -*-

  • Python实现二分查找算法实例

    本文实例讲述了Python实现二分查找算法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python import sys def search2(a,m): low = 0 high = len(a) - 1 while(low <= high): mid = (low + high)/2 midval = a[mid] if midval < m: low = mid + 1 elif midval > m: high = mid - 1 else:

  • python实现二分查找算法

    二分查找算法:简单的说,就是将一个数组先排序好,比如按照从小到大的顺序排列好,当给定一个数据,比如target,查找target在数组中的位置时,可以先找到数组中间的数array[middle]和target进行比较,当它比target小时,那么target一定是在数组的右边,反之,则target在数组的左边,比如它比target小,则下次就可以只比较[middle+1, end]的数,继续使用二分法,将它一分为二,直到找到target这个数返回或者数组全部遍历完成(target不在数组中) 优

  • python 二分查找和快速排序实例详解

    思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e

随机推荐