python实现图片识别汽车功能

本文实例为大家分享了python实现图片识别汽车的具体代码,供大家参考,具体内容如下

准备工作

1、登陆开发者控制台

2、安装 pip install baidu-aip 模块

  • 原理读取图片的二进制信息,调用百度云第三方接口,将图片二进制信息传递给接口,获取接口返回的信息,进行处理输出
  • 百度云准备第三方接口,实例应用简介

  • 创建实例应用

  • 创建完成后可以看到需要的三个参数 AppID, API Key, Secret Key

代码实现

from aip import AipImageClassify

"""
  APPID AK SK
"""
# 在百度云创的实例应用 获取的三个参数填写到下面
APP_ID = '1***7'
API_KEY = 'U***O'
SECRET_KEY = '****'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 打开图片文件并读取二进制图片信息
def get_file_content(file_path):
  with open(file_path, 'rb') as f:
    return f.read()

image = get_file_content('111.jpg')

"""
  调用车辆识别
"""
# {"top_num": 1} 表示返回的多个车型中的第一个

# 调用client对象的carDectect方法
print(client.carDetect(image, options={"top_num": 1})["result"][0]["name"])

效果展示

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python+Opencv识别两张相似图片

    在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 看到一篇博客是介绍这个,但他用的是PIL中的Image实现的,感觉比较麻烦,于是利用Opencv库进行了更简洁化的实现. 相关背景 要识别两张相似图像,我们从感性上来谈是怎么样的一个过程?首先我们会区分这两张相片的类型,例如是风景照,还是人物照.风景照中

  • Python实现识别图片内容的方法分析

    本文实例讲述了Python实现识别图片内容的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python识别图片内容. 这里我的环境为windows64位,python2.7.14 需要用到PIL模块和tesseract模块. 首先需要安装pip包管理,安装方法可参考附录windows下安装python包管理器pip 安装PIL模块: pip install Pillow tesseract模块安装: pip install pytesseract 安装识别引擎和中文语言包,点击此处本站下载. 下载完成

  • python实现识别相似图片小结

    文章简介 在网上看到python做图像识别的相关文章后,真心感觉python的功能实在太强大,因此将这些文章总结一下,建立一下自己的知识体系. 当然了,图像识别这个话题作为计算机科学的一个分支,不可能就在本文简单几句就说清,所以本文只作基本算法的科普向. 如有错误,请多包涵和多多指教. 参考的文章和图片来源会在底部一一列出. 以及本篇文章所用的代码都会在底下给出github地址. 安装相关库 python用作图像处理的相关库主要有openCV(C++编写,提供了python语言的接口),PIL,

  • 基于python3 OpenCV3实现静态图片人脸识别

    本文采用OpenCV3和Python3 来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联. 首先需要将OpenCV3源代码中找到data文件夹下面的haarcascades文件夹里面包含了所有的OpenCV的人脸检测的XML文件,这些文件可以用于检测静态,视频文件,摄像头视频流中的人脸,找到haarcascades文件夹后,复制里面的XML文件,在你新建的Python脚本文件目录里面建一个名为cascades的文件夹,并把复制的XML文件粘贴到新建的文件夹中一些有人脸的的图片,这个大家可以自行

  • Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程

    scipy scipy包包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱.它的不同子模块相应于不同的应用.像插值,积分,优化,图像处理,,特殊函数等等. scipy可以与其它标准科学计算程序库进行比较,比如GSL(GNU C或C++科学计算库),或者Matlab工具箱.scipy是Python中科学计算程序的核心包;它用于有效地计算numpy矩阵,来让numpy和scipy协同工作. 在实现一个程序之前,值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了.作为非专业程序员,科学家总是喜欢重新发明造

  • Python编程实现的图片识别功能示例

    本文实例讲述了Python编程实现的图片识别功能.分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 安装PIL,官方没有WIN64位,Pillow替代 pip install Pillow-2.7.0-cp27-none-win_amd64.whl 2. 安装Pytesser 下载pytesser_v0.0.1.zip,解压后复制进Python27\Lib\site-packges\pytesser路径下,无pytesser则新建 在Python27\Lib\site-packges\pytesser中新

  • Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

    写在前面 在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别-大纲中,我们已经讲过了我们想要写的全部思路,所以我们不再说全部的思路. 我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下,和大纲写的过程一样,这一段代码分为以下几个部分: 读入图片: 将图片读取为灰度值矩阵: 图片背景去噪: 切割图片,得到手写数字的最小矩阵: 拉伸/压缩图片,得到标准大小为100x100大小矩阵: 将图片拉为1x10000大小向量,存入训练矩阵中. 所以下面将会对这几个函数进行详解. 代码分析 基础内容 首先我们现在最前面定义基础

  • python+opencv识别图片中的圆形

    本文实例为大家分享了python+opencv识别图片中足球的方法,供大家参考,具体内容如下 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识: dp,用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数,且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器.上述文字不好理解的话,来看例子吧.例如,如果dp= 1时,累加器和输入图像具有相同的分辨率.如果dp=2,累加器便有输入图像一半那么大的宽度和高度. minDist,为霍夫变换检测到的圆的圆心之间的最小距离,即让我们的算法能明显区分的两个不同圆之间的最小距离.这

  • Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先

  • python tensorflow学习之识别单张图片的实现的示例

    假设我们已经安装好了tensorflow. 一般在安装好tensorflow后,都会跑它的demo,而最常见的demo就是手写数字识别的demo,也就是mnist数据集. 然而我们仅仅是跑了它的demo而已,可能很多人会有和我一样的想法,如果拿来一张数字图片,如何应用我们训练的网络模型来识别出来,下面我们就以mnist的demo来实现它. 1.训练模型 首先我们要训练好模型,并且把模型model.ckpt保存到指定文件夹 saver = tf.train.Saver() saver.save(s

随机推荐