python放大图片和画方格实现算法

本文实例为大家分享了python放大图片和画方格的具体代码，供大家参考，具体内容如下

1、Python 放大图片和画方格算法

#!C:/Python27
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import sys
from PIL import Image,ImageDraw  

def make_doc_data(lf): 

  #li, ri = make_regalur_image(Image.open(lf)), make_regalur_image(Image.open(rf))#两张图片方法
  li = Image.open(lf) 

  size = (256, 256)
  #几何转变，全部转化为256*256像素大小
  li =li.resize(size).convert('RGB') 

  li.save(lf + '_regalur.png')#转换图片格式:img.save('file.jpg'),保存临时的 

  #ri.save(rf + '_regalur.png')#img对象到硬盘 

  fd = open('stat.csv', 'w')#stat模块是做随机变量统计的，stat用来计算随机变量的期望值和方差 

  #这句是关键啊，把histogram的结果进行map处理
  #fd.write('\n'.join(l + ',' + r for l, r in zip(map(str, li.histogram()), map(str, ri.histogram()))))
  fd.write(','.join(map(str, li.histogram())))
  fd.close() 

  li = li.convert('RGB') #与save对象，这是转换格式 

  draw = ImageDraw.Draw(li) 

  for i in xrange(0, 256, 64):
    draw.line((0, i, 256, i), fill = '#ff0000')
    draw.line((i, 0, i, 256), fill = '#ff0000') 

  #从始至终划线!通过把每一列刷成红色，来进行颜色的随机分布划分 

  #用法：pygame.draw.line(Surface, color, start_pos, end_pos, width=1) 

  li.save(lf + '_lines.png')  

make_doc_data('testpic/1370.bmp') 

2、放大缩小图片的几种方法

#!C:/Python27
#coding=utf-8 

import pytesseract
from pytesser import *
from PIL import Image,ImageEnhance,ImageFilter
import os
import fnmatch
import re,time 

import urllib, random 

#修改文件名
#os.rename("E:/pythonScript/Model/font/2.bmp","E:/pythonScript/Model/font/dock2.bmp") 

def CutImg(): 

  img = Image.open('.//6907.jpg').convert('L') 

  print img.size 

  w, h = img.size 

      #rowheight = h // rownum
      #colwidth = w // colnum
      #imgry.show()
  j = 10
  for i in range(4): 

    x = 10 + i*24 #验证码的x,y坐标 

    y = 6  

    img.crop((x-4, y,x+6, y+14)).save("pic/%d.bmp" % j)  

    print "j=",j  

    j += 1
  img.close() 

infile = ('.//testpic//001n.bmp')
outfile = ('.//testpic//001n.png') 

def fixed_size(infile): 

  """按照固定尺寸处理图片"""
  im = Image.open(infile) 

  size = (256, 256) 

  im2 =im.resize(size).convert('RGB')
  out = im2.resize(size,Image.ANTIALIAS)
  out.save(outfile)
  print u"\n按固定尺寸放大图片,处理已完成"
def resize_by_width(w_divide_h): 

  """按照宽度进行所需比例缩小"""
  im = Image.open(infile)
  print im.size 

  (x, y) = im.size
  x_s = x
  print x_s
  y_s = x/w_divide_h #w_divide_h > x
  print y_s
  out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
  out.save(outfile)  

def resize_by_height(w_divide_h): 

  """按照高度进行所需比例缩放"""
  im = Image.open(infile)
  (x, y) = im.size
  print im.size
  x_s = y*w_divide_h
  y_s = y
  out = im.resize((x_s, y_s), Image.ANTIALIAS)
  out.save(outfile,quality = 95,dpi=(72, 72))
def cut_by_ratio(width, height):
    """按照图片长宽比进行分割"""
    im = Image.open(infile)
    width = float(width)
    height = float(height)
    (x, y) = im.size
    if width > height:
      region = (0, int((y-(y * (height / width)))/2), x, int((y+(y * (height / width)))/2))
    elif width < height:
      region = (int((x-(x * (width / height)))/2), 0, int((x+(x * (width / height)))/2), y)
    else:
      region = (0, 0, x, y)  

    #裁切图片
    crop_img = im.crop(region)
    #保存裁切后的图片
    crop_img.save(outfile)
def Lager(size):
  im = Image.open(infile)
  im_resized=im.resize(size, Image.ANTIALIAS)
  im_resized.save(outfile,quality = 95,dpi=(72, 72))
def mohuimg():
  """
  模糊图片
  """
  im = Image.open(infile)
  im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)
  im2.save(outfile)
"""
多种尺寸icon的存储
"""
image_size = [512,250,144,140,128,120,108,100,88,72,48,32,28]
def create_icon():
   for size in image_size:
     '''''pri_image = Image.open("icon.png")
     pri_image.thumbnail((size,size))
     image_name = "icon_%d.png"%(size)
     pri_image.save(image_name)'''
     pri_image = Image.open(infile)
     pri_image.resize((size,size),Image.ANTIALIAS ).save("testpic/icom_%d.png"%(size))   

fixed_size(infile)
#resize_by_width(10)
#resize_by_height(1)
#cut_by_ratio(50,20)
#Lager(256)
#mohuimg()
#create_icon()
#CutImg()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

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