用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

一提到数字图像处理，可能大多数人就会想到matlab，但matlab也有自身的缺点：

1、不开源，价格贵

2、软件容量大。一般3G以上，高版本甚至达5G以上。

3、只能做研究，不易转化成软件。

因此，我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理。

要使用python，必须先安装python，一般是2.7版本以上，不管是在windows系统，还是linux系统，安装都是非常简单的。

要使用python进行各种开发，就必须安装对应的库。这和matlab非常相似，只是matlab里面叫工具箱（toolbox)，而python里面叫库或包。安装这些库，一般都是使用pip来安装。

使用python进行数字图片处理，还得安装Pillow包。虽然python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。

pip install Pillow

一、图片的打开与显示

from PIL import Image
img=Image.open('d:/dog.png')
img.show()

虽然使用的是Pillow，但它是由PIL fork而来，因此还是要从PIL中进行import. 使用open()函数来打开图片，使用show()函数来显示图片。

这种图片显示方式是调用操作系统自带的图片浏览器来打开图片，有些时候这种方式不太方便，因此我们也可以使用另上一种方式，让程序来绘制图片。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/dog.png')
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()

这种方法虽然复杂了些，但推荐使用这种方法，它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是一个专业绘图的库，相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题，甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。matplotlib 可以直接安装

pip install matplotlib

figure默认是带axis的，如果没有需要，我们可以关掉

plt.axis('off')

打开图片后，可以使用一些属性来查看图片信息，如

print img.size #图片的尺寸
print img.mode #图片的模式
print img.format #图片的格式

显示结果为：

(558, 450)
RGBA
PNG

二、图片的保存

img.save('d:/dog.jpg')

就一行代码，非常简单。这行代码不仅能保存图片，还是转换格式，如本例中，就由原来的png图片保存为了jpg图片。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python使用Image处理图片常用技巧分析

    本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 使用python来处理图片是非常方便的,下面提供一小段python处理图片的代码,需要安装图像处理工具包PIL(Python Image Library). #coding=utf-8 import Image import urllib2 import StringIO import os #改变图片大小 def resize_img(img_path): try: img = Image.open

  • python处理圆角图片、圆形图片的例子

    python处理圆角图片、圆形图片的例子

    效果图如下: 图1(头像图片剪成圆形的,其他为透明) 图2(给图片的4个角加椭圆) 以前没处理过,处理起来真是有点费力呀. 用到的模块: 复制代码 代码如下: import os, mathimport Imageimport ImageDraw 1 头像图片剪成圆形的,其他为透明 搜索了好久,没有找到比较好的方法,有个博客(不好意思,忘记博客地址了)用了一个比较诡异的方法,我试了一下,除了处理jpg图片没有格式转换,其他的都没有问题,我当时就先按照那个方法来了 复制代码 代码如下: def c

  • Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

    Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理

    写在前面 在上一篇文章Python徒手实现手写数字识别-大纲中,我们已经讲过了我们想要写的全部思路,所以我们不再说全部的思路. 我这一次将图片的读入与处理的代码写了一下,和大纲写的过程一样,这一段代码分为以下几个部分: 读入图片: 将图片读取为灰度值矩阵: 图片背景去噪: 切割图片,得到手写数字的最小矩阵: 拉伸/压缩图片,得到标准大小为100x100大小矩阵: 将图片拉为1x10000大小向量,存入训练矩阵中. 所以下面将会对这几个函数进行详解. 代码分析 基础内容 首先我们现在最前面定义基础

  • python处理图片之PIL模块简单使用方法

    python处理图片之PIL模块简单使用方法

    本文实例讲述了python处理图片之PIL模块简单使用方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 import Image class myimg: def __init__(self, open_file, save_file): self.img = Image.open(open_file) self.save_file = save_file def Change_Size(self, percent=10

  • python从网络读取图片并直接进行处理的方法

    本文实例讲述了python从网络读取图片并直接进行处理的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 下面的代码可以实现从网络读取一张图片,不需要保存为本地文件,直接通过Image模块对图片进行处理,这里使用到了cStringIO库,主要是把从网络读取到的图片数据模拟成本地文件. import urllib2 import Image import cStringIO def ImageScale(url,size): file = cStringIO.StringIO(urllib2.url

  • 在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

    在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

    从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有用到 (看这里),所以需要自己进行改造,当然,知道了原因, 修改起来自然非常简单了. 结合帖子中的需求,对局部进行高斯模糊,所以还需要结合使用 crop和 paste 方法实现局部使用滤镜. 代码如下: #-*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image, ImageFilt

  • python实现图片处理和特征提取详解

    python实现图片处理和特征提取详解

    这是一张灵异事件图...开个玩笑,这就是一张普通的图片. 毫无疑问,上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片.这些都归功于我的妹妹,她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球.然而,我们生活在数字图片的年代,我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的. 在这篇文章中,我将带着你了解一些基本的图片特征处理.data massaging 依然是一样的:特征提取,但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理,但同时数据清理是在数据库.表.文本等中进行.这是如何

  • 浅谈python图片处理Image和skimage的区别

    浅谈python图片处理Image和skimage的区别

    做cnn的难免要做大量的图片处理.由于接手项目时间不长,且是新项目,前段时间写代码都很赶,现在稍微总结(恩,总结是个好习惯). 1,首先安装python-Image和python-skimage.python-matplotlib. 简单代码: import Image as img import os from matplotlib import pyplot as plot from skimage import io,transform import argparse def show_d

  • Python中Scrapy爬虫图片处理详解

    下载图片 下载图片有两种方式,一种是通过 Requests 模块发送 get 请求下载,另一种是使用 Scrapy 的 ImagesPipeline 图片管道类,这里主要讲后者. 安装 Scrapy 时并没有安装图像处理依赖包 Pillow,需手动安装否则运行爬虫出错. 首先在 settings.py 中设置图片的存储路径: IMAGES_STORE = 'D:/' 图片处理相关的选项还有: # 图片最小高度和宽度设置,可以过滤太小的图片 IMAGES_MIN_HEIGHT = 110 IMAG

  • python批量图片处理简单示例

    本文实例讲述了python批量图片处理.分享给大家供大家参考,具体如下: #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import os from PIL import Image #源目录 MyPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/test_Image/' #输出目录 OutPath = 'C:/Users/Eric/Desktop/python_text/20161214/outpath/' def proc

  • 用python处理图片实现图像中的像素访问

    用python处理图片实现图像中的像素访问

    前面的一些例子中,我们都是利用Image.open()来打开一幅图像,然后直接对这个PIL对象进行操作.如果只是简单的操作还可以,但是如果操作稍微复杂一些,就比较吃力了.因此,通常我们加载完图片后,都是把图片转换成矩阵来进行更加复杂的操作. python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算.我们可以通过pip来直接安装这两个库 pip install numpy pip install scipy 以后,只要是在python中进行数字图像处理,我们都需要导入这些包: fr

随机推荐