Docker下安装ElasticSearch和Kibana的示例代码

1.前言

现在elasticsearch是比较火的，很多公司都在用，所以如果说还不知道es可能就会被人鄙视了。所以这里我就下决心来学习es，我比较钟爱于docker所有也就使用了docker来安装es，这里会详细介绍下安装的细节以及需要注意的地方。关于docker的安装在这里我就不去说明了，可以自行安装一下就可以了，很简单的，我保证你真的可能会爱上它。这里我使用的电脑是MacBook Pro 如果是linux的话其实基本相同，如果是Windows的话，可能就不太一样了，这里我也没有实际操作过，感兴趣的也可以自己去尝试一下。

2.ElasticSearch安装

2.1 docker安装es

要使用es肯定是需要安装的，由于用惯了docker，所以也想在docker上尝试一下，主要是因为我的好多软件都以及选择了docker。docker安装其实是很简单的，至于要一行命令即可。这里我选择的是es的7.2.0版本镜像镜像安装，具体安装命令如下:

docker pull elasticsearch:7.2.0

敲完命令以后回车，只需要等带镜像下载完成就可以了。

2.2 启动es

安装完成以后当然需要去启动我们的es了，这里启动也是很方便的只需要一行命令即可。如下:

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.2.0

这样es就启动好了。我们可以去检查es是否安装完成，可以输入命令：

curl http://localhost:9200

或者在浏览器中打开http://localhost:9200这个网址，如果能看到以下信息则说明我们的es是已经安装好了的。

{
 "name" : "530dd7820315",
 "cluster_name" : "docker-cluster",
 "cluster_uuid" : "7O0fjpBJTkmn_axwmZX0RQ",
 "version" : {
  "number" : "7.2.0",
  "build_flavor" : "default",
  "build_type" : "docker",
  "build_hash" : "508c38a",
  "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
  "build_snapshot" : false,
  "lucene_version" : "8.0.0",
  "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
  "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
 },
 "tagline" : "You Know, for Search"
}

如果你是在服务器上安装，想要对外访问还必须打开你服务器的9200端口，然后将localhost换成你服务器的ip地址即可。

2.3 修改配置，解决跨域访问问题

首先进入到容器中，然后进入到指定目录修改elasticsearch.yml文件。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
cd /usr/share/elasticsearch/config/
vi elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml的文件末尾加上:

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

修改配置后重启容器即可。

docker restart elasticsearch

2.4 安装ik分词器

es自带的分词器对中文分词不是很友好，所以我们下载开源的IK分词器来解决这个问题。首先进入到plugins目录中下载分词器，下载完成后然后解压，再重启es即可。具体步骤如下:

注意：elasticsearch的版本和ik分词器的版本需要保持一致，不然在重启的时候会失败。可以在这查看所有版本，选择合适自己版本的右键复制链接地址即可。点击这里

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
exit
docker restart elasticsearch

然后可以在kibana界面的dev tools中验证是否安装成功；

POST test/_analyze
{
 "analyzer": "ik_max_word",
 "text": "你好我是东邪Jiafly"
}

不添加"analyzer": "ik_max_word",则是每个字分词，可以在下面kibana安装完成以后尝试一下。

3.kibana安装

3.1 docker安装kibana

同样适用docker安装kibana命令如下:

docker pull kibana:7.2.0

等待所有镜像下载完成即可。

3.2 启动kibana

安装完成以后需要启动kibana容器，使用--link连接到elasticsearch容器，命令如下:

docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0
docker start kibana

启动以后可以打开浏览器输入http://localhost:5601就可以打开kibana的界面了。

4.结语

经过以上步骤就安装好了es和kibana，是不是很简单？这就是docker的好用处之一，也是我比较钟爱docker的原因之一。当然docker远不止这些功能，更多的我们以后慢慢写到，总之肯定是都能用上的。哈哈

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。