Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

安装依赖

1)下载安装opencv-2.4.9,并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下

2)pip install numpy

3)pip install aircv

准备一张原图和截图

原图

截图

代码

import cv2
import aircv as ac

# print circle_center_pos
def draw_circle(img, pos, circle_radius, color, line_width):
 cv2.circle(img, pos, circle_radius, color, line_width)
 cv2.imshow('objDetect', imsrc)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyAllWindows()

if __name__ == "__main__":
 imsrc = ac.imread('bg.jpg')
 imobj = ac.imread('obj.png')

 # find the match position
 pos = ac.find_template(imsrc, imobj)

 circle_center_pos = pos['result']
 circle_radius = 50
 color = (0, 255, 0)
 line_width = 10

 # draw circle
 draw_circle(imsrc, circle_center_pos, circle_radius, color, line_width)

效果图

以上这篇Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图

    本文实例为大家分享了Python OpenCV调用摄像头检测人脸并截图的具体代码,供大家参考,具体内容如下 注意:需要在python中安装OpenCV库,同时需要下载OpenCV人脸识别模型haarcascade_frontalface_alt.xml,模型可在OpenCV-PCA-KNN-SVM_face_recognition中下载. 使用OpenCV调用摄像头检测人脸并连续截图100张 #-*- coding: utf-8 -*- # import 进openCV的库 import cv2

  • Python OpenCV 调用摄像头并截图保存功能的实现代码

    0x01 OpenCV安装 通过命令pip install opencv-python 安装 pip install opencv-python 0x02  示例 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) #打开摄像头 while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture", frame) #生成摄像头窗口 if cv2.waitKey(1)

  • Python 通过截图匹配原图中的位置(opencv)实例

    安装依赖 1)下载安装opencv-2.4.9,并将cv2.pyd拷贝到python安装目录的site-package下 2)pip install numpy 3)pip install aircv 准备一张原图和截图 原图 截图 代码 import cv2 import aircv as ac # print circle_center_pos def draw_circle(img, pos, circle_radius, color, line_width): cv2.circle(im

  • Python 查找字符在字符串中的位置实例

    如下所示: str_1='wo shi yi zhi da da niu ' char_1='i' nPos=str_1.index(char_1) print(nPos) 运行结果:7 ========是使用find========== str_1='wo shi yi zhi da da niu ' char_1='i' nPos=str_1.find(char_1) print(nPos) 结果:5 ========如何查找所有'i'在字符串中位置呢?=========== #开挂模式 s

  • python re正则匹配网页中图片url地址的方法

    最近写了个python抓取必应搜索首页http://cn.bing.com/的背景图片并将此图片更换为我的电脑桌面的程序,在正则匹配图片url时遇到了匹配失败问题. 要抓取的图片地址如图所示: 首先,使用这个pattern reg = re.compile('.*g_img={url: "(http.*?jpg)"') 无论怎么匹配都匹配不到,后来把网页源码抓下来放在notepad++中查看,并用notepad++的正则匹配查找,很轻易就匹配到了,如图: 后来我写了个测试代码,把图片地

  • python 文件的基本操作 菜中菜功能的实例代码

    python  文件的基本操作 菜中菜 文件操作 ​ open():打开 ​ file:文件的位置(路径) ​ mode:操作文件模式 ​ encoding:文件编码方式 ​ f :文件句柄 f = open("1.txt",mode = 'r',encoding = 'utf-8') print(f.read()) f.close 1.文件操作模式: ​ r,w,a(重要) ​ rb,wb,ab(次要) ​ r+,w+,a+ 1.1 r/w/a 1. r操作: f = open('1

  • Python开启线程,在函数中开线程的实例

    逻辑处理上分成了多个模块,为了提高效率,前一个模块处理完调用后一个模块操作时使用多线程 我这里遇到的情形是前面取数据后面存到mysql,发现单线程效率很低,改为取数据后开线程存到mysql 开启线程之后性能提升一倍,同时用信号量做线程同步,控制数据库同时连接数 这里只是简单的一个demo,主要是开线程的处理方式,在自己类里面的函数中开启线程,并用自己类的成员函数做线程运行函数. #coding=utf-8 import threading class Test: __init = 1 def _

  • Python爬取动态网页中图片的完整实例

    动态网页爬取是爬虫学习中的一个难点.本文将以知名插画网站pixiv为例,简要介绍动态网页爬取的方法. 写在前面 本代码的功能是输入画师的pixiv id,下载画师的所有插画.由于本人水平所限,所以代码不能实现自动登录pixiv,需要在运行时手动输入网站的cookie值. 重点:请求头的构造,json文件网址的查找,json中信息的提取 分析 创建文件夹 根据画师的id创建文件夹(相关路径需要自行调整). def makefolder(id): # 根据画师的id创建对应的文件夹 try: fol

  • Python 实现字符串中指定位置插入一个字符

    如下所示: str_1='wo shi yi zhi da da niu/n'str_list=list(str_1) nPos=str_list.index('/') str_list.insert(nPos,',') str_2="".join(str_list) print(str_2) 从文件中提取行,在行最末尾插入一个逗号. 以上这篇Python 实现字符串中指定位置插入一个字符就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们. 您可能感兴趣的文章

  • Python 正则表达式匹配字符串中的http链接方法

    利用Python正则表达式匹配字符串中的http链接.主要难点是用正则表示出http 链接的模式. import re pattern = re.compile(r'http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+') # 匹配模式 string = 'Its after 12 noon, do you know where your rooftops are? http://tinyur

  • 使用Python向DataFrame中指定位置添加一列或多列的方法

    对于这个问题,相信很多人都会很困惑,本篇文章将会给大家介绍一种非常简单的方式向DataFrame中任意指定的位置添加一列. 在此之前或许有不少读者已经了解了最普通的添加一列的方式,如下: import pandas as pd feature = pd.read_csv("C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt", delimiter="\t", header=None, usecols=[0, 1

  • python读取txt文件中特定位置字符的方法

    如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') fp = open("resources.txt", "r") sample = fp.readlines() file=open("test.txt", "w") for line in sample: sample_ = line.split('固定字符')

随机推荐