Python中三个不可思议的返回功能分享

目录
  • 第一个：神奇的字典键
  • 第二个：异常处理中的return
  • 第三个：相同对象的判断
  • 总结

第一个：神奇的字典键

some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"

Output:

>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"

"Python" 消除了 "JavaScript" 的存在？

说明:

  • Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.
  • 具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.

注意: 具有不同值的对象也可能具有相同的哈希值（哈希冲突）.

>>> 5 == 5.0
True
>>> hash(5) == hash(5.0)
True

当执行 some_dict[5] = "Python"语句时, 因为Python将5和5.0识别为some_dict的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了

第二个：异常处理中的return

def some_func:
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'

Output:

>>> some_func
'from_finally'

说明:

  • 当在 "try…finally" 语句的 try中执行return,break或continue后,finally子句依然会执行.
  • 函数的返回值由最后执行的 return语句决定. 由于finally子句一定会执行, 所以finally子句中的return将始终是最后执行的语句.

第三个：相同对象的判断

class WTF:
pass

Output:

>>> WTF == WTF # 两个不同的对象应该不相等
False
>>> WTF is WTF # 也不相同
False
>>> hash(WTF) == hash(WTF) # 哈希值也应该不同
True
>>> id(WTF) == id(WTF)
True

说明:

当调用 id函数时, Python 创建了一个WTF类的对象并传给id函数. 然后id函数获取其id值 (也就是内存地址), 然后丢弃该对象. 该对象就被销毁了.

当我们连续两次进行这个操作时, Python会将相同的内存地址分配给第二个对象. 因为 (在CPython中) id函数使用对象的内存地址作为对象的id值, 所以两个对象的id值是相同的.

综上, 对象的id值仅仅在对象的生命周期内唯一. 在对象被销毁之后, 或被创建之前, 其他对象可以具有相同的id值.

那为什么 is操作的结果为False呢? 让我们看看这段代码.

class WTF(object):
def __init__(self): print("I")
def __del__(self): print("D")

Output:

>>> WTF is WTF
IIDDFalse>>> id(WTF) == id(WTF)
IDIDTrue

正如你所看到的, 对象销毁的顺序是造成所有不同之处的原因。

总结

到此这篇关于Python中三个不可思议的返回功能分享的文章就介绍到这了,更多相关Python返回功能内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python函数返回多个值的示例方法

    python可以返回多个值,确实挺方便函数里的return只能返回一个值,但是返回类型是没是限制的因此,我们可以"返回一个 tuple类型,来间接达到返回多个值".例子是我在robot framework source code 时的例子: 复制代码 代码如下: def __init__(self, cells):        self.cells, self.comments = self._parse(cells) def _parse(self, row):        da

  • python 返回列表中某个值的索引方法

    如下所示: list = [5,6,7,9,1,4,3,2,10] list.index(9) out:3 同时可以返回列表中最大值的索引list.index(max(list)) 最小值索引list.index(min(list)) 以上这篇python 返回列表中某个值的索引方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python返回数组/List长度的实例

    其实很简单,用len函数: >>> array = [0,1,2,3,4,5] >>> print len(array) 6 同样,要获取一字符串的长度,也是用这个len函数,包括其他跟长度有关的,都是用这个函数. 以上这篇Python返回数组/List长度的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python 实现return返回多个值

    函数的return 语句只能返回一个值,可以是任何类型. 因此,我们可以"返回一个 tuple类型,来间接达到返回多个值 ". 例:   x 除以 y 的余数与商的函数 def F1 ( x, y ): a = x % y b = (x-a) / y return ( a,b ) # 也可以写作 return a, b (c, d )= F1( 9, 4) # 也可以写作 c , d = F1 ( 9, 4 ) print c ,d 结果显示: 1, 2 以上这篇python 实现re

  • Python中三个不可思议的返回功能分享

    目录 第一个:神奇的字典键 第二个:异常处理中的return 第三个:相同对象的判断 总结 第一个:神奇的字典键 some_dict = {} some_dict[5.5] = "Ruby" some_dict[5.0] = "JavaScript" some_dict[5] = "Python" Output: >>> some_dict[5.5] "Ruby" >>> some_dict

  • 深入浅出Python中三个图像增强库的使用

    深入浅出Python中三个图像增强库的使用

    目录 介绍 Imgaug Albumentations SOLT 结论 介绍 本文中探索三个流行的 Python 图像增强库. 图像分类器通常在训练更多的图像时表现得更好.在图像分类模型中,一个常见的问题是,模型不能正确地对图像进行分类,只是因为它没有针对同一图像的不同方向进行训练.这可以通过向模型提供多种可能的图像方向和转换来克服. 然而,在现实中,收集这些不同的数据可能需要更多的时间.资源和专业知识,而且对公司来说成本可能很高.在这种情况下,图像数据增强是一个流行的选择,通过使用一个或多个增

  • 在Python中append以及extend返回None的例子

    Python中,列表是可以进行修改的:赋值.删除元素.分片等等.在给列表添加元素时,有两个常见的方法:append和extend.append在列表的最后添加元素,但是每次只能添加一个元素.extend更像一个连接操作,即用一个列表扩充另一个列表.(依然在末尾位置) 在实现这两个方法时,出现结果为None的情况,如下: list1 = ['a','b'] print(list1.append('c')) print(list1.extend('d')) list2 = list1.append(

  • python中pow函数用法及功能说明

    幂运算是高更数学的应用学科,是一种关于幂的数学运算.同底数幂相乘,底数不变,指数相加.同底数幂相除,底数不变,指数相减.幂的乘方,底数不变,指数相乘.适用于精确计算领域. 计算机作为精确计算的一种方式,含有大量的幂运算.在python中就有内置函数pow函数表示幂的运算. 1.pow()函数 Python的内置函数,它计算并返回x的y次方的值. 2.语法 pow(x, y, z) 3.参数 x -- 数值表达式. y -- 数值表达式. z -- 数值表达式. 4.返回值 返回 x y (x的y

  • Python中装饰器的基本功能理解

    目录 前言 什么是装饰器 Python 函数的基本特性 函数名的本质: 将函数作为变量使用: 进一步实现装饰器 使用Python装饰器语句: 总结 前言 在 python 中,装饰器由于是 python 语言自带的一个功能,因此,对于其实现以及其用法就会感到比较奇怪,这里我记录一下对它的理解,加深自己的印象. 什么是装饰器 对于什么是装饰器,我们其实应该知道为什么会存在装饰器. ​ 装饰器是 python 引入的一个非常有意思的功能,它主要用于解决想要在原有函数或类的基础上进行功能扩展,但又不会

  • python中三种高阶函数(map,reduce,filter)详解

    python中三种高阶函数(map,reduce,filter)详解

    map(function,seq[,seq2]) 接收至少两个参数,基本作用为将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果作为新的序列 返回一个可迭代的map对象 function:函数对象 py2中可为None,作用等同于zip() 如: py3中不可为None,None是不可调用.不可迭代对象 seq:可迭代对象,可以传一个或多个 # 传一个: def func(i):return i*2 print([i for i in map(func,[1,'2'])]) # [2,'22']

  • 一文搞懂Python中pandas透视表pivot_table功能详解

    一文搞懂Python中pandas透视表pivot_table功能详解

    目录 一.概述 1.1 什么是透视表? 1.2 为什么要使用pivot_table? 二.如何使用pivot_table 2.1 读取数据 2.2Index 2.3Values 2.4Aggfunc 2.5Columns 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用

  • Python中三种条件语句示例介绍

    目录 if if…else if…elif…else 总结 if """ 条件语句: if if...else if...elif...else if 语句的格式: if 条件: 条件成立要执行的语句 条件:运算符构成---> bool """ print(1) print(2) result = input('请输入(y/n):') if result == 'y': print('good~') print('-'*20) if…els

  • python中三种输出格式总结(%,format,f-string)

    python中三种输出格式总结(%,format,f-string)

    目录 python的三种输出格式 1. % (不推荐使用) 2. format 3. f-string 对比 总结 python的三种输出格式 环境:pycharm + python3.8 1. % (不推荐使用) 格式: 格式字符串% (输出项1,输出项2,…输出项n). %c 字符 %s 字符串 %d 带符号的整数(10) %o 带符号的整数(8) %x或者 %X 带符号的整数(16) %f 或者 %F 浮点数字 使用: 案例一 num1 = 20 num2 = 30 print('num1

  • 一文搞懂Python中pandas透视表pivot_table功能

    一文搞懂Python中pandas透视表pivot_table功能

    目录 一.概述 1.1 什么是透视表? 1.2 为什么要使用pivot_table? 二.如何使用pivot_table 2.1 读取数据 2.2Index 2.3Values 2.4Aggfunc 2.5Columns 一文看懂pandas的透视表pivot_table 一.概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式.或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table. 1.2 为什么要使用

随机推荐