pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题解决

目录
  • 1、首先查看现在pycharm所在的环境
  • 2、打开Anaconda Prompt
  • 3、激活现在的虚拟环境
  • 4、安装d2l包
  • 5、原因分析和心得体会，可以不看。
  • 总结

pycharm里边安装不上d2l包。按以下步骤操作即可成功解决。

1、首先查看现在pycharm所在的环境

File—> settings，然后如下图所示：主要看黄框里的。我这里是自己创建的pytorch虚拟环境。每个人创建的虚拟环境不一样，所以要看黄框里的你的是什么虚拟环境。

2、打开Anaconda Prompt

如下图所示，单击打开：

3、激活现在的虚拟环境

假如现在虚拟环境在pytorch里，就打开anaconda prompt，激活现在的pytorch环境，输入以下代码即可：

activate pytorch

如下图所示：

4、安装d2l包

接着输入以下代码，然后回车即可：

pip install d2l

5、原因分析和心得体会，可以不看。

我自己试过很多次使用conda install d2l命令，但无法下载，原因是没有对应的下载源。所以改为pip 命令后下载即可，原因如下：

考虑到conda和pip之间的相似性，有些人试图将这些工具结合起来创建数据科学环境也就不足为奇了。将pip与conda结合的主要原因是有些包只能通过pip安装。 Anaconda创酷提供超过1,500个软件包，包括最流行的数据科学，机器学习和AI框架。这些，以及包括conda-forge和bioconda在内的数据通过Anaconda云提供的数千个附加软件包，可以使用conda进行安装。尽管有大量的软件包，但与PyPI上提供的150,000多个软件包相比，它仍然很小。有时候需要的包没有conda包，但在PyPI上有，可以用pip安装。

搞技术就是这样，总有你想不到需要去解决的问题，一步一步来，总会摸索出解决方法。

总结

到此这篇关于pycharm安装深度学习pytorch的d2l包失败问题解决的文章就介绍到这了,更多相关pycharm安装d2l包失败内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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