golang通过mysql语句实现分页查询

目录
  • 1.前端接口调用
  • 2.register访问入口
  • 3.解析参数
  • 4.service实现
  • 5.mapper实现

1.前端接口调用

2.register访问入口

//查询一个用户下所有的subnet
ws.Route(ws.GET("/subnets").
To(sc.ListSubnet).
Doc("List subnets authorized to the login user.").
Param(ws.QueryParameter(query.ParameterPage, "page").Required(false).DataFormat("page=%d").DefaultValue("page=1")).
Param(ws.QueryParameter(query.ParameterLimit, "limit").Required(false)).
Returns(http.StatusOK, api.StatusOK, api.ListResult{}))

3.解析参数

//查询某个用户下所有的subnet信息
func (v *SubController) ListSubnet(request *restful.Request, response *restful.Response) {
username := request.Attribute(filters.UserName).(string)

subnetService := &service.SubnetService{}
query := query.ParseQueryParameter(request)
result, err := subnetService.ListSubnet(query, v.Db, username)
if err != nil {
api.HandleError(response, request, err)
return
}
response.WriteEntity(result)
}

4.service实现

//查询一个用户所有的subnet信息
func (ss *SubnetService) ListSubnet(query *query.Query, db *sql.DB, userName string) (*api.ListResult, error) {
sm := mapper.NewSubnetMapper(db)
sb, err := sm.SearchAllByUserName(query, userName)
return sb, err
}

5.mapper实现

//查询用户下的所以信息
func (s *SubnetMapper) SearchAllByUserName(query *query.Query, userName string) (*api.ListResult, error) {

totalRow, err := s.Db.Query("SELECT COUNT(*) from t_subnet ,t_vpc where t_vpc.id = t_subnet.vpcid and username = ?", userName)
if err != nil {
klog.Error("query orders count error", err)
return nil, err
}
total := 0
for totalRow.Next() {
err := totalRow.Scan(
&total,
)
if err != nil {
klog.Error("query orders count error", err)
continue
}
}
totalRow.Close()

rows, err := s.Db.Query(SearchAllByUserNameSql, userName, query.Pagination.Limit, query.Pagination.Offset)
defer func() {
if rows != nil {
rows.Close()
}
}()
if err != nil {
klog.Error("query subnet error", err)
return nil, err
}
items := make([]interface{}, 0)
for rows.Next() {
ss := new(vpc.SubnetItem)
err = rows.Scan(&ss.VpcName, &ss.VpcNetwork, &ss.SubnetName, &ss.SubnetNetwork, &ss.CreateTime)
items = append(items, *ss)
}
return &api.ListResult{
TotalItems: total,
Items: items,
}, nil
}

可以看到第一步查出了所有count数目：

查询语句加上参数。控制查到的页数。

返回的是总数量跟当前查询页。

特殊情况用不到数据库分页的，就需要用到内存分页了，下期小编给大家讲解内存分页。

到此这篇关于golang通过mysql语句实现分页查询的文章就介绍到这了,更多相关mysql实现分页查询内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • golang 通过ssh代理连接mysql的操作

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ package main import ( "bytes" "context" "database/sql" "errors" "fmt" "github.com/go-sql-driver/mysql" "golang.org/x/crypto/ssh" "io" "io/ioutil"

  • golang结合mysql设置最大连接数和最大空闲连接数

    目录 1.最大连接数测试 2.最大空闲连接数测试 3.参考 本文介绍golang 中连接MySQL时,如何设置最大连接数和最大空闲连接数. 关于最大连接数和最大空闲连接数,是定义在golang标准库中database/sql的. 文中例子连接MySQL用的SQL driver package是github.com/go-sql-driver/mysql. 设置最大连接数的接口是 func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int) 设置连接MySQL可以打开的最大连接数. 如

  • 如何利用golang运用mysql数据库

    如何利用golang运用mysql数据库

    目录 1.依赖包 2.main.go 3.db对象注入ApiRouter 4.register层将db传给controller 5.controller层将db传给service或者mapper 6.架构分析图 7.mapper示例 1.依赖包 import (     "database/sql"     "fmt"     _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) 如果忘记导入mysql依赖包会打不开mysql

  • MySQL百万级数据大分页查询优化的实现

    MySQL百万级数据大分页查询优化的实现

    目录 一.MySQL分页起点越大查询速度越慢 二. limit大分页问题的性能优化方法 (1)利用表的覆盖索引来加速分页查询 (2)用上次分页的最大id优化 三.MySQL百万数据快速生成 3.1.创建内存表及普通表 3.2.创建函数 3.3.创建插入内存表数据的存储过程 3.4.创建内存表数据插入普通表的存储过程 3.5.运行存储过程插入数据 参考链接: 前言:在数据库开发过程中我们经常会使用分页,核心技术是使用用limit start, count分页语句进行数据的读取. 一.MySQL分页

  • jsp+mysql实现网页的分页查询

    jsp+mysql实现网页的分页查询

    本文实例为大家分享了jsp+mysql实现网页的分页查询的具体代码,供大家参考,具体内容如下 一.实现分页查询的核心sql语句 (1)查询数据库的记录总数的sql语句: select count(*) from +(表名); (2)每次查询的记录数的sql语句: 其中:0是搜索的索引,2是每次查找的条数. select * from 表名 limit 0,2; 二.代码实现 *上篇写过这两个类 , DBconnection类:用于获取数据库连接,Author对象类.这两个类的代码点击连接查看.点

  • golang中连接mysql数据库

    golang中连接mysql数据库

    golang中连接mysql数据库,需要使用一个第三方类库github.com/go-sql-driver/mysql,在这个类库中就实现了mysql的连接池,并且只需要设置两个参数就可以实现 一般连接mysql首先需要调用sql.Open函数,但是此时并没有真正的去连接mysql,而是只创建了一个Db的对象而已.当执行Query或者是Exec方法时,才会去真正的连接数据库. 默认情况下.每次执行sql语句,都会创建一条tcp连接,执行结束就会断掉连接,但是会保留两条连接闲置.当下次再执行 sq

  • MySQL实现分页查询的方法

    MySQL实现分页查询的方法

    SQL分页查询: 背景 ​ 在公司的系统中有一个平台是 做配置管理的 就是所谓的 CRUD 的平台,但是点击后进去到页面第一次看到的是一次查询的页面 (点击页面自动的触发查询的功能) 后面就可以你的CRUD的操作是给运营的同事来操作的,但是一般的是我们数据量比较的少的业务是之间查询出来所有的数据,直接返回给前端的让他自己做分页的,但是有一些数据量达到上万级别的时候,不能让他们乱搞了,必须要用到给我多加入两个参数了 解决方法 非常的简单的加入两个参数 (1) 页数 (2) 每页的查询的数量 (后端

  • 浅谈Mysql大数据分页查询解决方案

    浅谈Mysql大数据分页查询解决方案

    目录 1.简介 2.分页插件使用 3.sql测试与分析 3.1 limit现象分析 3.2 解决之道 4 测试时走过的坑 4.1 百万数据内容都一样 4.2 写sql时,把"77"写成了77: 4.3 一个有趣的现象 总结 1.简介 之前,面阿里的时候,有个面试官问我有没有使用过分页查询,我说有,他说分页查询是有问题的,怎么解决:后来这个问题我没有回答出来:本着学习的态度,今天来解决一下这个问题: 2.分页插件使用 1.pom文件 <dependency> <grou

  • Mysql 如何实现多张无关联表查询数据并分页

    Mysql 如何实现多张无关联表查询数据并分页

    Mysql 多张无关联表查询数据并分页 功能需求 在三张没有主外键关联的表中取出自己想要的数据,并且分页. 数据库表结构 水果表: 坚果表: 饮料表: 数据库随便建的,重在方法. 主要使用UNION ALL 操作符 UNION ALL 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集. 请注意,UNION ALL内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列.列也必须拥有相似的数据类型.同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同 ; 另外,UNION ALL结果集中的列名总是等于 U

  • golang通过mysql语句实现分页查询

    golang通过mysql语句实现分页查询

    目录 1.前端接口调用 2.register访问入口 3.解析参数 4.service实现 5.mapper实现 1.前端接口调用 2.register访问入口 //查询一个用户下所有的subnet ws.Route(ws.GET("/subnets"). To(sc.ListSubnet). Doc("List subnets authorized to the login user."). Param(ws.QueryParameter(query.Parame

  • Mysql给普通分页查询结果加序号实操

    Mysql给普通分页查询结果加序号实操

    目录 一.效果展示 1.普通查询加序号 2.分页查询加序号 二.表结构以及数据 三.解释说明 一.效果展示 1.普通查询加序号 SELECT t1.NAME,( @i := @i + 1 ) AS '序号' FROM t1,( SELECT @i := 0 ) AS itable; 这种情况遇上分页时会出现每次翻页都从1开始重新计算,这种情况可以使用分页偏移量作为开始计算数,解决方案如下: 2.分页查询加序号 SELECT ( @i := @i + 1 ) AS '序号' ,t1.NAME FR

  • MySQL中SQL分页查询的几种实现方法及优缺点

    [SQL]SQL分页查询总结 开发过程中经常遇到分页的需求,今天在此总结一下吧. 简单说来方法有两种,一种在源上控制,一种在端上控制.源上控制把分页逻辑放在SQL层:端上控制一次性获取所有数据,把分页逻辑放在UI上(如GridView).显然,端上控制开发难度低,适于小规模数据,但数据量增大时性能和IO消耗无法接受:源上控制在性能和开发难度上较为平衡,适应大多数业务场景:除此之外,还可以根据客观情况(性能要求,源与端的资源占用等)在源和端之间加一层,应用特殊算法和技术进行处理.以下主要讨论源上,

  • 使用MySQL如何实现分页查询

    使用MySQL如何实现分页查询

    目录 一.分页 1. 什么是分页 2. 真分页 3. 假分页 4. 缓存层 二.MySQL实现分页 1. LIMIT用法 2. 分页公式 8种MySQL分页方法总结 方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 方法2: 建立主键或唯一索引, 利用索引(假设每页10条) 方法3: 基于索引再排序 方法4: 基于索引使用prepare 方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元组,避免全表扫描 方法6: 利用"子查询/连接+索引"快速定位元组的位置,然后再读取元组.

  • mysql、mssql及oracle分页查询方法详解

    本文实例讲述了mysql.mssql及oracle分页查询方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 分页查询在web开发中是最常见的一种技术,最近在通过查资料,有一点自己的心得 一.mysql中的分页查询 注: m=(pageNum-1)*pageSize;n= pageSize; pageNum是要查询的页码,pageSize是每次查询的数据量, 方法一: select * from table order by id limit m, n; 该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返

  • SQL 窗口函数实现高效分页查询的案例分析

    SQL 窗口函数实现高效分页查询的案例分析

    🍺不闻不若闻之,闻之不若见之,见之不若知之,知之不若行之.学至于行之而止矣.--荀子 大家好!我是只谈技术不剪发的 Tony 老师. 在使用 SQL 语句实现分页查询时,我们需要知道一些额外的参数信息,例如查询返回的总行数.当前所在的页数.最后一页的页数等.在传统的实现方法中我们需要执行额外的查询语句获得这些信息,本文介绍一种只需要一个查询语句就可以返回所有数据的方法,也就是通过 SQL 窗口函数实现高效的分页查询功能. 本文使用的示例表和数据可以这里下载. 传统方法实现分页查询 在 SQL 中实现分页查询的传统方法就是利用标准的 OFFSET - FETCH 语句或者许多数据库支持的 LIMIT - OFFSET 语句,例如: -- Oracle.SQL Server.PostgreSQL SELECT emp_name, sex, email FROM employee ORDER B

  • Oracle、MySQL和SqlServe三种数据库分页查询语句的区别介绍

    先来定义分页语句将要用到的几个参数: int currentPage ; //当前页 int pageRecord ; //每页显示记录数 以之前的ADDRESSBOOK数据表为例(每页显示10条记录): 一.SqlServe下载 分页语句 String sql = "select top "+pageRecord +" * from addressbook where id not in (select top "+(currentPage-)*pageRecor

  • php下巧用select语句实现mysql分页查询

    利用select语句的一个特性就可以很方便地实现mysql查询结果的分页,下文对该方法的实现过程作了详细的介绍,希望对您能有所启迪. mysql分页查询是我们经常见到的问题,那么应该如何实现呢?下面就教您一个实现mysql分页查询的好方法,供您参考学习. mysql中利用select语句的一个特性就可以很方便地实现查询结果的分页,select语句实现mysql分页查询的语法: 复制代码 代码如下: SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT] [SQL_BI

  • 详解MySQL的limit用法和分页查询语句的性能分析

    limit用法 在我们使用查询语句的时候,经常要返回前几条或者中间某几行数据,这个时候怎么办呢?不用担心,mysql已经为我们提供了这样一个功能. SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数.LIMIT 接受一个或两个数字参数.参数必须是一个整数常量.如果给定两个参数,第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量,第二个参数指定返回记录行的最大数目.初始记

随机推荐