Python地理地图可视化folium标记点弹窗设置代码(推荐)

2025-01-29 22:11:05

python代码如下：

import webbrowser as wb
import folium

if __name__ == '__main__':
    loc = [30.679943, 104.067923]  # 成都中心位置经纬度
    map = folium.Map(location=loc,
                     zoom_start=11,
                     zoom_control=True,
                     tiles='OpenStreetMap')  # 默认OpenStreetMap

    s1 = '地理位置标记点上的弹出窗口，展示标记点数据内容'
    s2 = 'zhang phil'
    s3 = 'https://zhangphil.blog.csdn.net/'
    WIDTH = max(len(s1.encode('utf-8')), len(s2.encode('utf-8')), len(s3.encode('utf-8')))
    pop = folium.Popup(html=folium.Html("""
                            {}</br>
                            {}</br>
                            {}</br>
                            """.format(s1, s2, s3),
                                        script=True,
                                        width=WIDTH * 4),

                       parse_html=True,
                       max_width=3000,
                       )

    # 添加一个标记，然后设置弹窗。
    folium.Marker(
        location=loc,
        popup=pop,
        tooltip="标记点"
    ).add_to(map)

    map.save('map.html')
    wb.open('map.html')

# https://nbviewer.jupyter.org/github/python-visualization/folium/blob/master/examples/Popups.ipynb

输出结果如图：

到此这篇关于Python地理地图可视化folium标记点弹窗设置代码(推荐)的文章就介绍到这了,更多相关Python地图可视化folium内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

python用folium绘制地图并设置弹窗效果

目录 python–Folium basic example Markers 标记样式修改标记圆形区域实战 python–Folium 官方说明:folium.link. map用于生成地图,主要用到黄色的参数 Map(location=None, width='100%', height='100%', left='0%', top='0%', position='relative', tiles='OpenStreetMap', attr=None, min_zoom=0, max_zo
python使用folium库绘制地图点击框

python使用folium 库生成地图网页的具体代码,供大家参考,具体内容如下 folium 官网 import folium import pandas as pd def mark_map(data): """ 带有标注的地图 :param data: :return: """ # 地图制作 myMap = folium.Map(location=[20, 0], tiles="Mapbox Bright", zoom_
Python 使用folium绘制leaflet地图的实现方法

leaflet为R语言提供了API很好用,这次尝试用Python使用leaflet,需要folium 安装folium pip install folium 一个小例子 import folium import re input = open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r') text=input.read() list = re.split('\n',text) location = [] for element in list:
python-地图可视化组件folium的操作

folium是python的一个用来绘制地图,并在地图上打点,画圈,做颜色标记的工具类.简单易学,和pandas可以很好的融合,是居家必备良品. 一基本功能演示 import folium import webbrowser m=folium.Map(location=[40.009867,116.485994],zoom_start=10) # 绘制地图,确定聚焦点 folium.Marker([40.2,116.7],popup='<b>浮标上面的那个文字</b>').add
Python实现疫情地图可视化

一. json模块 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. json.loads():将json格式的str转化成python的数据格式: json.loads():将python的数据格式(字典或列表)转化成json格式: # 如何将json数据解析成我们所熟悉的Python数据类型? import json # 将json格式的str转化成python的数据格式:字典 d
python用pyecharts实现地图数据可视化

有的时候,我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较,可简单通过直方图加以比较.但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异,因此考虑地理可视化,通过地图上位置(地理位置)和颜色(颜色深浅代表数值差异)两个元素加以体现.在本文案例中,基于第三方库pyecharts,对中国各省2010-2019年的GDP进行绘制. 我们先来看看最终效果: 关于绘图数据基于时间和截面两个维度,可把数据分为截面数据.时间序列及面板数据.在本文案例中,某一年各省的GDP属于截面数据,多年各省的GDP属于面板数据.因此,
python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现

python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map 中国地图代码 data = [('湖北', 9074),('浙江', 661),('广东', 632),('河南', 493),('湖南', 463), ('安徽', 340),('江西', 333),('重庆', 275),
Python地理地图可视化folium标记点弹窗设置代码(推荐)

python代码如下: import webbrowser as wb import folium if __name__ == '__main__': loc = [30.679943, 104.067923] # 成都中心位置经纬度 map = folium.Map(location=loc, zoom_start=11, zoom_control=True, tiles='OpenStreetMap') # 默认OpenStreetMap s1 = '地理位置标记点上的弹出窗口,展示标记点
Python实现地图可视化folium完整过程

目录 Folium简介 1.安装folium模块 2.安装jupyter 3.查看世界地图 4.查看中国地图 5.武汉市地图 6.添加标记 7.查找武汉科技大学 8.未解决 9.参考文章 Folium简介 Folium是一个基于leaflet.js的Python地图库,其中,Leaflet是一个非常轻的前端地图可视化库.即可以使用Python语言调用Leaflet的地图可视化能力.它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记.Folium可以让你用Py
Python实现地图可视化案例详解

目录前言一.pyecharts Map Geo Bmap 二.folium 结语前言 Python的地图可视化库很多,Matplotlib库虽然作图很强大,但只能做静态地图.而我今天要讲的是交互式地图库,分别为pyecharts.folium,掌握这两个库,基本可以解决你的地图可视化需求. 一.pyecharts 首先,必须说说强大的pyecharts库,简单易用又酷炫,几乎可以制作任何图表.pyecharts有v0.5和v1两个版本,两者不兼容,最新的v1版本开始支持链式调用,采用
Python绘制地图神器folium的新人入门指南

一.简介想通过 Python 绘制精美的地图?想在地图上自由的设置各种参数?想获得灵活的交互体验?这里就有一款Python 神包满足你:folium. folium 建立在 Python 生态系统的数据应用能力和 Leaflet.js 库的映射能力之上,在Python中操作数据,然后通过 folium 在 Leaflet 地图中可视化. folium 相比较于国内百度的 pyecharts 灵活性更强,能够自定义绘制区域,并且展现形式更加多样化. 附:官方文档,官方示例,本文 notebook
Python利用folium实现地图可视化

folium的简介用Python处理数据,然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化.Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示.它不单单可以在地图上展示数据的分布图,还可以使用Vincent/Vega在地图上加以标记. 这个开源库中有许多来自OpenStreetMap.MapQuest Open.MapQuestOpen Aerial.Mapbox和Stamen的内建地图元件,而且支持使用Mapbox或Cloudmade的AP
地图可视化神器kepler.gl python接口的使用方法

1 简介 kepler.gl作为开源地理空间数据可视化神器,也一直处于活跃的迭代开发状态下.而在前不久,kepler.gl正式发布了其2.4.0版本,下面我们就来对其重要的新特性进行介绍: 2 kepler.gl 2.4.0重要新特性 2.1 增量时间窗口在这次更新中,为时间序列数据的可视化新增了增量时间窗口功能,在上一个版本2.3.2中,当我们的数据集带有时间类型字段时,在添加对应的Filters之后,显示出的时间窗口是这个样子的: 而在2.4.0版本中,时间窗口如图所示: 在如下图一样从默
Python绘制地理图表可视化神器pyecharts

目录地图地图模板系列中国地图省份数据地图(重庆地图) 中国城市地图数据地图(分段型) 世界地图中国地图带城市(详细) 中国连续数据地图复杂地图观赏地图这期文章我们一起来看看地图是如何绘制的,如何在地图里面添加数据进行多维度的展示,下面我们一起来感受一下地图的魅力吧! “地图就是依据一定的数学法则,使用制图语言,通过制图综合,在一定的载体上,表达地球(或其他天体)上各种事物的空间分布.联系及时间中的发展变化状态的图形. 地图的特征包括:由于特殊的数学法则而产生的可量测性:由于使用符
python实现3D地图可视化

基于python代码的3D地图可视化,供大家参考,具体内容如下介绍使用Python对地图进行3D可视化.以地图为地图,可以在三维空间对轨迹.点进行可视化. 库我们使用了多个库: 1.gdal: 主要是用于读取地图信息,这个库在GIS中很常用,使用C++代码编写的,如果安装不了需要在pypi里面找一下对应的资源. 2.opencv: 很常用的图像处理库. 3.matplotlib: 常用的可视化库结果废话不多说直接上结果: 代码直接上代码,代码很简单. from osgeo impor
python Matplotlib数据可视化（2）：详解三大容器对象与常用设置

上一篇博客中说到,matplotlib中所有画图元素(artist)分为两类:基本型和容器型.容器型元素包括三种:figure.axes.axis.一次画图的必经流程就是先创建好figure实例,接着由figure去创建一个或者多个axes,然后通过axes实例调用各种方法来添加各种基本型元素,最后通过axes实例本身的各种方法亦或者通过axes获取axis实例实现对各种元素的细节操控. 本篇博客继续上一节的内容,展开介绍三大容器元素创建即通过三大容器可以完成的常用设置. 1 figure 1.

Python地理地图可视化folium标记点弹窗设置代码(推荐)

相关推荐

随机推荐