在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法

介绍方法之前,我们先说说Python的解释器,由于Python是动态编译的语言,和C/C++、Java或者Kotlin等静态语言不同,它是在运行时一句一句代码地边编译边执行的,而Java是提前将高级语言编译成了JVM字节码,运行时直接通过JVM和机器打交道,所以进行密集计算时运行速度远高于动态编译语言。

但是根据二八定律(帕累托法则),有80%的计算资源只被20%的程序所使用,因此在大部分情况下,原生的CPython解释器已经足够满足日常编程,加上很多科学计算库底层都是C/C++写的,一般不会用Python做密集计算。

然而,有个神奇的东西叫PyPy,它使用了JIT(即时编译)技术,混合了动态编译和静态编译的特性,仍然是一句一句编译源代码,但是会将翻译过的代码缓存起来以降低性能损耗。相对于静态编译代码,即时编译的代码可以处理延迟绑定并增强安全性。

现在官方最新版本是Python 3.5,当你从官网下载并安装好Python后,就自带了一个CPython解释器,是使用最广的Python解释器,我们在终端使用python xxx.py命令就是调用的CPython解释器。

我们刚才提到的Pypy也是一种解释器,使用pypy xxx.py命令即可。

亲测表示,密集计算时速度基本接近Java。

下面我们就说下怎么在PyCharm上安装Pypy解释器(以mac OS为例,其余系统后续再更新,过程其实是类似的)。

1.进入官网(http://pypy.org/download.html),可以发现,目前PyPy官方兼容Python 3.5的包还在beta阶段,只提供源码和Linux版的beta包,所以没有mac版的稳定包,但是2.7已经是稳定版,找到Mac OS X binary (64bit)即可下载兼容2.7的包。

如果有同学实在需要Python 3版本的Pypy,那就点击图中的All our downloads,找到pypy3.3-v5.5.0-alpha-osx64.tar.bz2下载,这是目前可以直接使用的最新的兼容Python 3的mac系统的包,3.5估计要等一段时间吧。

2.好了,我废话太多了,无论你是下的pypy2-v5.8.0-osx64.tar.bz2还是pypy3.3-v5.5.0-alpha-osx64.tar.bz2,现在解压到任意目录下面。

3.打开PyCharm,进入Preferences,找到Project:Python下面的Project Interpreter,在下拉列表中你就可以看到你现在所有的Python解释器。

点击Show All,然后添加,选Add Local,

找到你刚才解压pypy的目录,锁定到bin目录下面的pypy3.3,选中后OK。然后PyCharm会提示你Install相关的工具,点击后会自动补充相关的工具,最后点击OK即完成配置。

重新打开Python Console即可发现解释器已经变成了PyPy,如果需要切换回原生解释器,再在Preferences里设置即可,这就是PyCharm方便之处。

不过需要注意的是,绝大部分 Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要知道它们存在差异的地方,参考官方文档: http://pypy.readthedocs.org/en/latest/cpython_differences.html

以上这篇在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Pycharm更换python解释器的方法

    安装了pycharm之后有一个新装的python解释器,顶替了之前系统的python 那样的话,原来利用pip安装的一些库会无法import. 要么加入环境变量,要么更换运行的解释器: Mac PyCharm > Preferences... > Project Interpreter > Python Interpreters Windows File->Default Settings...->Project Interpreter 以上这篇Pycharm更换python

  • pycharm 配置远程解释器的方法

    1.Pycharm -> References(进入设置界面): 2.点击 Project Interpreter: 3.点击 Add Remote 来添加远程解释器: 4.完善信息: 5.点击 OK ,即可完成配置. 以上这篇pycharm 配置远程解释器的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 在pycharm中python切换解释器失败的解决方法

    在pycharm中我们有时需要切换python的版本,这里需要注意的是我们是在PyCharm中的Preferences中切换的, 在File的Setting中切换可能会导致失败 以上这篇在pycharm中python切换解释器失败的解决方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • pycharm恢复默认设置或者是替换pycharm的解释器实例

    Windows 找到下面的路径,然后删掉即可 # Windows Vista, 7, 8, 10:<SYSTEM DRIVE>\Users\<USER ACCOUNT NAME>\.<PRODUCT><VERSION> # Windows XP:<SYSTEM DRIVE>\Documents and Settings\<USER ACCOUNT NAME>\.<PRODUCT><VERSION> 如果是更换编

  • MAC中PyCharm设置python3解释器

    MAC上的PyCharm中默认的python解释器是python2的,windows下的没用过不是很清楚,所以特来记录下设置python3解释器的过程. python3的查找与安装 如果电脑中没有安装python3可以用brewhome来安装,简单记录下 // 查看python版本 python --version python3 --version // 搜索python brew search python // 安装python3 brew install python3 然后经过一个漫长

  • Pycharm学习教程(4) Python解释器的相关配置

    Python解释器的相关配置,供大家参考,具体内容如下 1.准备工作 (1)Pycharm版本为3.4或者更高. (2)电脑上至少已经安装了一个Python解释器. (3)如果你希望配置一个远程解释器,则需要服务器的相关支持. 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,

  • 在PyCharm中三步完成PyPy解释器的配置的方法

    介绍方法之前,我们先说说Python的解释器,由于Python是动态编译的语言,和C/C++.Java或者Kotlin等静态语言不同,它是在运行时一句一句代码地边编译边执行的,而Java是提前将高级语言编译成了JVM字节码,运行时直接通过JVM和机器打交道,所以进行密集计算时运行速度远高于动态编译语言. 但是根据二八定律(帕累托法则),有80%的计算资源只被20%的程序所使用,因此在大部分情况下,原生的CPython解释器已经足够满足日常编程,加上很多科学计算库底层都是C/C++写的,一般不会用

  • 解决Pycharm中import时无法识别自己写的程序方法

    我们用pycharm打开自己写的代码,当多个文件之间有相互依赖的关系的时候,import无法识别自己写的文件,但是我们写的文件又确实在同一个文件夹中, 这种问题可以用下面的方法解决: 1)打开File-->Setting->打开 Console下的Python Console,把选项(Add source roots to PYTHONPAT)点击勾选上 2)右键点击自己的工作空间,找下面的Mark Directory as 选择Source Root,就可以解决上面的问题了! 以上这篇解决P

  • 在Pycharm中自动添加时间日期作者等信息的方法

    1.按照下面路径以此打开 File→→Settings→→Editor→→File and code Templates 右侧找到Python Script,如下图 2.设置相关代码 如下 ##!/usr/bin/python3 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : 未来战士biubiu!! # @FileName: ${NAME}.py # @Software: ${PRODUCT_NAME} # @Blog

  • Nginx服务器中414错误和504错误的配置解决方法

    414 Request-URI Too Large #客户端请求头缓冲区大小,如果请求头总长度大于小于128k,则使用此缓冲区, #请求头总长度大于128k时使用large_client_header_buffers设置的缓存区 client_header_buffer_size 128k; #large_client_header_buffers 指令参数4为个数,128k为大小,默认是8k.申请4个128k. large_client_header_buffers 4 128k; 当http

  • Pycharm中安装wordcloud等库失败问题及终端通过pip安装的Python库如何添加到Pycharm解释器中(推荐)

    这里介绍笔者在学习wordcloud库时安装过程中所遇到的问题和解决方案 1.在Pycharm中安装wordcloud出现的问题如下图所示 2.解决方法:在终端中通过wordcloud安装包安装方式,wordcloud的安装包下载链接:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 选择与自己Python版本想对应的即可,这里笔者Python是3.8的所以选择图中标记的,版本选择不匹配将会安装错误,如下图所示: 下载完成后打开终端通过p

  • 三步搞定:Vue.js调用Android原生操作

    第一步: Android对Js的接口,新建AndroidInterfaceForJs.js import android.content.Context; import android.os.Build; import android.os.Handler; import android.os.Looper; import android.support.annotation.RequiresApi; import android.util.Log; import android.webkit.

  • 在python中利用pycharm自定义代码块教程(三步搞定)

    当我们在使用pycharm时,输入特殊的关键字会有提示,然后按enter就可以自动补全,如果我们经常需要输出重复的代码时,能否也利用这种方法来自动补全呢? 下面我们就来利用pycharm自定义代码块: 1.打开pycharm中file下的setting,找到Editor下面的Live Templates ,右侧就会出现各种语言的代码块,我们选择Python,点击右侧的"+",选择Live Template 2.Abbreviation就是你自定义代码块的名字,Description是描

  • Python在终端通过pip安装好包以后在Pycharm中依然无法使用的问题(三种解决方案)

    在终端通过pip装好包以后,在pycharm中导入包时,依然会报错.新手不知道具体原因是什么,我把我的解决过程发出来,主要原因就是pip把包安装到了"解释器1",但我们项目使用的是"解释器2".我们新手怕字多,所以后面就不解释为什么这么做了,挑一个适合自己的方案就行. 解决方案一: 在Pycharm中,依次打开File--->Settings,弹窗如下图: 点击右侧"+"号,输入自己需要导入包的名称,在下面列表中可以看到自己需要的包,详图如

  • 在Pycharm中项目解释器与环境变量的设置方法

    1.官网下载Pycharm community版如pycharm-community-2017.3.1.tar.gz. 2. #解压tar.gz tar xfz pycharm-*.tar.gz cd bin ./Pycharm.sh 然后,一路next安装. 3.出现Pycharm图像界面时,表明安装成功. 4.新建项目 1)File->New project-> 设置项目所在路径: 设置解释器:ubuntu16.04默认安装python2.python3.python2.7.python3

随机推荐