TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

TensorFlow-gpu

1.安装Anaconda

进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本，这里选择window python3.7 64位，然后一路安装，记得加环境变量

2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成

3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本

4.根据版本查找需要的cuda和cudnn版本并下载

5.cuda安装一直下一步即可

6.cudnn文件解压后出现4个文件（夹）

将其复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下

7.添加环境变量到系统变量Path中

1）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v（version）\bin

2）C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v（version）\lib\x64

8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中

9.安装完成

Opencv安装

打开Anaconda Prompt

执行pip install opencv-pyhton

执行pip install opencv-contrib-python

总结

到此这篇关于TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程的文章就介绍到这了,更多相关TensorFlow-gpu和opencv安装内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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