Spring Cloud负载均衡及远程调用实现详解

负载均衡

使用微服务后,为了能够承担高并发的压力,同一个服务可能会启动多个实例。这时候消费者就需要负载均衡,把请求分散到各个实例。负载均衡主要有两种设计:

服务端负载均衡客户端负载均衡

对于传统的分布式服务来说,大多使用服务端负载均衡。一般会使用Nginx或者ELB等工具作为负载均衡器,如下图:

传统负载均衡

而在Spring Cloud中,使用的是「客户端负载均衡」的方式,使用「Ribbon」组件来实现客户端的负载均衡。只要引入了微服务注册中心依赖,就会自动引入Ribbon依赖。客户端负载均衡原理如下图:

客户端负载均衡

Ribbon的原理

Ribbon利用了RestTemplate的拦截器(接口是ClientHttpRequestInterceptor)机制,在拦截器中实现的负载均衡。负载均衡的基本实现就是利用从「服务注册中心」获取可用的服务地址列表,然后通过一定算法负载,决定使用哪一个服务地址来进行HTTP调用。

详情可以查看LoadBalancerInterceptor这个类,位于org.springframework.cloud.client.loadbalancer包下。

使用Ribbon

首先定义一下生产者「service-user」,我这里使用容器启动了多个生产者实例,每个实例具有不同的id,我的示例代码里面启动了两个实例:

service-user-1
service-user-2

代码:

@RestController
@RequestMapping
public class HelloController {

  @Value("${spring.cloud.consul.discovery.instanceId}")
  private String instanceId;

  @GetMapping("hello")
  public String hello() {
    return String.format("hello, this is %s", instanceId);
  }
}

然后对于消费者「service-order」,可以使用Java声明式注解的方式来使用Ribbon,只需要在消费者给RestTemplate类型的Bean配上一个@LoadBalanced就可以了。然后再配置一下负载均衡策略:

@Configuration
public class RibbonConfig {

  @Bean
  @LoadBalanced
  public RestTemplate ribbonRestTemplate(){
    return new RestTemplate();
  }

  @Bean
  public IRule ribbonRule() {
    return new RandomRule(); // 随机负载均衡
  }
}

然后就可以直接使用自动注入的RestTemplate类型的Bean了:

@RestController
@RequestMapping
public class HelloController {

  @Autowired
  RestTemplate restTemplate;

  @GetMapping("/ribbon/service-user")
  public String ribbonService(){
    return restTemplate.getForObject("http://service-user/hello", String.class);
  }
}

这个时候访问消费者的/ribbon/service-user,刷新几次,就会看到下面两个随机的响应:

hello, this is service-user-2
hello, this is service-user-1

负载均衡策略

查看IRule接口的实现类,可以看到Ribbon的所有负载均衡策略,查看各实现类顶部的注释可以看到它的具体策略:

负载均衡器

  • RandomRule:随机选择;
  • RoundRobinRule:轮询;
  • WeightedResponseTimeRule:根据每个服务的响应时间设置权重,响应时间越长,所占权重越少;
  • AvailabilityFilteringRule:过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值);
  • ZoneAvoidanceRule:使用CompositePredicate根据区域和可用性过滤服务器的规则;
  • BestAvailableRule:选择一个最小的并发请求的server;
  • RetryRule:在现有的策略基础上,添加重试机制,因为IRule支持「级联」。

远程调用

Spring Cloud提供了OpenFeign组件(以前叫Feign)来进行远程的HTTP调用。它是对RestTemplate的一个封装。

Feign是一个声明式Web Service客户端。使用Feign能让编写Web Service客户端更加简单。Spring Cloud对Feign进行了封装,使其支持了Spring MVC标准注解和HttpMessageConverters。Feign可以与微服务注册中心和Ribbon组合使用以支持负载均衡。

使用OpenFeign

第一步,引入依赖:

implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign'

第二步,启动配置,在启动类上添加@EnableFeignClients注解:

@SpringBootApplicationbr/>@EnableFeignClients
public class ServiceOrderApplication {
public static void main(String[] args) {
  SpringApplication.run(ServiceOrderApplication.class, args);
}
}

第三步:声明调用接口,我这里案例是service-order调用service-user的/hello接口,这里的注解就跟Spring MVC的注解一致:

注意Feign在做POST请求的时候有一个小坑,详情参考:SpringCloud Feign Post表单请求。

@FeignClient("service-user")
public interface UserClient {
  @GetMapping("hello")
  String getUserHello();
}

第四步:使用,注解使用@Autowired注解注入就可以了:

@RestController
@RequestMapping
public class HelloController {

  @Autowired
  UserClient userClient;

  @GetMapping("hello")
  public String hello() {
    return "hello, this is order service";
  }

  @GetMapping("userHello")
  public String user() {
    return userClient.getUserHello() + ", this is order-service";
  }
}

是不是看起来非常简单?

OpenFeign集成Ribbon

前面我们提到,OpenFeign底层是对RestTemplate的一个封装,而Ribbon是通过给RestTemplate添加过滤器来实现的,所以OpenFeign天生就自动集成了Ribbon,我们不需要任何额外的配置。

在上述代码中,启动后,可以访问service-order的/userHello端口,不断刷新,发现已经实现了负载均衡。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • SpringCloud客户端的负载均衡Ribbon的实现

    前言:微服务架构,不可避免的存在单个微服务有多个实例,那么客户端如何将请求分摊到多个微服务的实例上呢?这里我们就需要使用负载均衡了 一.Ribbon简介 Ribbon是Netflix发布的负载均衡器,它有助于控制HTTP和TCP客户端的行为.为Ribbon配置服务提供者地址列表后,Ribbon就可基于某种负载均衡算法,自动地帮助服务消费者去请求.Ribbon默认为我们提供了很多的负载均衡算法,例如:轮询,随机等,也可自定义: Ribbon的GitHub: https://github.com/N

  • Spring Cloud 负载均衡器 Ribbon原理及实现

    Ribbon简介 分布式系统中,各个微服务会部署多个实例,如何将服务消费者均匀分摊到多个服务提供者实例上,就要使用到负载均衡器 Ribbon 是负载均衡器 ,它提供了很多负载均衡算法,例如轮询.随即等,在配置服务提供者地址后,可以将服务消费者请求均匀的分发 为服务消费者整合Ribbon 添加 Ribbon 依赖库 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spri

  • Spring Cloud Ribbon负载均衡器处理方法

    接下来撸一撸负载均衡器的内部,看看是如何获取服务实例,获取以后做了哪些处理,处理后又是如何选取服务实例的. 分成三个部分来撸: 配置 获取服务 选择服务 配置 在上一篇<撸一撸Spring Cloud Ribbon的原理>的配置部分可以看到默认的负载均衡器是ZoneAwareLoadBalancer. 看一看配置类. 位置: spring-cloud-netflix-core-1.3.5.RELEASE.jar org.springframework.cloud.netflix.ribbon

  • spring cloud 之 客户端负载均衡Ribbon深入理解

    一.负载均衡 负载均衡(Load Balance): 建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽.增加吞吐量.加强网络数据处理能力.提高网络的灵活性和可用性.其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 1.服务端负载均衡:客户端请求到负载均衡服务器,负载均衡服务器根据自身的算法将该请求转给某台真正提供业务的服务器,该服务器将响应数据给负载均衡服务器,负载均衡服务器最

  • SpringCloud与Consul集成实现负载均衡功能

    负载均衡(Load Balance,简称LB)是一种服务器或网络设备的集群技术.负载均衡将特定的业务(网络服务.网络流量等)分担给多个服务器或网络设备,从而提高了业务处理能力,保证了业务的高可用性.负载均衡基本概念有:实服务.实服务组.虚服务.调度算法.持续性等,其常用应用场景主要是服务器负载均衡,链路负载均衡. 一.背景 SpringCloud微服务目前比较流行,其中大都在使用的服务注册与发现是Eureka,最近研究了Consul的集群搭建,现使用Consul实现服务的负载均衡.其主要拓扑结构

  • Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的方法

    简介 我们继续以之前博客的代码为基础,增加Ribbon组件来提供客户端负载均衡.负载均衡是实现高并发.高性能.可伸缩服务的重要组成部分,它可以把请求分散到一个集群中不同的服务器中,以减轻每个服务器的负担.客户端负载均衡是运行在客户端程序中的,如我们的web项目,然后通过获取集群的IP地址列表,随机选择一个server发送请求.相对于服务端负载均衡来说,它不需要消耗服务器的资源. 基础环境 JDK 1.8 Maven 3.3.9 IntelliJ 2018.1 Git:项目源码 更新配置 我们这次

  • 详解Spring Cloud负载均衡重要组件Ribbon中重要类的用法

    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件,它是一组类库的集合.通过Ribbon,程序员能在不涉及到具体实现细节的基础上"透明"地用到负载均衡,而不必在项目里过多地编写实现负载均衡的代码. 比如,在某个包含Eureka和Ribbon的集群中,某个服务(可以理解成一个jar包)被部署在多台服务器上,当多个服务使用者同时调用该服务时,这些并发的请求能被用一种合理的策略转发到各台服务器上. 事实上,在使用Spring Cloud的其它各种组件时,我们都能

  • 详解spring cloud中使用Ribbon实现客户端的软负载均衡

    开篇 本例是在springboot整合H2内存数据库,实现单元测试与数据库无关性和使用RestTemplate消费spring boot的Restful服务两个示例的基础上改造而来 在使用RestTemplate来消费spring boot的Restful服务示例中,我们提到,调用spring boot服务的时候,需要将服务的URL写死或者是写在配置文件中,但这两种方式,无论哪一种,一旦ip地址发生了变化,都需要改动程序,并重新部署服务,使用Ribbon的时候,可以有效的避免这个问题. 前言:

  • Spring Cloud Ribbon实现客户端负载均衡的示例

    前面我们已经完成了注册中心和服务提供者两个基础组件.本文就介绍使用Spring Cloud Ribbon在客户端负载均衡的调用服务. 对于大型应用系统负载均衡(LB:Load Balancing)是首要被解决一个问题.在微服务之前LB方案主要是集中式负载均衡方案,在服务消费者和服务提供者之间又一个独立的LB,LB通常是专门的硬件,如F5,或者是基于软件的,如VS.HAproxy等.LB上有所有服务的地址映射表,当服务消费者调用某个目标服务时,它先向LB发起请求,由LB以某种策略(比如:Round

  • Spring Cloud负载均衡及远程调用实现详解

    负载均衡 使用微服务后,为了能够承担高并发的压力,同一个服务可能会启动多个实例.这时候消费者就需要负载均衡,把请求分散到各个实例.负载均衡主要有两种设计: 服务端负载均衡客户端负载均衡 对于传统的分布式服务来说,大多使用服务端负载均衡.一般会使用Nginx或者ELB等工具作为负载均衡器,如下图: 传统负载均衡 而在Spring Cloud中,使用的是「客户端负载均衡」的方式,使用「Ribbon」组件来实现客户端的负载均衡.只要引入了微服务注册中心依赖,就会自动引入Ribbon依赖.客户端负载均衡

  • Spring Cloud负载均衡组件Ribbon原理解析

    目录 前言 一个问题引发的思考 Ribbon的简单使用 Ribbon 原理分析 LoadBalancerAutoConfiguration 自动装配 RestTemplateCustomizer LoadBalancerInterceptor RibbonLoadBalancerClient#execute ZoneAwareLoadBalancer 负载均衡器 如何获取所有服务 如何判断服务是否可用 Ribbon 的负载均衡算法 总结 微服务体系下的 Spring Cloud Netflix

  • Spring cloud alibaba之Gateway网关功能特征详解

    目录 1.网关简介 2.什么是spring cloud gateway 2.1核心概念 3.Spring Cloud Gateway快速开始 5.路由断言工厂(Route Predicate Factories)配置 6.自定义路由断言工厂 7.Filter过滤器 8.自定义过滤器 9.自定义全局过滤器(Global Filters) 10.Gateway跨域配置(CORS Configuration) 11.Gateway整合Sentinel进行流控 12.流控配置说明 13.自定义重写流控返

  • Spring Cloud Eureka 注册与发现操作步骤详解

    在搭建Spring Cloud Eureka环境前先要了解整个架构的组成,常用的基础模式如下图: 服务提供者:将springboot服务编写好以后,通过配置注册中心地址方式注册,提供给消费者使用. 注册中心:服务的中间桥梁,服务提供者将服务注册.服务消费者可以通过注册信息调用需要使用的服务. 服务消费者:通过规定的调用方式,读取注册中心的注册信息,调用相应的服务. 根据后续的服务复杂度进化以后,可以看到服务提供者也可以是服务消费者,服务消费者也可以是服务提供者.根据不同的业务情况是可以互相调用的

  • Spring Cloud Config分布式配置中心使用介绍详解

    目录 1.分布式配置中心应用场景 2.Spring Cloud Config 2.1.Config简介 2.2.Config分布式配置应用 2.3.构建Config Server统一配置中心 2.4.构建Client客户端(在已有简历微服务基础上) 1.分布式配置中心应用场景 往往,我们使用配置文件管理⼀些配置信息,比如application.yml 单体应用架构:配置信息的管理.维护并不会显得特别麻烦,手动操作就可以,因为就一个工程: 微服务架构:因为我们的分布式集群环境中可能有很多个微服务,

  • Spring Cloud Alibaba Nacos Config加载配置详解流程

    目录 1.加载节点 2.NacosPropertySourceLocator的注册 3.加载 3.1.加载share 3.2.加载extention 3.3.加载主配置文件 1.加载节点 SpringBoot启动时,会执行这个方法:SpringApplication#run,这个方法中会调prepareContext来准备上下文,这个方法中调用了applyInitializers方法来执行实现了ApplicationContextInitializer接口的类的initialize方法.其中包括

  • Spring Cloud动态配置刷新RefreshScope使用示例详解

    目录 引言 一.了解@RefreshScope,先要了解@Scope 二.RefreshScope 的实现原理 三.使用——@RefreshScope 使用流程 引言 用过Spring Cloud的同学都知道在使用动态配置刷新的我们要配置一个 @RefreshScope,在类上才可以实现对象属性的的动态更新. @RefreshScope 能实现动态刷新全仰仗着 @Scope这个注解. 一.了解@RefreshScope,先要了解@Scope 1.RefreshScope继承于GenericSco

  • SpringCloud Feign远程调用实现详解

    目录 1. Feign远程调用 1.1.Feign替代RestTemplate 1.2.自定义配置 1.2.1.配置文件方式 1.2.2.Java代码方式 2.Feign使用优化 3. 最佳实践 3.1.继承方式 3.2.抽取方式 3.3.实现基于抽取的最佳实践 先来看我们以前利用RestTemplate发起远程调用的代码: 存在下面的问题: 代码可读性差,编程体验不统一 参数复杂URL难以维护 1. Feign远程调用 Feign是一个声明式的http客户端,官方地址:https://gith

  • Pulsar负载均衡原理及优化方案详解

    目录 前言 Pulsar 负载均衡原理 ThresholdShedder 原理 问题原因 优化方案 总结 前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量. 虽然对业务使用没有任何影响,但负载不均会导致资源的浪费. 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况,最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡. 这个问题我尝试在 Google 和 Pulsar 社区都没有找到类似的,不知道是大家都没碰到还是很少升级集群. 我之前所在的公司

  • spring cloud alibaba Nacos 注册中心搭建过程详解

    这篇文章主要介绍了spring cloud alibaba Nacos 注册中心搭建过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 nacos下载地址 什么是 Nacos? nacos主要起到俩个作用一个是注册中心,另外一个是配置中心. 下面图 是nacos的功能结构图 运行环境 JDK 1.8+: Maven 3.2.x+: 下载 你可以通过源码和发行包两种方式来获取 Nacos. nacos发行包下载地址 选择版本解压 unzip

随机推荐