python颜色随机生成器的实例代码

本文实例讲述了Python生成器定义与简单用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.什么是生成器 在Python中,由于受到内存的限制,列表容量肯定是有限的.例如我们创建一个包含一亿个元素的列表,Python首先会在内存中开辟足够的空间来存储这个包含一亿个元素的列表,然后才允许用户去使用这个列表,这就可能会导致以下问题: 1.内存中没有足够的内存空间开存储这个列表,从而导致列表无法创建 2.即使列表成功创建,然而仍会消耗很长的时间,导致程序效率低下 3.若用户只想访问列表前面的几个元素,则后面

本文实例讲述了Python2随机数列生成器.分享给大家供大家参考,具体如下: #filename:randNumber.py import random while True: try: row=int(raw_input('Enter the rows:')) cols=int(raw_input('then Enter the cols:')) minNum=int(raw_input('then Enter the minNumber:')) maxNum=int(raw_input('t

本文实例讲述了python生成器generator用法.分享给大家供大家参考.具体如下: 使用yield,可以让函数生成一个结果序列,而不仅仅是一个值 例如: def countdown(n): print "counting down" while n>0: yield n #生成一个n值 n -=1 >>> c = countdown(5) >>> c.next() counting down 5 >>> c.next()

本文实例讲述了Python3中的列表生成式.生成器与迭代器.分享给大家供大家参考,具体如下: 列表生成式 Python内置的一种极其强大的生成列表 list 的表达式.返回结果必须是列表. 基本语法: [ 变量表达式 for 变量 in 表达式 ] 示例 a = [x ** 2 for x in range(1, 10)] b = [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] c = [m + n for m in 'ABC' for n in '123

本文研究的主要是Python生成器及其应用,具体如下. 一.定义 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器就是可迭代对象 二.生成器的两种形式(Python有两种不同的方式提供生成器) 1.生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次重它离开的地方继续执行 yield的功能: 把函数的结果做生迭代器(以一

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示: 1. 迭代器概述:   迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.   1.1 使用迭代器的优点   对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比

1. 代码: def random_color(number=number): color = [] intnum = [str(x) for x in np.arange(10)] #Out[138]: ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] alphabet = [chr(x) for x in (np.arange(6) + ord('A'))] #Out[139]: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']

本文实例讲述了PHP十六进制颜色随机生成器功能.分享给大家供大家参考,具体如下: <?php function randomColor() { $str = '#'; for($i = 0 ; $i < 6 ; $i++) { $randNum = rand(0 , 15); switch ($randNum) { case 10: $randNum = 'A'; break; case 11: $randNum = 'B'; break; case 12: $randNum = 'C'; b

具体代码如下所示: #coding:utf8 import random,wx def password(event): a = [chr(i) for i in range(97,123)] b = [chr(i) for i in range(65,91)] c = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9'] d = ['!','@','#','$','%','^','&','*','(',')','=','_','+','/','?'] set1 =

使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

python3标准库里自带线程池ThreadPoolExecutor和进程池ProcessPoolExecutor. 如果你用的是python2,那可以下载一个模块,叫threadpool,这是线程池.对于进程池可以使用python自带的multiprocessing.Pool. 当然也可以自己写一个threadpool. # coding:utf-8 import Queue import threading import sys import time import math class W