C++贪心算法处理多机调度问题详解
多机调度问题思路
1、把作业按加工所用的时间从大到小排序
2、如果作业数目比机器的数目少或相等,则直接把作业分配下去
3、 如果作业数目比机器的数目多,则每台机器上先分配一个作业,如下的作业分配时,是选那个表头上 s 最小的链表加入新作业
可以考虑以下的贪心策略:
(1)最长处理时间作业优先的贪心选择策略。
(2)最短处理时间作业优先的贪心选择策略。
(3)作业到达时间优先的贪心选择策略。
*贪⼼策略:优先处理花费时间长的任务,这样可以减少短任务的等待时间.
问题描述
形式:有n个任务,m台机器,n>m,每个作业i可以选择⼀台设备进⾏加⼯,加⼯时间为ti,每台机器同时只能加⼯⼀个作业,且不可中断。实现作业调度,使得n个作业的等待时间最短。
假定有7个独立作业,所需处理时间分别为{2,14,4,16,6,5,3},由三台机器M1,M2,M3加工。按照贪心算法产生的作业调度如下图所示,所需总加工时间为17.
代码实现【C++】
#include<iostream> using namespace std; #define N 7 #define M 3 int s[M] = { 0, 0, 0 }; //求出目前处理作业的时间和 最小的机器号 int min(int m){ int min = 0; int i; for (i = 1; i<m; i++){ if (s[min]>s[i]){ min = i; } } return min; } //求最终结果(最长处理时间) int max(int s[], int num){ int max = s[0]; for (int i = 1; i<num; i++){ if (max<s[i]) max = s[i]; } return max; } //机器数大于待分配作业数 int setwork1(int t[], int n){ int i = 0; for (; i<n; i++){ s[i] = t[i]; } int ma = max(s, N); return ma; } //机器数小于待分配作业数 int setwork2(int t[], int n){ int i; int mi = 0; for (i = 0; i<n; i++){ mi = min(M); cout << "接下来由" << mi+1 << "号机器处理任务" << i + 1 << endl; s[mi] = s[mi] + t[i]; } int ma = max(s, M); return ma; } void main() //DEV中是int,vc++6.0中是void { int time[N] = { 16, 14, 6, 5, 4, 3, 2 };//处理时间按从大到小排序 int maxtime; if (M >= N) maxtime = setwork1(time, N); else maxtime = setwork2(time, N); cout << "最多耗费时间" << maxtime << endl; }
结果
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