Redis缓存常用4种策略原理详解

关于Redis的概念和应用本文就不再详解了,说一下怎么在java应用中设置过期时间. 在应用中我们会需要使用redis设置过期时间,比如单点登录中我们需要随机生成一个token作为key,将用户的信息转为json串作为value保存在redis中,通常做法是: //生成token String token = UUID.randomUUID().toString(); //把用户信息写入redis jedisClient.set(REDIS_USER_SESSION_KEY + ":"

遵循SpringBoot三板斧 第一步加依赖 <!-- Redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <!-- redis依赖commons-pool 这个依赖一定要添加 --> <

前言 应用系统需要通过Cache来缓存不经常改变得数据来提高系统性能和增加系统吞吐量,避免直接访问数据库等低速存储系统.缓存的数据通常存放在访问速度更快的内存里或者是低延迟存取的存储器,服务器上.应用系统缓存,通常有如下作用:缓存web系统的输出,如伪静态页面.缓存系统的不经常改变的业务数据,如用户权限,字典数据.配置信息等 大家都知道springBoot项目都是微服务部署,A服务和B服务分开部署,那么它们如何更新或者获取共有模块的缓存数据,或者给A服务做分布式集群负载,如何确保A服务的所有集群

redis缓存知识点: 一.缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据,由于大部分缓存策略是被动加载的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义.用户不断发起请求,在流量大时,就可能对DB形成巨大的压力,利用不存在的key频繁攻击应用也是很大的问题. 二.缓存击穿 缓存击穿是指缓存中的一个热点Key(比如一个秒杀商品),在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点访问量剧增,对这个Key有大量的并发请求过

建议缓存放到 service 层,你可以自定义自己的 BaseServiceImpl 重写注解父类方法,继承自己的实现.为了方便,这里我们将缓存放到mapper层.mybatis-plus整合redis作为二级缓存与mybatis整合redis略有不同. 1. mybatis-plus开启二级缓存 mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true 2. 定义RedisTemplate的bean交给spring管理,这里为了能将对象直接存取到redis中,

这篇文章主要介绍了Spring Cache手动清理Redis缓存,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 注册cacheRedisTemplate 将 cache 的 RedisTemplate 注册为Bean @Bean(name = "cacheRedisTemplate") public RedisTemplate cacheRedisTemplate(@Qualifier("jedisConnectionFac

缓存命中率的介绍 命中:可以直接通过缓存获取到需要的数据. 不命中:无法直接通过缓存获取到想要的数据,需要再次查询数据库或者执行其它的操作.原因可能是由于缓存中根本不存在,或者缓存已经过期. 通常来讲,缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高,应用的性能越好(响应时间越短.吞吐量越高),抗并发的能力越强. 由此可见,在高并发的互联网系统中,缓存的命中率是至关重要的指标. 如何监控缓存的命中率 在memcached中,运行state命令可以查看memcached服务的状态信息,其中cmd_get表

在并发式的项目当中,一定要考虑一个缓存穿透的情况.那么什么是缓存穿透呢?简单的说来,就是当大量请求的key根本不在缓存当中,所以导致了请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层.比如一个黑客故意制造我们缓存中不存在的key发送大量的请求,就会导致请求直接落到数据库上. 也就是说,缓存穿透就是:1.缓存层不命中.2,存储层不命中,不将空的结果写回缓存.3,返回空结果给客户端. 一般mysql的默认最大连接数是150左右,当然这个是可以用show variables like '%max_conn

我们都知道,提高系统性能的最简单也最流行的方法之一其实就是使用缓存.我们引入缓存,相当于对数据进行了复制.每当系统数据更新时,保持缓存和数据源(如 MySQL 数据库)同步至关重要,当然,这也取决于系统本身的要求,看系统是否允许一定的数据延迟. 最常见的几种缓存策略.它们的优缺点以及使用场景,分别是: Cache-Aside Read-Through Write-Through Write-Behind Cache-Aside 策略 Cache-Aside可能是最常用的缓存策略.在这种策略下,应

sentinel monitor advertise 192.168.0.5 28001 2 sentinel set advertise client-reconfig-script /etc/redis/reconfig.sh sentinel flushconfig sentinel启动后需要手动将配置文件对应的调整为sentinel deny-scripts-reconfig no,否则不支持命令行runtime修改client-reconfig-script # SECURITY #

一.为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象,其中有些对象是与业务信息相关,比如Http请求中的Session对象.线程.Socket连接,这类对象跟业务直接挂钩,因此生命周期比较长.但是还有一些对象,主要是程序运行过程中生成的临时变量,这些对象生命周期会比较短,比如:String对象,由于其不变类的特性,系统会产生大量的这些对象,有些对象

1.继承Thread类,重写run方法 2.实现Runnable接口,重写run方法,实现Runnable接口的实现类的实例对象作为Thread构造函数的target 3.通过Callable和FutureTask创建线程 4.通过线程池创建线程 前面两种可以归结为一类:无返回值,原因很简单,通过重写run方法,run方式的返回值是void,所以没有办法返回结果 后面两种可以归结成一类:有返回值,通过Callable接口,就要实现call方法,这个方法的返回值是Object,所以返回的结果可以放

目录 Redis过期策略 定时删除 惰性删除 定期删除 Redis的内存淘汰机制 LRU和LFU的区别 LRU LFU Redis重启如何恢复数据呢? 总结 Redis过期策略 我们首先来了解一下Redis的内存淘汰机制. 定时删除 概述     redis默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除.注意这里是随机抽取的.为什么要随机呢?你想一想假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,就会

目录 池化设计思想 线程池触发拒绝策略的时机 JDK内置4种线程池拒绝策略 拒绝策略接口定义 AbortPolicy(中止策略) DiscardPolicy(丢弃策略) DiscardOldestPolicy(弃老策略) 第三方实现的拒绝策略 Dubbo 中的线程拒绝策略 Netty 中的线程池拒绝策略 ActiveMQ 中的线程池拒绝策略 PinPoint 中的线程池拒绝策略 谈到 Java 的线程池最熟悉的莫过于 ExecutorService 接口了,jdk1.5 新增的 java.uti

ubuntu 16.04安装redis的两种方式教程如下所示: 方式一 :apt安装 在 Ubuntu 系统安装 Redi 可以使用以下命令: $sudo apt-get update $sudo apt-get install redis-server 启动 Redis $ redis-server 查看 redis 是否启动? $ redis-cli 以上命令将打开以下终端: redis 127.0.0.1:6379> 127.0.0.1 是本机 IP ,6379 是 redis 服务端口.

这篇文章主要介绍了Python代码块及缓存机制原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.相同的字符串在Python中地址相同 s1 = 'panda' s2 = 'panda' print(s1 == s2) #True print(id(s1) == id (s2)) #True 2.代码块: 所有的代码都需要依赖代码块执行. ​ 一个模块,一个函数,一个类,一个文件等都是一个代码块 ​ 交互式命令中, 一行就是一个代码块