Python永久配置国内镜像源安装再也不用担心卡顿

目录
  • 问题来源
  • 配置国内镜像源

问题来源

今天在使用pip install xlutils安装xlutils包的时候,一直出现了该错误

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

可能原因是由于,使用这种方式安装某些库的时候,会从国外的镜像源去下载,最终导致反应超时的情况发生。

太扎心了,有时候想要使用某个库,却一直下载不下来,着急没办法呀!如何解决呢?

配置国内镜像源

这里在正式讲述知识点之前,先给大家介绍几个常用的镜像源,不知道也没关系,了解就行。

常用国内的常用镜像源列表如下:

清华源: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

清华大学: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

① 临时使用“国内镜像源”

如果说,你不想配置镜像源,只是想要临时使用国内镜像源,安装某个库而已。此时,你可以输入以下命令:

# 直接下载,速度慢
pip install pandas
# 使用国内镜像源下载,速度快
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

注意上述两者的区别,只不过使用了-i参数,来指定镜像地址而已。

这种方法是一次性的,下载你如果想要下载其它的库,需要一直这样操作。

② 永久使用“国内镜像源”

能不能有一种一劳永逸的方法,解决这个问题呢?这就是接下来要讲述的,我们以linux和windows平台,分别为大家讲述。

对于linux平台:
首先,使用如下命令创建一个目录pip,并在目录下创建一个pip.conf文件。

# 创建目录
mkdir ~/.pip
# 切换到该目录下
cd ~/.pip
# 在该目录下,创建一个文件
touch pip.conf

接着,使用如下命令打开pip.conf文件。

sudo vi ~/.pip/pip.conf

然后,朝其中写入如下内容。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn  # trusted-host 此参数是为了避免麻烦,否则使用的时候可能会提示不受信任

然后,保存退出即可。如果大家对linux命令不熟悉的话,自行下去学习一下哦。

对于windows平台:
首先,需要在user用户目录下,创建一个新的文件夹pip;

接着,在pip文件夹下,创建一个pip.txt文本文件,接着将后缀由 “txt” 改为 “ini”;

最后,朝其中写入如下内容即可;

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

修改完成后,保存即可。

再次启动cmd,使用 " pip install 库名 " 安装相关库,即可默认使用国内源下载。

以上就是Python永久配置国内镜像源安装再也不用担心卡顿的详细内容,更多关于永久配置国内镜像源的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • pip/anaconda修改镜像源,加快python模块安装速度的操作

    修改镜像源的原因是pip和conda默认国外镜像源,所以每次安装模块pip install ×××或者 conda install ×××的时候非常慢. 所以,切换到国内的镜像源会显著加快模块安装速度. pip和conda修改镜像源的方式有所不同,网上有大量教程,我把这些教程总结到一起. pip修改镜像源 国内源: 新版ubuntu要求使用https源,要注意. 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliy

  • Python更改pip镜像源的方法示例

    问:为何要更改pip镜像源? 答:因为默认使用的镜像源是https://pypi.org/,国内访问的时候是其慢无比,特别是有时紧急安装库的时候:这时候我们就可以换成国内的镜像源网站,来提升下载的速度,以获得更好的编写代码体验 具体操作流程: 1.使用Win键(也就是键盘上那个Windows图标键)+ R键打开运行窗口 2.输入英文下的点(.)或者使用命令:%USERPROFILE% 3.入到用户家目录后,点击鼠标右键新建一个名为pip的文件 4.进入这个新建的pip文件:然后创建一个名为pip

  • Python配置pip国内镜像源的实现

    在使用Sublime Text3 的时候导numpy的包发现报错,找不到这个包,这是因为要配置pip源才能正常导包,进行from numpy import *才不会报错,能使用numpy,下面就和大家说下如何配置国内的pip镜像源. 其实和配置maven的镜像源类似,都是需要配置国内的,因为下载速度快,不然要下载的是国外的,速度会非常慢,甚至有可能下载失败,因为自己开始下载的是国外的,速度慢的跟蜗牛一样,后来使用国内的下载后,才发现差距不是一般的大.在安装pip之前首先要配置镜像源,就和配置ma

  • Python-pip配置国内镜像源的安装方式

    推荐的国内镜像站 [ 个人推荐清华大学pypi镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/),每五分钟同步一次,资源丰富,下载速度很快 ] : 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 临时使用国内镜像源进行 pip安装 pip inst

  • Python永久配置国内镜像源安装再也不用担心卡顿

    目录 问题来源 配置国内镜像源 问题来源 今天在使用pip install xlutils安装xlutils包的时候,一直出现了该错误 ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out. 可能原因是由于,使用这种方式安装某些库的时候,会从国外的镜像源去下载,最终导致反应超时的情况发生. 太扎心了,有时候想要使用某个库,却一直下载不下来,着急没办法呀!如何解决

  • 手把手教你pip配置国内镜像源(最新详尽版)

    目录 国内镜像源 临时使用 永久配置 添加环境变量Path 测试 总结 国内镜像源 pip如果不配置国内镜像源的话,下载包的速度非常慢,毕竟默认的源在国外呢,国内主要的镜像源有如下,其中我个人喜欢用阿里云的镜像源. 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple Python官方 https://p

  • Android Studio配置国内镜像源(利用hosts)

    之前我写过直接用国内镜像的IP地址端口进行配置国内镜像的,如下链接: Android studio配置国内镜像源 但是这种方法不一定在每台电脑上的每次配置都行得通,因此给出第二种方法:给系统文件 hosts 添加国内的镜像(虽然--可能--也不一定--行得通 ^- ^ ,博主我亲测是可以的) 方法步骤: 一.配置hosts 找到hosts文件,用记事本或notepad++打开文件: 在末尾加上如下映射,: 其中 302.208.41.33是通过 http://ping.chinaz.com/ 该

  • Android studio配置国内镜像源的实现

    PS:网上看到的AS配置国内镜像源的博客版本有点老了,就想着做个比较新的博客了 推荐的几个国内镜像源地址: 1.东软信息学院(笔者当前在用) mirrors.neusoft.edu.cn     端口:80 2.北京化工大学 ubuntu.buct.edu.cn/ubuntu.buct.cn  端口:80 3.中国科学院开源协会 mirrors.opencas.cn (mirrors.opencas.org/mirrors.opencas.ac.cn)    端口:80 4.上海GDG镜像服务器

  • linux 配置本地yum源,配置国内yum源,配置epel源的步骤

    一.配置本地yum源 1.挂载ISO镜像 mount -o loop /mnt/yum-iso/CentOS-7-x86_64-DVD-1611.iso /mnt/cdrom 2.配置yum源文件 #iso.repo必须以.repo结尾 [root@node5 ~]# cat /etc/yum.repos.d/iso.repo [iso] name=iso baseurl=file:///mnt/cdrom enable=1 gpgcheck=0 gpgkey=file:///etc/pki/r

  • 基于Python pip用国内镜像下载的方法

    异常信息: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='pypi.python.org', port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /simple/scipy/ 通过pip安装scipy.sciki

  • 在Anaconda3下使用清华镜像源安装TensorFlow(CPU版)

    1.打开AnacondaPrompt 2.搭建TensorFlow的环境: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5 3.在用户目录下找到文件 .condarc 环境搭建完成: 4.安装(CPU)版的TensorF

  • 给Docker更换国内镜像源操作

    给Docker守护进程配置加速器 通过配置文件启动Docker,修改/etc/docker/daemon.json 文件并添加上 registry-mirrors 键值. vim /etc/docker/daemon.json { "registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"] } 修改保存后,重启 Docker 以使配置生效. service docker restart 补充知识:docker配置镜像加速器

随机推荐