使用golang编写一个并发工作队列

其实golang用一个函数可以构建一个并发队列,现在编写一个灵活可控的队列程序

先定义一个工作

type Worker struct {
    ID      int
    RepJobs chan int64
    SM      *SM
    quit    chan bool
}

包含了workid和执行任务的id,上面的SM只是任务具体内容,这个和具体业务相关,大家自己编写自己的SM业务逻辑

然后定义工作池

type workerPool struct {
    workerChan chan *Worker
    workerList []*Worker
}

这个里面定义了一个工作队列的切片,可以自定义工作队列的个数,甚至后期还可以添加work,还定义了一个队列类型的管道。

定义完成过后就可以初始化工作池了

func InitWorkerPool() error {
    n := 3
    WorkerPool = &workerPool{
        workerChan: make(chan *Worker, n),
        workerList: make([]*Worker, 0, n),
    }
    for i := 0; i < n; i++ {
        worker := NewWorker(i)
        WorkerPool.workerList = append(WorkerPool.workerList, worker)
        worker.Start()
        log.Debugf("worker %d started", worker.ID)
    }
    return nil
}

这个里面我写死了worker的个数是3,当然这个可以通过读取配置文件或者参数传递的方式;这个里面逐一启动work

worker.Start(),这个是关键

func (w *Worker) Start() {
    go func() {
        for {
            WorkerPool.workerChan <- w
            select {
            case jobID := <-w.RepJobs:
                log.Debugf("worker: %d, will handle job: %d", w.ID, jobID)
                w.handleRepJob(jobID)
            case q := <-w.quit:
                if q {
                    log.Debugf("worker: %d, will stop.", w.ID)
                    return
                }
            }
        }
    }()
}

这个就是go 启动一个协程,先把自己放到workerChan中,然后不断从w.RepJobs管道中获取任务并执行,如果执行完成后又把自己放回到队列中。

所以如果你要有任务需要执行,放到这个管道中即可

func Dispatch() {
    for {
        select {
        case job := <-jobQueue:
            go func(jobID int64) {
                println("Trying to dispatch job: %d", jobID)
                worker := <-WorkerPool.workerChan
                worker.RepJobs <- jobID
            }(job)
        }
    }
}

从管道中拿出一个worker并把任务id放到worker中去执行。

当然你可以停止worker,甚至可以停止job

func (w *Worker) Stop() {
    go func() {
        w.quit <- true
    }()
}
func (wp *workerPool) StopJobs(jobs []int64) {
    log.Debugf("Works working on jobs: %v will be stopped", jobs)
    for _, id := range jobs {
        for _, w := range wp.workerList {
            if w.SM.JobID == id {
                log.Debugf("found a worker whose job ID is %d, will try to stop it", id)
                w.SM.Stop(id)
            }
        }
    }
}

补充一下,int64和字符串转换。

string到int

int,err:=strconv.Atoi(string)

string到int64

int64, err := strconv.ParseInt(string, 10, 64)

int到string

string:=strconv.Itoa(int)

int64到string

string:=strconv.FormatInt(int64,10)

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

(0)

相关推荐

  • golang 并发编程之生产者消费者详解

    golang 最吸引人的地方可能就是并发了,无论代码的编写上,还是性能上面,golang 都有绝对的优势 学习一个语言的并发特性,我喜欢实现一个生产者消费者模型,这个模型非常经典,适用于很多的并发场景,下面我通过这个模型,来简单介绍一下 golang 的并发编程 go 并发语法 协程 go 协程是 golang 并发的最小单元,类似于其他语言的线程,只不过线程的实现借助了操作系统的实现,每次线程的调度都是一次系统调用,需要从用户态切换到内核态,这是一项非常耗时的操作,因此一般的程序里面线程太多会

  • Golang全局变量加锁的问题解决

    如果全局变量只读取 那自然是不需要加锁的 如果全局变量多进程读,多进程写,那自然是需要加读写锁的 但是如果全局变量只有一个进程写,其他进程读呢? 如果采用COW的方式,写进程只是通过单次赋值的方式来更新变量,是否就可以不加锁了呢? 就第三种情况而言: 当然我们通过 go build -race 或者 go run -race 就会出现 WARNING: DATA RACE. 但是出现 data race 就证明一定有问题么? 其实核心点在于这个赋值是否是原子的.也就是说是否存在 p1 = p2

  • 关于golang高并发的实现与注意事项说明

    一.并发的意义 并发的意义就是让 一个程序同时做多件事情,其目的只是为了能让程序同时做另一件事情而已,而不是为了让程序运行的更快(如果是多核处理器,而且任务可以分成相互独立的部分,那么并发确实可以让事情解决的更快). golang从语言级别上对并发提供了支持,而且在启动并发的方式上直接添加了语言级的关键字,不必非要按照固定的格式来定义线程函数,也不必因为启动线程的时候只能给线程函数传递一个参数而烦恼. 二.并发的启动 go的并发启动非常简单,几乎没有什么额外的准备工作,要并发的函数和一般的函数没

  • 深入浅析golang zap 日志库使用(含文件切割、分级别存储和全局使用等)

    日志处理经常有以下几个需求: 1.不同级别的日志输出到不同的日志文件中. 2.日志文件按照文件大小或日期进行切割存储,以避免单一日志文件过大. 3.日志使用简单方便,一次定义全局使用. 建议使用使用Uber-go的Zap Logger,大神李文周大博客已经说的非常明确了,请先参考李老师的博客: https://www.liwenzhou.com/posts/Go/zap/ 问题二和问题三需要补充描述: 一.日志按照级别分文件切割存储 1.1 首先实现两个判断日志等级的interface info

  • golang 对私有函数进行单元测试的实例

    在待测试的私有函数所在的包内,新建一个xx_test.go文件 书写方式如下: import ( "github.com/stretchr/testify/assert" "testing" ) var XXFunc = yourPrivateFunc func TestXXFunc(t *testing.T) { ret, ... := XXFunc(...) assert.Equal(t, ret, ...) } 就可以了~ 补充:golang test使用(简

  • 基于Golang 高并发问题的解决方案

    Golang 高并发问题的解决 Golang在高并发问题上,由于协程的使用,相对于其他编程语言,已经有了很大的优势,即相同的配置上,Golang可以以更低的代价处理更多的线程,同样的线程数,占用更低的资源!及时这样,只是解决了一部分问题而已,因为在每个协程里,处理逻辑还是会有问题. 高并发时,还是要考虑服务器所能承受的最大压力,数据库读取时的io问题,连接数问题,带宽问题等等 研究了一下并发解决方案,在此记录一下 参考文章:Handling 1 Million Requests per Minu

  • 解决golang 关于全局变量的坑

    学习golang不久,在定义全局变量的时候遇见了坑.写个小例子,增强记忆. 错误版本 var p int func main() { p, err := test(4) if err != nil { log.Fatal(err) } } func test(i int) (int, error) { return i + 1, nil } 编译一直不通过,p declared and not used.后来查了查资料,看见这种其实是在main里边又重新定义了p,所以一直提示p定义了但是没有使用

  • 使用golang编写一个并发工作队列

    其实golang用一个函数可以构建一个并发队列,现在编写一个灵活可控的队列程序 先定义一个工作 type Worker struct { ID int RepJobs chan int64 SM *SM quit chan bool } 包含了workid和执行任务的id,上面的SM只是任务具体内容,这个和具体业务相关,大家自己编写自己的SM业务逻辑 然后定义工作池 type workerPool struct { workerChan chan *Worker workerList []*Wo

  • 通过Golang编写一个AES加密解密工具

    目录 前言 AES加密介绍及实现原理 AES用在哪里 AES加密是如何实现的 AES加密模式 Go实现AES加密工具scode 前言 本文包含如下两个内容: AES加密介绍及实现原理 Go实现AES加密和解密工具 AES加密介绍及实现原理 AES( advanced encryption standard)使用相同密钥进行加密和解密,也就是对称加密.其他的对称加密如DES,由于DES密钥长度只有56位如今的算力甚至可以在5分钟内破解,而AES最高级别达到了256位密钥长度,如果采用穷举法,目前来

  • 一文带你了解Golang中的并发性

    目录 什么是并发性,为什么它很重要 并发性与平行性 Goroutines, the worker Mortys Channels, the green portal 总结 并发是一个很酷的话题,一旦你掌握了它,就会成为一笔巨大的财富.说实话,我一开始很害怕写这篇文章,因为我自己直到最近才对并发性不太适应.我已经掌握了基础知识,所以我想帮助其他初学者学习Go的并发性.这是众多并发性教程中的第一篇,请继续关注更多的教程. 什么是并发性,为什么它很重要 并发是指在同一时间运行多个事物的能力.你的电脑有

  • 利用 Go 语言编写一个简单的 WebSocket 推送服务

    本文中代码可以在 github.com/alfred-zhong/wserver获取. 背景 最近拿到需求要在网页上展示报警信息.以往报警信息都是通过短信,微信和 App 推送给用户的,现在要让登录用户在网页端也能实时接收到报警推送. 依稀记得以前工作的时候遇到过类似的需求.因为以前的浏览器标准比较陈旧,并且那时用 Java 较多,所以那时候解决这个问题就用了 Comet4J.具体的原理就是长轮询,长链接.但现在毕竟 html5 流行开来了,IE 都被 Edge 接替了,再用以前这种技术就显得过

  • c# 编写一个轻量级的异步写日志的实用工具类(LogAsyncWriter)

    一说到写日志,大家可能推荐一堆的开源日志框架,如:Log4Net.NLog,这些日志框架确实也不错,比较强大也比较灵活,但也正因为又强大又灵活,导致我们使用他们时需要引用一些DLL,同时还要学习各种用法及配置文件,这对于有些小工具.小程序.小网站来说,有点"杀鸡焉俺用牛刀"的感觉,而且如果对这些日志框架不了解,可能输出来的日志性能或效果未毕是与自己所想的,鉴于这几个原因,我自己重复造轮子,编写了一个轻量级的异步写日志的实用工具类(LogAsyncWriter),这个类还是比较简单的,实

  • Golang 语言控制并发 Goroutine的方法

    goroutine 是 Go语言中的轻量级线程实现,由 Go 运行时(runtime)管理.Go 程序会智能地将 goroutine 中的任务合理地分配给每个 CPU. 01介绍 Golang 语言的优势之一是天生支持并发,我们在 Golang 语言开发中,通常使用的并发控制方式主要有 Channel,WaitGroup 和 Context,本文我们主要介绍一下 Golang 语言中并发控制的这三种方式怎么使用?关于它们各自的详细介绍在之前的文章已经介绍过,感兴趣的读者朋友们可以按需翻阅. 02

  • 解析golang中的并发安全和锁问题

    1. 并发安全 package main import ( "fmt" "sync" ) var ( sum int wg sync.WaitGroup ) func test() { for i := 0; i < 5000000; i++ { sum += 1 } wg.Done() } func main() { // 并发和安全锁 wg.Add(2) go test() go test() wg.Wait() fmt.Println(sum) } 上面

  • 如何编写一个创建FTP站点的函数?

    如何编写一个创建FTP站点的函数?Function ASTCreateFtpSite(IPAddress, RootDirectory, ServerComment, HostName, PortNum, Computer, Start,LogFileDirectory)    Dim MSFTPSVC, FtpServer, NewFtpServer, NewDir    Dim Bindings, BindingString, NewBindings, Index, SiteObj, bDo

  • 如何编写一个过滤掉HTML代码的函数?

    如何编写一个过滤掉HTML代码的函数?<%Function Filterhtml(strToFilter)  Dim strTemp  strTemp = strToFilter  While Instr(1,strTemp,"<") AND Instr(1, strTemp, ">")    strTemp = Left(strTemp, Instr(1, strTemp, "<")-1) & Right(str

  • JQuery入门—编写一个简单的JQuery应用案例

    一.官方网站下载:http://jquery.com 二.引入JQuery文件库 下载完后不用安装,只需将文件导入页面中即可,即在<head></head>中加入如下代码:<script language="javascript" type="text/javascript" src="jquery-1.8.3.min.js"></script> 三.编写一个弹出对话框的简单应用. 复制代码 代码如

随机推荐