python3爬虫中多线程的优势总结

有些小伙伴跟小编讨论了python中使用多线程原理的问题，就聊到了关于python多线程的弊端问题，这点可能在使用的过程中大家会能感觉到。而且之前讲过的GIL也是对python多线程的一种限制。那么，我们为什么还要用多线程呢？当然是多线程的优势已经掩盖了它本身不足之处，所以我们来加强一下学习python多线程的信心吧~

总结起来，使用多线程编程具有如下几个优点：

进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易。

操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

Python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统的调度方式，从而简化了 Python 的多线程编程。

threading模块

普通创建方式

import threading
import time
def run(n):
  print("task", n)
  time.sleep(1)
  print('2s')
  time.sleep(1)
  print('1s')
  time.sleep(1)
  print('0s')
  time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
  t1 = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
  t2 = threading.Thread(target=run, args=("t2",))
  t1.start()
  t2.start()
----------------------------------
>>> task t1
>>> task t2
>>> 2s
>>> 2s
>>> 1s
>>> 1s
>>> 0s
>>> 0s

守护线程

我们看下面这个例子，这里使用setDaemon(True)把所有的子线程都变成了主线程的守护线程，因此当主进程结束后，子线程也会随之结束。所以当主线程结束后，整个程序就退出了。

import threading
import time
def run(n):
  print("task", n)
  time.sleep(1)    #此时子线程停1s
  print('3')
  time.sleep(1)
  print('2')
  time.sleep(1)
  print('1')
if __name__ == '__main__':
  t = threading.Thread(target=run, args=("t1",))
  t.setDaemon(True)  #把子进程设置为守护线程，必须在start()之前设置
  t.start()
  print("end")
----------------------------------
>>> task t1
>>> end

我们可以发现，设置守护线程之后，当主线程结束时，子线程也将立即结束，不再执行。

python多线程实例代码：

1个线程时：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html
Done, Time cost: 8.182249069213867

2个线程时：

Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/2.html
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/3.html
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/4.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/5.html
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/6.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/7.html
Current Thread Name Thread-2, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/8.html
Current Thread Name Thread-1, Url: http://www.pythontab.com/html/pythonjichu/9.html
Done, Time cost: 4.0987958908081055

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