利用Python第三方库实现预测NBA比赛结果

主要思路

（1）数据选取

获取数据的链接为：

https://www.basketball-reference.com/

获取的数据内容为：

每支队伍平均每场比赛的表现统计；

每支队伍的对手平均每场比赛的表现统计；

综合统计数据；

2016-2017年NBA常规赛以及季后赛的每场比赛的比赛数据；

2017-2018年NBA的常规赛以及季后赛的比赛安排。

（2）建模思路

主要利用数据内容的前四项来评估球队的战斗力。

利用数据内容的第五项也就是比赛安排来预测每场比赛的获胜队伍。

利用方式为：

数据内容的前三项以及根据数据内容的第四项计算的Elo等级分作为每支队伍的特征向量。

Elo等级分介绍（相关文件中有）：

为方便起见，假设获胜方提高的Elo等级分与失败方降低的Elo等级分数值相等。

另外，为了体现主场优势，主场队伍的Elo等级分在原有基础上增加100。

（3）代码流程

数据初始化；

计算每支队伍的Elo等级分（初始值1600）；

基于数据内容前三项和Elo等级分建立2016-2017年常规赛和季后赛中每场比赛的数据集；

使用sklearn中的LogisticRegression函数建立回归模型；

利用训练好的模型对17-18年常规赛和季后赛的比赛结果进行预测；

将预测结果保存到17-18Result.CSV文件中。

开发工具

**Python版本：**3.5.4

相关模块：

pandas模块、numpy模块、sklearn模块以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

使用演示

在cmd窗口运行Analysis_NBA_Data.py文件即可：

结果：

代码参考https://www.jb51.net/article/215291.htm

到此这篇关于利用Python实现预测NBA比赛结果的文章就介绍到这了,更多相关Python预测NBA比赛结果内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • Python预测2020高考分数和录取情况

    "迟到"了一个月的高考终于要来了. 正好我得到了一份山东新高考模拟考的成绩和山东考试院公布的一分一段表,以及过去三年的普通高考本科普通批首次志愿录取情况统计.2020年是山东新高考改革的元年,全新的录取模式以及选考科目要求都给考生带来了非常大的挑战. 我正好就本次山东模拟考的成绩进行深入数据分析,用python可视化带大家模拟一下2020高考分数和录取情况. (代码较长,故只展示部分,完整数据+源码下载见文末) 不同考生的成绩分布图 首先对山东新高考模拟考的成绩进行总体描述: fig

  • python数据分析之用sklearn预测糖尿病

    python数据分析之用sklearn预测糖尿病

    一.数据集描述 本数据集内含十个属性列 Pergnancies: 怀孕次数 Glucose:血糖浓度 BloodPressure:舒张压(毫米汞柱) SkinThickness:肱三头肌皮肤褶皱厚度(毫米) Insulin:两个小时血清胰岛素(μU/毫升) BMI:身体质量指数,体重除以身高的平方 Diabets Pedigree Function: 疾病血统指数 是否和遗传相关,Height:身高(厘米) Age:年龄 Outcome:0表示不患病,1表示患病. 任务:建立机器学习模型以准确预

  • Python实现对照片中的人脸进行颜值预测

    Python实现对照片中的人脸进行颜值预测

    一.所需工具 **Python版本:**3.5.4(64bit) 二.相关模块 opencv_python模块 sklearn模块 numpy模块 dlib模块 一些Python自带的模块. 三.环境搭建 (1)安装相应版本的Python并添加到环境变量中: (2)pip安装相关模块中提到的模块. 例如: 若pip安装报错,请自行到: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 下载pip安装报错模块的whl文件,并使用: pip install whl

  • python基于机器学习预测股票交易信号

    python基于机器学习预测股票交易信号

    引言 近年来,随着技术的发展,机器学习和深度学习在金融资产量化研究上的应用越来越广泛和深入.目前,大量数据科学家在Kaggle网站上发布了使用机器学习/深度学习模型对股票.期货.比特币等金融资产做预测和分析的文章.从金融投资的角度看,这些文章可能缺乏一定的理论基础支撑(或交易思维),大都是基于数据挖掘.但从量化的角度看,有很多值得我们学习参考的地方,尤其是Pyhton的深入应用.数据可视化和机器学习模型的评估与优化等.下面借鉴Kaggle上的一篇文章<Building an Asset Trad

  • 详解用Python进行时间序列预测的7种方法

    数据准备 数据集(JetRail高铁的乘客数量)下载. 假设要解决一个时序问题:根据过往两年的数据(2012 年 8 月至 2014 年 8月),需要用这些数据预测接下来 7 个月的乘客数量. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('train.csv') df.head() df.shape 依照上面的代码,我们获得了 2012-2014 年两年每个小时的乘

  • 利用Python第三方库实现预测NBA比赛结果

    利用Python第三方库实现预测NBA比赛结果

    主要思路 (1)数据选取 获取数据的链接为: https://www.basketball-reference.com/ 获取的数据内容为: 每支队伍平均每场比赛的表现统计: 每支队伍的对手平均每场比赛的表现统计: 综合统计数据: 2016-2017年NBA常规赛以及季后赛的每场比赛的比赛数据: 2017-2018年NBA的常规赛以及季后赛的比赛安排. (2)建模思路 主要利用数据内容的前四项来评估球队的战斗力. 利用数据内容的第五项也就是比赛安排来预测每场比赛的获胜队伍. 利用方式为: 数据内

  • 利用Python第三方库xlwt写入数据到Excel工作表实例代码

    目录 1. 安装 xlwt 库 2. 使用 xlwt 库 2.1 向 Excel 工作表写入单个数据 2.2 向 Excel 工作表写入多个数据 2.3 向 Excel 工作表写入多个数据(进阶) 3. 总结 1. 安装 xlwt 库 Python 写入数据到 Excel 工作簿中可以使用第三方库 xlwt. xlwt 拆分下来看就是 excel 和 write 的简化拼接,意思就是写数据到 Excel. 这个第三方库的 pip 安装命令如下所示: pip install xlwt -i htt

  • 利用Python第三方库xlrd读取Excel中数据实例代码

    利用Python第三方库xlrd读取Excel中数据实例代码

    目录 1. 安装 xlrd 库 2. 使用 xlrd 库 2.1 打开 Excel 工作表对象 2.2 读取单个单元格数据 2.3 读取多个单元格数据 2.3 读取所有单元格数据 附:行.列操作 3. 总结 1. 安装 xlrd 库 Python 读取 Excel 中的数据主要用到 xlrd 第三方库.xlrd 其实就是两个单词的简化拼接,我们可以把它拆开来看,xl 代表 excel, rd 代表 read, 合并起来就是 xlrd, 意思就是读 excel 的第三方库. 这种命名风格也正是我们

  • 无法使用pip命令安装python第三方库的原因及解决方法

    再dos中无法使用pip,命令主要是没有发现这个命令.我们先找到这个命令的位置,一般是在python里面的Scripts文件夹里面.我们可以把dos切换到对应的文件夹,再使用pip命令就可以了. 如果你在使用pip命令安装Python第三方库时也出现下面这样. 这是我在安装requests库时 我们发现pip命令无法使用,这时我们看一下python文件夹下的Scripts文件,如下 我发现我里面有pip和easy_install,也就是我可以使用pip命令所以我们要在这个文件夹下使用pip命令

  • 2020年10款优秀的Python第三方库,看看有你中意的吗？

    2020年10款优秀的Python第三方库,看看有你中意的吗？

    相对于numpy.TensorFlow.pandas这些已经经过多年维护.迭代,对于大多数Python开发者耳熟能详的库不同. 今天要给大家介绍的是诞生于2020年的新鲜Python库,而且,本文介绍的这10个Python库一直都受到非常好的维护. 废话不多说,下面开始本文的正式内容! 1. Typer 或许,你并非经常编写 CLI 应用程序,但是当你编写时,有可能会遇到很多障碍. 继FastAPI的巨大成功之后,tiangolo用同样的原则为我们带来了Typer[1]:一个新的库,它能让你利用

  • python第三方库visdom的使用入门教程

    python第三方库visdom的使用入门教程

    概述 Visdom:一个灵活的可视化工具,可用来对于 实时,富数据的 创建,组织和共享.支持Torch和Numpy还有pytorch. visdom 可以实现远程数据的可视化,对科学实验有很大帮助.我们可以远程的发送图片和数据,并进行在ui界面显示出来,检查实验结果,或者debug. 要用这个先要安装,对于python模块而言,安装都是蛮简单的: pip install visdom 安装完每次要用直接输入代码打开: python -m visdom.server 然后根据提示在浏览器中输入相应

  • Python第三方库jieba库与中文分词全面详解

    Python第三方库jieba库与中文分词全面详解

    目录 一.什么是jieba库 二.jieba分词原理 三.jieba库支持的三种分词模式 1.精确模式 2.全模式 3.搜索引擎模式 四.jieba库常用函数 五.jieba实操 练习一(jieba.lcut)精确模式 练习二(jieba.lcut(s,cut_all=True) )全模式 练习三(jieba.lcut_for_search)搜索引擎模式 练习四(jieba.add_word(w))增加新词 总结 一.什么是jieba库 jieba是优秀的中文分词第三方库,由于中文文本之间每个汉

  • 利用python微信库itchat实现微信自动回复功能

    前言 在论坛上看到了用Python登录微信并实现自动签到,才了解到一个新的Python库: itchat 利用Python 微信库itchat,可以实现自动回复等多种功能,好玩到根本停不下来啊,尤其是调戏调戏不懂计算机的,特别有成就感,哈哈!! 代码如下: #coding=utf8 import requests import itchat KEY = '8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d' def get_response(msg): apiUrl = 'http

  • python 第三方库的安装及pip的使用详解

    python 第三方库的安装及pip的使用详解

    python是一款简单易用的编程语言,特别是其第三方库,能够方便我们快速进入工作,但其第三方库的安装困扰很多人. 现在安装python时,已经能自动安装pip了 安装成功后,我们可以在Scripts 文件夹下看到pip 使用pip 安装类库也比较简单 pip install ... 即可 以上这篇python 第三方库的安装及pip的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python第三方库h5py_读取mat文件并显示值的方法

    mat数据格式是Matlab默认保存的数据格式.在Python中,我们可以使用h5py库来读取mat文件. >>> import h5py >>> data = h5py.File("**.mat") >>> test = data["digitStruct/name"] #<HDF5 dataset "name": shape (13068, 1), type "|O&quo

随机推荐