Govern Service 基于 Redis 的服务治理平台安装过程详解

Govern Service 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心)

Govern Service 是一个轻量级、低成本的服务注册、服务发现、 配置服务 SDK,通过使用现有基础设施中的 Redis (相信你已经部署了Redis),不用给运维部署带来额外的成本与负担。
借助于 Redis 的高性能, Govern Service 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试)。Govern Service 结合本地进程缓存策略 + Redis PubSub,实现实时进程缓存刷新,兼具无与伦比的QPS性能、进程缓存与 Redis 的实时一致性。

安装

Gradle

Kotlin DSL

 val governVersion = "0.9.13";
    implementation("me.ahoo.govern:spring-cloud-starter-config:${governVersion}")
    implementation("me.ahoo.govern:spring-cloud-starter-discovery:${governVersion}")

Maven

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <artifactId>demo</artifactId>
  <properties>
    <govern.version>0.9.13</govern.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>me.ahoo.govern</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
      <version>${govern.version}</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>me.ahoo.govern</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-discovery</artifactId>
      <version>${govern.version}</version>
    </dependency>
  </dependencies>

</project>

bootstrap.yml (Spring-Cloud-Config)

spring:
  application:
    name: ${service.name:govern-rest-api}
  cloud:
    govern:
      namespace: ${govern.namespace:govern-{system}}
      config:
        config-id: ${spring.application.name}.yml
      redis:
        mode: ${govern.mode:standalone}
        url: ${govern.redis.uri:redis://localhost:6379}
logging:
  file:
    name: logs/${spring.application.name}.log

REST-API Server (Optional)

安装 REST-API Server

方式一:下载可执行文件

下载 rest-api-server

解压 rest-api-0.9.13.tar

cd rest-api-0.9.13
# 工作目录: rest-api-0.9.13
bin/rest-api --server.port=8080 --govern.redis.uri=redis://localhost:6379

方式二:Docker run

docker pull ahoowang/govern-service:0.9.13
docker run --name govern-service -d -p 8080:8080 --link redis -e GOVERN_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/govern-service:0.9.13

MacBook Pro (M1)

请使用 ahoowang/govern-service:0.9.13-armv7

docker pull ahoowang/govern-service:0.9.13-armv7
docker run --name govern-service -d -p 8080:8080 --link redis -e GOVERN_REDIS_URI=redis://redis:6379  ahoowang/govern-service:0.9.13-armv7

http://localhost:8080/dashboard

Dashboard

命名空间管理

配置管理

服务管理

REST-API

http://localhost:8080/swagger-ui/index.html

Namespace

/v1/namespaces
GET
/v1/namespaces/{namespace}
PUT
GET
/v1/namespaces/current
GET
/v1/namespaces/current/{namespace}
PUT

Config

/v1/namespaces/{namespace}/configs
GET
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}
GET
PUT
DELETE
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions
GET
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/versions/{version}
GET
/v1/namespaces/{namespace}/configs/{configId}/to/{targetVersion}
PUT

Service

/v1/namespaces/{namespace}/services/
GET
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances
GET
PUT
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}
DELETE
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/instances/{instanceId}/metadata
PUT
/v1/namespaces/{namespace}/services/{serviceId}/lb
GET

JMH-Benchmark

  • 基准测试运行环境:笔记本开发机 ( MacBook Pro (M1) )
  • 所有基准测试都在开发笔记本上执行。
  • Redis 部署环境也在该笔记本开发机上。

ConfigService

gradle config:jmh
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/govern-service/config/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time

Benchmark                                          Mode  Cnt          Score   Error  Units
ConsistencyRedisConfigServiceBenchmark.getConfig  thrpt       265321650.148          ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.getConfig             thrpt          106991.476          ops/s
RedisConfigServiceBenchmark.setConfig             thrpt          103659.132          ops/s

ServiceDiscovery

gradle discovery:jmh
# JMH version: 1.29
# VM version: JDK 11.0.11, OpenJDK 64-Bit Server VM, 11.0.11+9-LTS
# VM invoker: /Library/Java/JavaVirtualMachines/zulu-11.jdk/Contents/Home/bin/java
# VM options: -Dfile.encoding=UTF-8 -Djava.io.tmpdir=/Users/ahoo/govern-service/discovery/build/tmp/jmh -Duser.country=CN -Duser.language=zh -Duser.variant
# Blackhole mode: full + dont-inline hint
# Warmup: 1 iterations, 10 s each
# Measurement: 1 iterations, 10 s each
# Timeout: 10 min per iteration
# Threads: 50 threads, will synchronize iterations
# Benchmark mode: Throughput, ops/time

Benchmark                                                Mode  Cnt          Score   Error  Units
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances  thrpt        76894658.867          ops/s
ConsistencyRedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices   thrpt       466036317.472          ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getInstances             thrpt          107778.244          ops/s
RedisServiceDiscoveryBenchmark.getServices              thrpt          106920.412          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.deregister                thrpt          114094.513          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.register                  thrpt          109085.694          ops/s
RedisServiceRegistryBenchmark.renew                     thrpt          127003.104          ops/s

作者:Ahoo Wang (阿虎)

Github: https://github.com/Ahoo-Wang/

SmartSql(高性能、高生产力,超轻量级的ORM!): https://github.com/dotnetcore/SmartSql

SmartCode(不只是代码生成器!): https://github.com/dotnetcore/SmartCode

Govern Service 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心): https://github.com/Ahoo-Wang/govern-service

Govern EventBus 历经多年生产环境验证的事件驱动架构框架: https://github.com/Ahoo-Wang/govern-eventbus

以上就是Govern Service 基于 Redis 的服务治理平台的详细内容,更多关于Redis 服务治理的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • linux 开机自启动redis服务的方法

    [Unit] Description=The redis-server Process Manager Documentation=https://redis.io/ After=network.target [Service] Type=forking ExecStart=/root/redis-5.0.7/src/redis-server /root/redis-5.0.7/redis.conf #有密码则需要在cli后面加 -a "密码" ExecStop=/root/redis

  • 一次centos Docker网桥模式无法访问宿主机Redis服务的故障排除经历

    背景: 之前做了一个项目,需要在容器内访问宿主机提供的Redis 服务(这是一个比较常见的应用场景哈), 常规方案: ① 主机网络(docker run --network=host): 完全应用主机网络堆栈,在容器内localhost就是指向宿主机 ② 网桥网络(docker run --network=bridge): 这也是docker容器默认的网络通信模式,容器内localhost 指向的是容器自身,不能使用 localhost 访问宿主机上localhost:6379承载的Redis服

  • 浅谈Redis在微服务架构中的几种应用场景

    本文介绍在SpringCloud中使用Redis作为Pub/Sub异步通信.缓存或主数据库和配置服务器的三种场景应用. Redis可以广泛用于微服务架构.它可能是您应用程序以多种不同方式利用的少数流行软件解决方案之一.根据要求,它可以充当主数据库,缓存或消息代理.虽然它也是一个键/值存储,但我们可以将它用作微服务体系结构中的配置服务器或发现服务器.虽然它通常被定义为内存中的数据结构,但我们也可以在持久模式下运行它. 这里我将向您展示一些使用Redis与Spring Boot和Spring Clo

  • Windows服务器中PHP如何安装redis扩展

    一.总结 一句话总结:下载扩展的dll,放入指定文件夹(php对应的扩展的目录php/ext),在配置文件php.ini中注册dll 尽量不要选择最新版php和redis扩展,下载时文件名的每一个字符尽量看懂意思 下载dll 放入php扩展插件文件夹 在配置文件php.ini中注册dll 1.查看教程是发现教程有错误的启示是什么,(3.解压缩后,将php_redis.dll和php_igbinary.dll拷贝至php的ext目录下)中的后一个文件教程里是错的? 多看几篇教程 发现出错,多多查看

  • springcloud微服务基于redis集群的单点登录实现解析

    简介 本文介绍微服务架构中如何实现单点登录功能 创建三个服务: 操作redis集群的服务,用于多个服务之间共享数据 统一认证中心服务,用于整个系统的统一登录认证 服务消费者,用于测试单点登录 大体思路:每个服务都设置一个拦截器检查cookie中是否有token,若有token,则放行,若没有token,重定向到统一认证中心服务进行登录,登录成功后返回到被拦截的服务. 搭建redis集群服务 搭建redis集群参考文档 搭建统一认证中心 主函数添加注解 /** * 单点登录既要注册到服务注册中心,

  • Govern Service 基于 Redis 的服务治理平台安装过程详解

    Govern Service 基于 Redis 的服务治理平台(服务注册/发现 & 配置中心) Govern Service 是一个轻量级.低成本的服务注册.服务发现. 配置服务 SDK,通过使用现有基础设施中的 Redis (相信你已经部署了Redis),不用给运维部署带来额外的成本与负担. 借助于 Redis 的高性能, Govern Service 提供了超高TPS&QPS (10W+/s JMH 基准测试).Govern Service 结合本地进程缓存策略 + Redis Pub

  • Redis客户端及服务端的安装教程详解

    本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本文是该系列的开篇,主要简单介绍下Redis客户端及服务端的安装. 一.Redis简介 Redis:Remote Dictionary Server 远程字典服务器 基于内存管理(数据存在内存),实现了5种数据结构(分别应对各种具体需求),单线程模型的应用程序(单进程单线程),对外提供插入--查询--固化--集群功能. 正是因为基于内存管理所以速度快,可以用来提升性能.但是不能当数据库,不能作为数据的最终依据. 单线程多进程的模式来提供集群服务. 单线程最

  • SpringBoot Redis安装过程详解

    这篇文章主要介绍了SpringBoot Redis安装过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Redis 1.安装配置Redis服务,可以官网或GitHub下载安装,这里不做介绍. Ps:安装后可查看环境变量,将Redis配置到环境变量中,非必须. 2.在pom.xml中添加Redis的依赖,如下: Ps:springboot版本不同,填写的依赖存在差异. 3.编写Redis的工具类,代码如下: @Component publi

  • SEATA事务服务DOCKER部署的过程详解

    1.创库授权语句 > create database seata: > grant all on seata.* to seata_user@'%' identified by '123455' 2.数据库建表语句 cat create_seata_table.sql -- -------------------------------- The script used when storeMode is 'db' -------------------------------- -- the

  • 基于python中pygame模块的Linux下安装过程(详解)

    一.使用pip安装Python包 大多数较新的Python版本都自带pip,因此首先可检查系统是否已经安装了pip.在Python3中,pip有时被称为pip3. 1.在Linux和OS X系统中检查是否安装了pip 打开一个终端窗口,并执行如下命令: Python2.7中: zhuzhu@zhuzhu-K53SJ:~$ pip --version pip 8.1.1 from /usr/lib/python2.7/dist-packages (python 2.7) Python3.X中: z

  • 基于vue cli重构多页面脚手架过程详解

    官方提供的项目生成工具vue-cli没有对多页面webApp的支持,但是在实际的项目中,我们需要这样的脚手架,参考了很多大牛的方法,这里提供了一种我的单页面脚手架转换为多页面脚手架的方案,供大家参考.不好的地方也请大家指正. 准备 使用vue-cli生成一个你需要的单页面项目脚手架,然后我们就要开始我们的改装工程了. 重构过程 步骤一 改变目录结构 step1 在src目录下面新建views文件夹,然后再views文件夹下新建index文件夹 step2 将src目录下的main.js和App.

  • SpringBoot服务端数据校验过程详解

    这篇文章主要介绍了SpringBoot服务端数据校验过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 对于任何一个应用而言,客户端做的数据有效性验证都不是安全有效的,而数据验证又是一个企业级项目架构上最为基础的功能模块,这时候就要求我们在服务端接收到数据的时候也对数据的有效性进行验证.为什么这么说呢?往往我们在编写程序的时候都会感觉后台的验证无关紧要,毕竟客户端已经做过验证了,后端没必要在浪费资源对数据进行验证了,但恰恰是这种思维最为容易

  • SpringCloud搭建netflix-eureka微服务集群的过程详解

    1.打开官网稍微学习一下,了解一下spring cloud是个什么东西,大概有哪些组件等 https://spring.io/projects/spring-cloud https://docs.spring.io/spring-cloud-netflix/docs/current/reference/html/ 2.新建项目 打开网址:https://start.spring.io/ 选择需要引入的组件,然后下载下来即可 3.更改项目结构 为了测试的方便,需将项目结构更改为多模块的项目. 步骤

  • 基于Python制作炸金花游戏的过程详解

    目录 前言 一.思路 二.解决方案 三.总结 前言 <诈金花>又叫三张牌,是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏.比如JJ比赛中的诈金花(赢三张),具有独特的比牌规则.游戏过程中需要考验玩家的胆略和智慧.--<百度百科> 前几天在交流群里边,有个叫[^-^]的粉丝分享了一道扑克牌诈金花的题目,要求用Python实现,题目如下: 自己写一个程序,实现发牌.比大小判断输赢. 游戏规则: 一付扑克牌,去掉大小王,每个玩家发3张牌,最后比大小,看谁赢. 有以下几种牌: 豹子:三张一样的牌,

  • 基于Python的人脸检测与分类过程详解

    目录 人脸识别 算法简介 人脸检测 简述 数据集介绍 算法介绍 测试网络 结果预览 人脸识别 算法简介 我们的算法可以分成两个部分,识别人脸位置和确定人脸分类.这两个部分可以看成:1.检测出人脸之间相似性.2.检测出人脸之间不同性.由于这两项工作截然相反,所以我们使用了两个网络来分别完成这两项工作. 人脸检测 简述 我们的人脸检测网络采用了和Faster RCNN类似的策略,但我们在ROI Polling上进行了创新,兼顾了小目标检测和大目标检测,为此,我们还使用了改进后的RESNET101_V

随机推荐