Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息，参数是字典类型

with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file:
    logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)
    # print(logging_yaml)
    # 配置logging日志：主要从文件中读取handler的配置、formatter（格式化日志样式）、logger记录器的配置
    logging.config.dictConfig(config=logging_yaml)
  # 获取根记录器：配置信息从yaml文件中获取
  root = logging.getLogger()
  # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致
  my_module = logging.getLogger("my_module")
  print("rootlogger:", root.handlers)
  print("selflogger", my_module.handlers)
  # print("子记录器与根记录器的handler是否相同：", root.handlers[0] == my_module.handlers[0])
  my_module.error("DUBUG")
  root.info("INFO")
  root.error('ERROR')
  root.debug("rootDEBUG")

二、详细看一下yaml配置文件

version: 1
# 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中
disable_existing_loggers: False

formatters:
  simple:
    format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s"
handlers:
  console:
    class: logging.StreamHandler
    level: DEBUG
    formatter: simple
    stream: ext://sys.stdout

  info_file_handler:
    class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    level: INFO
    formatter: simple
    filename: ./info.log
    maxBytes: 10485760 # 10MB
    backupCount: 20
    encoding: utf8

  # error_file_handler:
    # class: logging.handlers.RotatingFileHandler
    # level: ERROR
    # formatter: simple
    # filename: ./info.log
    # maxBytes: 10485760 # 10MB
    # backupCount: 20
    # encoding: utf8
loggers:
  my_module:
    level: ERROR
    handlers: [console]
    # 打开日志记录器
    propagate: False
root:
  level: DEBUG
  handlers: [console, info_file_handler]

说明：

1、formatters配置了日志格式化输出时的样式；handlers配置了需要处理的日志信息，例如日志输出的位置（class字段，logging模块的handler只有streamhandler和filehandler，剩下的handler在logging.handlers模块中）、处理程序需要处理的日志级别（level字段），日志输出样式（formatter）等。

2、loggers设置了自定义的logger实例，在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息，例如打印的日志级别、子记录器的handler（1：子记录器与根记录器有相同的handler时，打印输出的日志会出现两遍，2：记录器的handler有多个时，而且输出的位置相同且class字段相同，也会导致输出两遍；诸如此问题，将logger记录器的propagate属性设置为False，就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中）等；root设置了根记录器的配置信息，例如打印的日志级别、记录器的handler（多个handler时用列表存储）等

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • 使用python检查yaml配置文件是否符合要求

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! # coding=utf-8 import logging import yaml import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") # 获取当前目录的路径 cur_dir = os.path.abspath('.') def check_dt_pacsscp(config): """ 用来检查文件配置是否正确 ""

  • 使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

    假设需要把发生异常错误的信息写入到log.txt日志文件中去: import traceback import logging logging.basicConfig(filename='log.txt', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') try: raise Exception('发生异常错误信息') except: #方案一,自己定义一个文件,自己把错误堆栈信息写入文件. #er

  • python+logging+yaml实现日志分割

    python+logging+yaml实现日志分割

    本文实例为大家分享了python+logging+yaml实现日志分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.建立log.yaml文件 version: 1 disable_existing_loggers: False formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(filename)s - %(levelname)s - %(message)s" datefmt: '%F %T' handlers: console: class: log

  • python读取配置文件方式(ini、yaml、xml)

    零.前言 python代码中配置文件是必不可少的内容.常见的配置文件格式有很多中:ini.yaml.xml.properties.txt.py等. 一.ini文件 1.1 ini文件的格式 ; 注释内容 [url] ; section名称 baidu = https://www.jb51.net port = 80 [email] sender = 'xxx@qq.com' 注意section的名称不可以重复,注释用分号开头. 1.2 读取 configparser python自带的confi

  • 解决Python logging模块无法正常输出日志的问题

    废话少说,先上代码 File:logger.conf [formatters] keys=default [formatter_default] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s class=logging.Formatter [handlers] keys=console, error_file [handler_console] class=logging.StreamHandler formatter=d

  • 基于Python和PyYAML读取yaml配置文件数据

    一.首先我们需要安装 PyYAML 第三方库 直接使用 pip install PyYAML 就可以(这里我之前是装过的,所以提示我PyYAML已经在这个目录下了,是5.1.2版本的) 二.先看一下我的yaml配置文件中数据的格式 特点: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进的时候使用的是空格,不是tab键(因为在写python脚本的时候可能会习惯用tab键进行缩进,这里的缩进只能使用空格.只要同层级的对齐,空一格或者空两格都是没有关系的) 4.#号表示注释 (这不就是python

  • python中yaml配置文件模块的使用详解

    简述 和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字.不同的是,GNU对UNIX说不,YAML说不的对象是XML. YAML不是XML. 为什么不是XML呢?因为: YAML的可读性好. YAML和脚本语言的交互性好. YAML使用实现语言的数据类型. YAML有一个一致的信息模型. YAML易于实现. 上面5条也就是XML不足的地方.同时,YAML也有XML的下列优点: YAML可以基于流来处理: YAML表达能力强,扩展性好. 总之,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,来完成

  • Python基于yaml文件配置logging日志过程解析

    一.使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型 with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file: logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader) # print(logging_yaml) # 配置logging日志:主要从文件中读取ha

  • Spring基于xml文件配置Bean过程详解

    Spring基于xml文件配置Bean过程详解

    这篇文章主要介绍了spring基于xml文件配置Bean过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 通过全类名来配置: class:bean的全类名,通过反射的方式在IOC容器中创建Bean,所以要求bean中必须有一个无参的构造器. <bean id="helloWorld" class="com.gong.spring.beans.HelloWorld"> <property na

  • Python读取YAML文件过程详解

    这篇文章主要介绍了Python读取YAML文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 YAML语法 学习手册 Python读取方法: import yaml with open('demo1.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f: file_content = f.read() content = yaml.load(file_content, yaml.FullLoader) print(con

  • Spring Boot Logback配置日志过程解析

    这篇文章主要介绍了Spring Boot Logback配置日志过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 出于性能等原因,Logback 目前是springboot应用日志的标配: 当然有时候在生产环境中也会考虑和三方中间件采用统一处理方式. 配置时考虑点 支持日志路径,日志level等配置 日志控制配置通过application.yml下发 按天生成日志,当天的日志>50MB回滚 最多保存10天日志 生成的日志中Pattern自

  • python3 配置logging日志类的操作

    配置类config_file: from configparser import ConfigParser class config_file: def __init__(self,conf_filePath,encoding="utf-8"): #打开配置文件,实例化ConfigParser类,并以默认utf-8的编码格式读取文件 self.cf = ConfigParser() self.cf.read(conf_filePath,encoding) def get_Int_Val

  • python基于pexpect库自动获取日志信息

    1. 前言 对大部分的人来说,解决 Bug 都是依靠关键字去日志去定位问题! 在调试情况下,我们可以实时在控制台查看日志:但对于部署到服务器上的应用,日志都存放在服务器某个目录下,没法通过本地查看到 这种情况下,就需要我们先登录服务器,然后进入到日志目录文件夹,最后通过日志文件去定位问题:如果涉及到 K8s 容器,可能还需要使用 kubectl 命令进入到服务对应的容器中,进入到日志目录,才能开始定位问题,这一切显得非常繁琐且低效 本篇文章介绍一款 Python 依赖库:pexpect,作为一款

  • Python基于Flask框架配置依赖包信息的项目迁移部署

    一般在本机上完成基于Flask框架的代码编写后,如果有接口或者数据操作方面需求需要把代码部署到指定服务器上. 一般情况下,使用Flask框架开发者大多数都是选择Python虚拟环境来运行项目,不同的虚拟环境中配置依赖包信息不同.如果重新迁移到一个新的虚拟环境后,又重新来一个一个的配置依赖包,那将会很浪费时间. 下面介绍一个简单易用的技巧,也是我自己在书本上看到的,以防每次配置需要翻阅书籍的麻烦,所以单自写一篇文章作记录,方便自己以后查看,也希望给其他学习的同学有点帮助. 完成项目相关代码编写后,

  • springboot使用logback文件查看错误日志过程详解

    这篇文章主要介绍了springboot使用logback文件查看错误日志过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- 从高到地低 OFF . FATAL . ERROR . WARN . INFO . DEBUG . TRACE . ALL --> <!-- 日志输出规则 根据当前ROOT

  • Spring Boot2配置服务器访问日志过程解析

    Spring Boot2配置服务器访问日志过程解析

    这篇文章主要介绍了Spring Boot2配置服务器访问日志过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Tomcat控制台中看到的日志是服务器的日志,而服务器访问日志则是记录服务处理的请求信息. 开发环境:IntelliJ IDEA 2019.2.2 Spring Boot版本:2.1.8 1.新建一个名称为demo的Spring Boot项目. 2.application.yml 添加配置 server: tomcat: base

  • python读取yaml文件后修改写入本地实例

    首先安装pip install ruamel.yaml 用于修改yaml文件 #coding:utf-8 from ruamel import yaml def up_yml(ip_server): with open('./../docker-compose-demo.yml', encoding="utf-8") as f: content = yaml.load(f, Loader=yaml.RoundTripLoader) # 修改yml文件中的参数 content['serv

随机推荐