Java中HashMap如何解决哈希冲突

目录 1.HashMap的数据结构? 2.HashMap的工作原理? 3.当两个对象的hashCode相同会发生什么? 4.你知道hash的实现吗?为什么要这样实现? 5.为什么要用异或运算符? 6.HashMap的table的容量如何确定? 7.HashMap中put方法的过程? 8.数组扩容的过程? 9.为什么不一直使用红黑树? 10.说说你对红黑树的见解? 11.jdk8中对HashMap做了哪些改变? 12.HashMap,LinkedHashMap,TreeMap有什么区别? 13.H

目录 1. Hash算法和Hash表 2. Hash冲突 3. 解决Hash冲突的方法有四种 4.HashMap在JDK1.8版本的优化 1. Hash算法和Hash表 了解Hash冲突首先了解Hash算法和Hash表 Hash算法就是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输出,这个输出结果就是一个散列值 Hash表又叫做“散列表”,它是通过key直接访问到内存存储位置的数据结构,在具体的实现上,我们通过Hash函数,把key映射到表中的某个位置,来获取这个位置的数据,从而加快数据的查找 2

1. HashMap的数据结构 数据结构中有数组和链表来实现对数据的存储,但这两者基本上是两个极端.       数组 数组存储区间是连续的,占用内存严重,故空间复杂的很大.但数组的二分查找时间复杂度小,为O(1):数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难: 链表 链表存储区间离散,占用内存比较宽松,故空间复杂度很小,但时间复杂度很大,达O(N).链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易. 哈希表 那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提

目录 Hash结构 HashMap实现原理 为何HashMap的数组长度一定是2的次幂? 重写equals方法需同时重写hashCode方法 总结 Hash结构 HashMap根据名称可知,其实现方法与Hash表有密切关系.在讨论哈希表之前,我们先大概了解下其他数据结构在新增,查找等基础操作执行性能. 数组:采用一段连续的存储单元来存储数据.对于指定下标的查找,时间复杂度为O(1):通过给定值进行查找,需要遍历数组,逐一比对给定关键字和数组元素,时间复杂度为O(n),当然,对于有序数组,则可采用

目录 前言 问题展示 原因分析 解决方案 LinkedHashMap 的魔力 总结 前言 最近公司的系统要增加一个新的列表展示功能,功能本身难度并不大,但遇到了一个很“奇怪”的问题.小伙伴在执行查询列表时,明明已经使用了 order by 进行排序了,但最终查询出来的数据却还是乱的. 预期中的(正确)结果:   现实中的(非预期)结果:  那到底是哪里出现了问题呢? 问题展示 为了方便展示,我把复杂的业务程序简化成了以下代码: import java.util.HashMap; public c

目录 java中Hashmap的get方法 举例 HashMap中get方法的原理 1.首先向get()方法中传递一个key 2.在get()方法中调用hash(key) 3.在get()方法中调用getNode(hash,key)方法 4.getNode()方法中 java中Hashmap的get方法 map中存储的是键值对,也就是说通过set方法进行参数和值的存储,之后通过get"键"的形式进行值的读取. 举例 Map map = new Hashmap();//创建一个map m

先看一个例子 Integer integer=12344; Integer integer1=12344; 在Java中Integer 和Integer1是不相等的,但是如果再执行如下语句 map.put(integer, 1); map.put(integer1, 2); 会发现2会把1覆盖,问题来了,明明是两个不同的对象,为什么,2会把1覆盖呢? 我们看HashMap中添加键的源代码,如下 可以发现我们传进来的键交给了一个hash的成员方法区处理,这里我们看看hash方法的源码 哦,看到这里