Python pluggy框架使用示例代码

目录
  • 实践环境
  • 例1 注册类函数为插件函数
  • 例2 注册模块函数为插件函数
    • myhookspec.py
    • myhookimpl.py
    • other.py
    • example.py
  • 例3:自定义插件类实现hook函数免@hookimpl装饰器
    • myhookspec.py
    • other.py
    • example.py
  • 参考连接

代码为例进行说明

实践环境

Python 3.6.5

pluggy 0.13.0

例1 注册类函数为插件函数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pluggy
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")  # hook 标签 用于标记hook
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")  # hook 实现标签 用于标记hook的一个或多个实现
class MySpec(object):
    """hook 集合"""
    @hookspec
    def myhook(self, arg1, arg2):
        pass
    @hookspec
    def my_hook_func1(self, arg1, arg2):
        pass
    @hookspec
    def my_hook_func2(self, arg1, arg2):
        pass
# 插件类
class Plugin_1(object):
    """hook实现类1"""
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("Plugin_1.myhook called")
        return arg1 + arg2
    @hookimpl
    def my_hook_func2(self, arg1, arg2):
        print("Plugin_1.my_hook_func2 called, args:", arg1, arg2)
    def my_hook_func3(self, arg1, arg2):
        print("Plugin_1.my_hook_func3 called, args:", arg1, arg2)
class Plugin_2(object):
    """hook实现类2"""
    @hookimpl
    def myhook(self, arg1, arg2):
        print("Plugin_2.myhook called")
        return arg1 - arg2
    @hookimpl
    def my_hook_func2(self, arg1, arg2):
        print("Plugin_2.my_hook_func2, args:", arg1, arg2)
# 初始化 PluginManager
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 登记hook集合(hook函数声明)
pm.add_hookspecs(MySpec)
# 注册插件(hook函数实现)
pm.register(Plugin_1())
pm.register(Plugin_2())
# 调用自定义hook
results = pm.hook.myhook(arg1=1, arg2=2) # 调用两个插件类中的同名hook函数 # 后注册的插件中的函数会先被调用
print(results) # 输出 [-1, 3]
results = pm.hook.my_hook_func1(arg1="name", arg2="shouke")
print(results)
pm.hook.my_hook_func2(arg1="addr", arg2="sz")

运行结果

Plugin_2.myhook called
Plugin_1.myhook called
[-1, 3]
[]
Plugin_2.my_hook_func2, args: addr sz
Plugin_1.my_hook_func2 called, args: addr sz

例2 注册模块函数为插件函数

myhookspec.pymyhookimpl.pyother.pyexample.py位于同一包目录下

myhookspec.py

import pluggy
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")  # hook 标签 用于标记hook
hookimpl = pluggy.HookimplMarker("myproject")  # hook 实现标签 用于标记hook的一个或多个实现
@hookspec
def global_hook_func1(arg1, arg2):
    pass

myhookimpl.py

import pluggy
from myhookspec import hookimpl
@hookimpl
def global_hook_func1(arg1, arg2):
    print("global_hook_func1 in myhookimpl.py, args:", arg1, arg2)
    return "myhookimpl.py"

other.py

from myhookspec import hookimpl
@hookimpl
def global_hook_func1(arg1, arg2):
    print("global_hook_func1 in other.py, args:", arg1, arg2)
    return "other.py"

example.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
import pluggy
import myhookspec
import myhookimpl
import other
# 初始化 PluginManager
pm = pluggy.PluginManager("myproject")
# 登记hook集合
pm.add_hookspecs(myhookspec)
# 登记hook的实现
pm.register(myhookimpl) # 插件也可以是模块
pm.register(other)
print(pm.hook.global_hook_func1(arg1="name", arg2="shouke"))

example.py运行结果如下

global_hook_func1 in other.py, args: name shouke
global_hook_func1 in myhookimpl.py, args: name shouke
['other.py', 'myhookimpl.py']

例3:自定义插件类实现hook函数免@hookimpl装饰器

myhookspec.py

import pluggy
hookspec = pluggy.HookspecMarker("myproject")
@hookspec
def mytest_hook_func1(arg1, arg2):
    pass

other.py

def mytest_hook_func1(arg1, arg2):
    print("global_hook_func1 in other.py, args:", arg1, arg2)
    return "other.py"

example.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import inspect
import pluggy
import myhookspec
import other
class PytestPluginManager(pluggy.PluginManager):
    """
    插件类,实现不用@HookimplMarkerInstance装饰的函数也可以当做函数体
    """
    def parse_hookimpl_opts(self, plugin, name):
        # 规定免@hookimpl装饰的 hooks 函数总是以 mytest_打头,这样以避免访问非可读属性
        if not name.startswith("mytest_"):
            return
        method = getattr(plugin, name)
        opts = super().parse_hookimpl_opts(plugin, name)
        # 考虑hook只能为函数(consider only actual functions for hooks)
        if not inspect.isroutine(method):
            return
        # 收集未被标记的,以mytest打头的hook函数,(collect unmarked hooks as long as they have the `pytest_' prefix)
        if opts is None and name.startswith("mytest_"):
            opts = {}
        return opts
# 初始化 PluginManager
pm = PytestPluginManager("myproject")
# 登记hook集合
pm.add_hookspecs(myhookspec)
# 登记hook的实现
pm.register(other)
pm.hook.mytest_hook_func1(arg1="addr", arg2="sz")

参考连接

https://pypi.org/project/pluggy/

到此这篇关于Python pluggy框架基础用法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python pluggy用法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python pluggy模块的用法示例演示

    目录 1 pluggy 简介 2 安装 3 使用初体验 4 详解解释 5 HookspeckMarker装饰器支持传入一些特定的参数 6 HookImplMarker装饰器也支持传入一些特定的参数 1 pluggy 简介 pluggy 作用:提供了一个简易便捷的插件系统,可以做到插件与主题功能松耦合 pluggy 是pytest,tox,devpi的核心框架 2 安装 执行如下命令即可 pip install pluggy 3 使用初体验 import pluggy # HookspecMark

  • Python pluggy框架使用示例代码

    目录 实践环境 例1 注册类函数为插件函数 例2 注册模块函数为插件函数 myhookspec.py myhookimpl.py other.py example.py 例3:自定义插件类实现hook函数免@hookimpl装饰器 myhookspec.py other.py example.py 参考连接 代码为例进行说明 实践环境 Python 3.6.5 pluggy 0.13.0 例1 注册类函数为插件函数 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8

  • Python Flask基础教程示例代码

    本文研究的主要是Python Flask基础教程,具体介绍如下. 安装:pip install flask即可 一个简单的Flask from flask import Flask #导入Flask app = Flask(__name__) #创建一个Flask实例 #设置路由,即url @app.route('/') #url对应的函数 def hello_world(): #返回的页面 return 'Hello World!' #这个不是作为模块导入的时候运行,比如这个文件为aa.py,

  • Python无损压缩图片的示例代码

    每个设计师.摄影师或有图片处理需求小编,都会面临批量高清大图的困扰. 因为高清大图放到网站上会严重拖慢加载速度,或是有的地方明确限制了图片大小,因此,为了完成工作,他们总是需要先把图片压缩,再上传. 当需要处理的图片多至十张.百张.千张,则严重影响工作效率.这时候,就可以交给Python啦! 只需要20行Python代码,就可以批量帮你无损压缩数张照片. ---1--- 前期工作 安装Python中现成的图片处理模块,然后将图片打包好导入,用循环的方式自动化处理图片就可以了! ---2--- 运

  • Python爬虫框架Scrapy实例代码

    目标任务:爬取腾讯社招信息,需要爬取的内容为:职位名称,职位的详情链接,职位类别,招聘人数,工作地点,发布时间. 一.创建Scrapy项目 scrapy startproject Tencent 命令执行后,会创建一个Tencent文件夹,结构如下 二.编写item文件,根据需要爬取的内容定义爬取字段 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class TencentItem(scrapy.Item): # 职位名 positionname = scrapy.

  • Python安装OpenCV的示例代码

    OpenCV介绍 OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows.Android和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. OpenCV用C++语言编写,它的主要接口也是C++语言,但是依然保留了大量的C语言接口.该库也有大量的Python.Java and MATLAB/OCTAVE(版本

  • 利用python生成照片墙的示例代码

    PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了.其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3.本文只使用了PIL那些最常用的特性与用法,主要参考自:http://www.effbot.org

  • python操作链表的示例代码

    class Node: def __init__(self,dataval=None): self.dataval=dataval self.nextval=None class SLinkList: def __init__(self): self.headval=None # 遍历列表 def traversal_slist(self): head_node=self.headval while head_node is not None: print(head_node.dataval)

  • python调用摄像头的示例代码

    一.打开摄像头 import cv2 import numpy as np def video_demo(): capture = cv2.VideoCapture(0)#0为电脑内置摄像头 while(True): ret, frame = capture.read()#摄像头读取,ret为是否成功打开摄像头,true,false. frame为视频的每一帧图像 frame = cv2.flip(frame, 1)#摄像头是和人对立的,将图像左右调换回来正常显示. cv2.imshow("vi

  • Python进行特征提取的示例代码

    #过滤式特征选择 #根据方差进行选择,方差越小,代表该属性识别能力很差,可以剔除 from sklearn.feature_selection import VarianceThreshold x=[[100,1,2,3], [100,4,5,6], [100,7,8,9], [101,11,12,13]] selector=VarianceThreshold(1) #方差阈值值, selector.fit(x) selector.variances_ #展现属性的方差 selector.tra

  • Python调用Redis的示例代码

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # ************************************* # @Time : 2019/8/12 # @Author : Zhang Fan # @Desc : Library # @File : MyRedis.py # @Update : 2019/8/23 # ************************************* import redis class MyR

随机推荐