Golang单元测试与覆盖率的实例讲解

1 概述

C/C++和Java(以及大多数的主流编程语言)都有自己成熟的单元测试框架,前者如Check,后者如JUnit,但这些编程框架本质上仍是第三方产品,为了执行单元测试,我们不得不从头开始搭建测试工程,并且需要依赖于第三方工具才能生成单元测试的覆盖率。

相比之下,Go语言官方则提供了语言级的单元测试支持,即testing包,而且仅通过go工具本身就可以方便地生成覆盖率数据,也就是说,单元测试是Go语言的自带属性,除了好好设计自己的单元测试用例外,开发者不需要操心工程搭建的任何细节。没错,Golang就是这么任性。

2 单元测试

下面我们以《The Go Programming Language》6.5节的比特容器为例,介绍如何通过testing包和go工具集进行单元测试。

2.1 工程目录

不是说好的,Go语言单元测试不需要搭建测试工程么?其实,Golang的测试工程只有一句话:对file.go新建file_test.go文件,并在其中编写测试用例。所以,我们所谓的工程目录其实就是:

$ go env | grep GOPATH

GOPATH="/home/pirlo/go"

$ tree /home/pirlo/go/src/github.com/pirlo-san/let-us-go

/home/pirlo/go/src/github.com/pirlo-san/let-us-go

├── bitvector
│ ├── bitvector.go
│ └── bitvector_test.go
├── LICENSE
└── README.md

/home/pirlo/go是我的GOPATH,其中的github.com/pirlo-san/let-us-go是一个git工程,bitvector则是这个工程下的一个子模块,即比特容器模块,bitvector.go是模块的实现文件,bitvector_test.go则是用于测试比特容器的文件。

2.2 比特容器的实现

Golang没有容器类型,多数容器都是通过map[type]bool实现的,但是通过map实现在某些场景下比较浪费内存,比如容器元素都是一些很小的非负整数的场景:0~31,其实,我们只需要一个uint32类型4个字节就可以了,但是如果采用map[uint32]bool实现,则对每个元素都需要一个uint32的key和bool类型的value。在C/C++语言内,可以很容易地通过位域的方式达到节省内存的目的,那么Golang可不可以采用类似的方式实现呢?当然可以喽。

2.2.1 定义

type IntSet struct {
 words []uint
}

const (
 wordBitCount = (32 << (^uint(0) >> 63))
)

IntSet是我们定义的比特容器类型,是一个结构体,其中唯一的成员是一个uint类型的切片,想象切片的元素被有序排列成一个“比特”数组,如果容器内存在元素N,则这个数组的第N个元素的值就为1,否则就是0.

wordBitCount用于计算uint类型占用的比特数,这个数字在不同的操作系统或CPU上是不同的。

2.2.2 向容器内添加一个元素

// add x into set s
func (s *IntSet) Add(x int) {
 word, index := wordIndex(x)
 for word >= len(s.words) {
  s.words = append(s.words, 0)
 }
 s.words[word] |= (1 << index)
}

func wordIndex(x int) (int, uint) {
 return x / wordBitCount, uint(x) % wordBitCount
}

先获取这个元素在第几个“word”,以及在这个word内的第几个比特,如果words切片长度不够,则一直添加到可以包含待插入的元素为止,最后将对应元素位置的“比特位”设置为1.

2.2.3 判断某元素是否在容器内

// check wether x is in set s
func (s *IntSet) Has(x int) bool {
 word, index := wordIndex(x)
 if word >= len(s.words) {
  return false
 }

 return (s.words[word] & (1 << index)) != 0
}

《The Go Programming Language》内还实现了其它接口,包括String,UnionWith等,完整代码见文末链接。

2.3 单元测试用例

好了,为了测试这个比特容器模块,我们只需要在package目录内定义相应的test文件,并编写用例即可。本例即为bitvector_test.go:

package bitvector

import (
 "testing"
)

func TestAdd(t *testing.T) {
 var s IntSet
 s.Add(1)
 s.Add(2)
 s.Add(3)
 s.Add(4)

 if s.Has(1) == false || s.Has(2) == false || s.Has(3) == false || s.Has(4) == false {
  t.Error("Failed")
 }

 if s.Has(0) == true || s.Has(5) == true || s.Has(100) == true {
  t.Error("Failed")
 }
}

包声明:测试文件也归属于bitvector包,这样测试文件就可以随意访问这个包已导出和未导出的类型、函数、方法等;你可以定义成不同的包,比如package bitvector_test,这样,bitvector包对bitvector_test包来说就是一个外部库,test包只能访问其中已导出的类型、函数、方法等,这个叫做外部测试;

导入testing包:testing包拥有执行Golang单元测试所需要的一切;

编写测试函数:所有测试函数都以Test开头,入参是testing.T类型的指针,在函数内调用被测函数,并对不符合预期的结果调用类似Error、Fatal的函数,其中前者在被调用后会打印出错信息,并继续执行后续用例,而后者则在打印信息后立即终止测试,一般仅在测试出现严重问题,无法继续进行后续用例测试时才需要调用类似Fatal的接口。

2.4 执行单元测试

Golang执行单元测试的命令是go test,如果你在待测package所在的目录,则直接执行go test即可:

$ pwd
/home/pirlo/go/src/github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector
$ go test
PASS
ok  github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector 0.004s

不带任何参数的情况下,test仅输出最终的测试结果,如果要看到测试过程,可以指定-v参数:

$ go test -v
=== RUN TestAdd
--- PASS: TestAdd (0.00s)
PASS
ok  github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector 0.004s

每个用例的执行成功与否,以及执行用时都会显示出来。

如果不在当前目录,则需要指定待测模块路径:

$ pwd
/home/pirlo/go
$ go test -v github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector/
=== RUN TestAdd
--- PASS: TestAdd (0.00s)
PASS
ok  github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector 0.004s

甚至,你还可以执行所有模块的测试,方式是以三个点替代具体的模块路径:

$ go test -v ...

3 覆盖率生成

Golang单元测试覆盖率的生成也简单到令人发指。两步:

执行go test时指定-coverprofile参数收集覆盖率数据;

执行go tool cover生成文本、html等可视化格式的覆盖率报告。

3.1 收集覆盖率数据

$ go test -v -coverprofile=cover.out github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector/
=== RUN TestAdd
--- PASS: TestAdd (0.00s)
PASS
coverage: 36.0% of statements
ok  github.com/pirlo-san/let-us-go/bitvector 0.009s
$ ll cover.out
-rw-rw-r-- 1 pirlo pirlo 1330 Jan 12 23:11 cover.out

3.2 生成html格式的覆盖率报告

$ go tool cover -html=cover.out -o coverage.html
$ ll coverage.html
-rw-rw-r-- 1 pirlo pirlo 4504 Jan 12 23:15 coverage.html

生成的覆盖率报告效果如下:

其中第一行左侧的下拉列表列举了所有文件的覆盖率百分比,正文则以蓝绿色字体标识已覆盖的代码行(本例的Add和Has都已经被测试过了),以红色字体标识未被覆盖的代码行(UnionWith还没有对应的测试用例),灰色字体则是类似类型定义、函数声明等不需要被跟踪的代码行。

4 小结

Golang的单元测试和覆盖率报告生成,过程非常简单迅捷,而且不需要借助任何第三方工具或库,除了本文所述的基本测试场景外,Golang还支持Benchmark测试、内部函数/方法打桩等,有空再聊。

本文完整代码在:这里

补充知识:GoLang Test 显示输出

默认运行 go test 不会输出 testing.T.Log() 的内容。

要显示这些内容,需要加上开关 -v

go test -v -timeout 30s xxx/xxx/package -run ^TestXXXFunction$

在 Visual Studio Code IDE 环境中,可以设置 Workspace Settings。打开 .vscode/settings.json,添加:

"go.testFlags": ["-v"],

这样,在 IDE 编辑器中,点击函数上方的 run test,自动运行 go test,会被加上 -v 标志,在 OUTPUT 窗口就可以看到 t.Logf("xxx%s","xxx") 的输出内容了。

未加设置前:

添加设置后:

以上这篇Golang单元测试与覆盖率的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • logrus hook输出日志到本地磁盘的操作

    logrus是go的一个日志框架,它最让人激动的应该是hook机制,可以在初始化时为logrus添加hook,logrus可以实现各种扩展功能,可以将日志输出到elasticsearch和activemq等中间件去,甚至可以输出到你的email和叮叮中去,不要问为为什么可以发现可以输入到叮叮中去,都是泪,手动笑哭! 言归正传,这里就简单的通过hook机制将文件输出到本地磁盘. 首先 go get github.com/sirupsen/logrus 然后 logrus和go lib里面一样有6个

  • logrus日志自定义格式操作

    由于最近开始做一些go写的外围程序,因此开始关注go的日志,毕竟自带的logger模块功能较少.简单看了一些资料以后最开始使用seelog,性能感觉也不错,可以通过配置文件做很多额外处理. 但是由于协程的使用,需要日志标明协程号来方便日志查询请求应答.在一番尝试以后仍然没有解决,只能看看有没有其他日志库备选,因此选择了logrus(github上同类星星最多) 其实一开始看介绍时就看见过logrus这个库,但是之所以没有一开始考虑它, 是因为许多介绍都说它无法显示文件名和行号.不过时代是发展的,

  • go日志系统logrus显示文件和行号的操作

    logrus默认不支持显示文件名和行号,不太友好,但是在v1.2.0版本已经修复.可以通过setReportCaller设置即可显示文件名和行号 补充知识:logrus 的输出设置 O_RDONLY:只读模式(read-only) O_WRONLY:只写模式(write-only) O_RDWR:读写模式(read-write) O_APPEND:追加模式(append) O_CREATE:文件不存在就创建(create a new file if none exists.) O_EXCL:与

  • Golang单元测试与覆盖率的实例讲解

    1 概述 C/C++和Java(以及大多数的主流编程语言)都有自己成熟的单元测试框架,前者如Check,后者如JUnit,但这些编程框架本质上仍是第三方产品,为了执行单元测试,我们不得不从头开始搭建测试工程,并且需要依赖于第三方工具才能生成单元测试的覆盖率. 相比之下,Go语言官方则提供了语言级的单元测试支持,即testing包,而且仅通过go工具本身就可以方便地生成覆盖率数据,也就是说,单元测试是Go语言的自带属性,除了好好设计自己的单元测试用例外,开发者不需要操心工程搭建的任何细节.没错,G

  • Golang工作池的使用实例讲解

    目录 一.概念 二.实例 1.简单示例 2.读入数据 一.概念 我们可以将工作池理解为线程池.线程池的创建和销毁非常消耗资源,所以专门写一个pool,每次用过的线程池再放回pool中而不是销毁.不过在Go语言中不会使用系统的线程,而是使用goroutine.gorotine的创建和销毁比系统线程的消耗要小的多,而且goroutine没有标号.所以goroutine的pool就不再时线程池,而是work pool(工作池). 虽然goroutine的系统消耗较小,但也不能随意在编码时使用go fu

  • Golang JSON的进阶用法实例讲解

    痛点 json 是当前最常用的数据传输格式之一,纯文本,容易使用,方便阅读,在通信过程中大量被使用. 你是否遇到过json中某个字段填入某种类型都适合而陷入两难境地? (例如:定义了一个port字段,你却不知道是填入 8080 ,还是 "8080" 的尴尬局面) 你是否遇到过json反解析报错是因为填入字段的类型不匹配导致的?例如: json: cannot unmarshal number into Go struct field Host.port of type string 你

  • Golang 单元测试和基准测试实例详解

    目录 前言 Go 单元测试 单元测试覆盖率 基准测试 前言 多人协作的项目里,要保证代码的质量,自然离不开单元测试.开发完一个功能后肯定要对所写的代码进行测试,测试没有问题之后再合并到代码库供他人使用.如果强行合并到代码库可能会影响其他人开发,被上线的话肯定也会导致线上 Bug ,影响用户使用. 所以,单元测试也是一个很重要的事情.单元测试是指在开发中,对一个函数或模块的测试.其强调的是对单元进行测试. Go 单元测试 Go 语言提供了单元测试的框架,只要遵循其规则即可: 测试文件命名: 单元测

  • Golang单元测试与断言编写流程详解

    目录 编写单元测试 批量测试(test tables) 执行测试 性能测试 配置计算时间 断言(assertion) Go 在testing包中内置测试命令go test,提供了最小化但完整的测试体验.标准工具链还包括基准测试和基于代码覆盖的语句,类似于NCover(.NET)或Istanbul(Node.js).本文详细讲解go编写单元测试的过程,包括性能测试及测试工具的使用,另外还介绍第三方断言库的使用. 编写单元测试 go中单元测试与语言中其他特性一样具有独特见解,如格式化.命名规范.语法

  • unittest+coverage单元测试代码覆盖操作实例详解

    基于上一篇文章,这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例,源代码在上一篇已经给出相应链接. 本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码,整个项目的测试框架如下: 就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件,执行该文件会在目录CoverageReport生成相应的覆盖报告.如下是CodeCover.py的源码: #coding=utf8 import os import time def findTestWithPath(): current_dir=os.getcwd()

  • Python3以GitHub为例来实现模拟登录和爬取的实例讲解

    我们先以一个最简单的实例来了解模拟登录后页面的抓取过程,其原理在于模拟登录后 Cookies 的维护. 1. 本节目标 本节将讲解以 GitHub 为例来实现模拟登录的过程,同时爬取登录后才可以访问的页面信息,如好友动态.个人信息等内容. 我们应该都听说过 GitHub,如果在我们在 Github 上关注了某些人,在登录之后就会看到他们最近的动态信息,比如他们最近收藏了哪个 Repository,创建了哪个组织,推送了哪些代码.但是退出登录之后,我们就无法再看到这些信息. 如果希望爬取 GitH

  • django定期执行任务(实例讲解)

    要在django项目中定期执行任务,比如每天一定的时间点抓取数据,刷新数据库等,可以参考stackoverflow的方法,先编写一个manage.py命令,然后使用crontab来定时执行这个命令. 定制manage.py命令 app可以使用manage.py注册自己的命令,比如要在polls这个app中定制一个closepoll命令,要先向polls文件夹中添加一个management/commands的目录: polls/ __init__.py models.py management/

  • jq源码解析之绑在$,jQuery上面的方法(实例讲解)

    1.当我们用$符号直接调用的方法.在jQuery内部是如何封装的呢?有没有好奇心? // jQuery.extend 的方法 是绑定在 $ 上面的. jQuery.extend( { //expando 用于决定当前页面的唯一性. /\D/ 非数字.其实就是去掉小数点. expando: "jQuery" + ( version + Math.random() ).replace( /\D/g, "" ), // Assume jQuery is ready wit

  • jquery之基本选择器practice(实例讲解)

    一.在输入框中输入数字,点击按钮,实现对应事件的功能. html代码: <input id="txt1" type="text" value="2" /> <input id="Button5" type="button" value="改变大于N的行背景为绿色" /> jQuery代码: //改变大于N的行背景为绿色 $("#Button5"

随机推荐