matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作

一、可视化库导入

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

二、显示彩色图像

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(img)
plt.show()

前提是，img是以彩色图像读入的

如果采用opencv读入的图像，通道顺序为BGR，PLT显示图像是以RGB顺序的，可以采用以下代码：

plt.figure(figsize=(15,10))
plt.imshow(cv2.cvtColor(input_img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

三、设置显示图像画布大小：

有时候我们会觉得图像显示出来太小，这个时候需要设置画布大小

plt.figure(figsize=(15,10)) #figsize里面的系数越大，画布越大，当然运行时间越长

四、显示灰度图像

plt.imshow(img, cmap ='gray')

补充知识：plt 在屏幕的固定位置显示图像

在调用matplotlib.pyplot库画图时，如何设置其在固定位置显示。how-do-you-set-the-absolute-position-of-figure-windows-with-matplotlib

其实问题在于你要搞清楚你的plt后端编译器的类型。有TkAgg,WXAgg,Qt5Agg等类型。怎么查看自己的后端编译器，可以这样

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
backend = matplotlib.get_backend()
print(backend)

当类型为TkAgg时，可以这样写：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()

fig.canvas.manager.window.wm_geometry('+300+300')
fig.imshow(img)
fig.show()

这是显示一张图片，但一般用固定窗口位置都是序列图像的显示

当类型为WXAgg时，可以这样写：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()

fig.canvas.manager.window.SetPosition((300, 300))
fig.imshow(img)

fig.show()

当类型为Qt5Agg时，可以这样写：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open("00.jpg")
fig = plt.figure()

f.canvas.manager.window.move(300, 300)
fig.imshow(img)

fig.show()

搞定~，因为看到一篇讲这个相关的博文，但是没有解决我的问题，就去论坛上看到了具体的解决办法。

还有就是如何显示不带白边的plt图像

plt.figure()
fig.set_size_inches(2,2)#200x200
fig.canvas.manager.window.move(300,300)
plt.imshow('your img sequence array')
plt.axis('off')
plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
plt.subplots_adjust(top=1,bottom=0,left=0,right=1,hspace=0,wspace=0)
plt.margins(0,0)
plt.pause(0.5)

这样就可以连续固定位置显示图像了。

以上这篇matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Jupyter Notebook输出矢量图实例

    相信大家都很熟悉在 Jupyter Notebook 上面用 Matplotlib 了,但是不知道大家看到画出来那一坨糊糊的东西会不会跟我一样浑身难受.实际上,只要多加一行配置,就能够让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出矢量图了: import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'svg' 上面的

  • 解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题

    在代码首行添加: %matplotlib inline 即可. 补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画 看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果. 解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook 动画代码如下: %matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

  • jupyter notebook 实现matplotlib图动态刷新

    我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添加 display.clear_output(wait=True) 补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中,或者显示不了.这与backend有关. 首先启动你的notebo

  • matplotlib jupyter notebook 图像可视化 plt show操作

    一.可视化库导入 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt 二.显示彩色图像 plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(img) plt.show() 前提是,img是以彩色图像读入的 如果采用opencv读入的图像,通道顺序为BGR,PLT显示图像是以RGB顺序的,可以采用以下代码: plt.figure(figsize=(15,10)) plt.imshow(cv2.cvtColor(input_

  • 在jupyter notebook 添加 conda 环境的操作详解

    1. 激活conda环境 source activate cym 2. 安装ipykernel conda install ipykernel 3. 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名 --display-name "python 环境名" python -m ipykernel install --user --name cym --display-name "python

  • Jupyter Notebook打开任意文件夹操作

    废话不多说 1.win+R 启动"运行" 输入cmd 点确定 2.输入 cd /d xxxxxxx 回车 jupyter notebook 回车 在这里我想打开H:\机器学习入门 3.等待一会,在浏览器中自动跳出 也可以复制图2中红框的内容,在浏览器中打开 完成! 补充知识:关于在JupyterNotebook下导入自己的模块的问题 在jupyternotebook下导入自己写的模块,有两点需要注意: 1.要将自己写的模块编程xxx.py的形式,而不是.ipynb文件 2.当更改自己的

  • jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现

    感想 我们在用jupyter notebook的时候,经常需要可视化一些东西,尤其是一些图像,我这里给个sample code 环境 opencv-python matplotlib numpy sample import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/no

  • 服务器端jupyter notebook映射到本地浏览器的操作

    1.远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件) sudo pip install jupyter 2.远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook,下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook jupyter notebook (--no-browser --port=8890 --ip=127.0.0.1 --allow-root) 3.将远程j

  • 解决jupyter notebook图片显示模糊和保存清晰图片的操作

    解决jupyter notebook图片显示模糊和保存清晰图片的操作

    jupyter notebook 图片显示模糊的解决办法 加入这几行代码即可: 矢量图设置 import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'svg' 也可以把svg改为retina import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format = 'ret

  • Jupyter Notebook远程登录及密码设置操作

    操作所涉及的文件都在当前用户下面的隐藏文件: 1. 打开Anaconda Prompt(如果之前生成过Config配置文件则不需要第一步) 终端输入: jupyter notebook --generate-config 注 :root用户请用:jupyter notebook --generate-config --allow-config 操作成功会提示已写入文件 2. 生成密码 jupyter notebook password Enter password: Verify passwor

  • 调整Jupyter notebook的启动目录操作

    1. 在控制台输入以下命令,检查Jupyter notebook的安装目录 jupyter notebook --generate-config 如: C:\Users\Administrator>jupyter notebook --generate-config 例如得到配置文件的地址为: C:\Users\Administrator\.jupyter\jupyter_notebook_config.py with default config? [y/N]n # 选择不替换为默认配置 2.

随机推荐