Python导入模块的3种方式小结

目录

• 导入模块方式一：临时添加模块完整路径
• 导入模块方式二：将模块保存到指定位置
• 导入模块方式三：设置环境变量

很多初学者经常遇到这样的问题，即自定义 Python 模板后，在其它文件中用 import（或 from...import） 语句引入该文件时，Python 解释器同时如下错误：

ModuleNotFoundError: No module named '模块名'

意思是 Python 找不到这个模块名，这是什么原因导致的呢？要想解决这个问题，读者要先搞清楚 Python 解释器查找模块文件的过程。

通常情况下，当使用 import 语句导入模块后，Python 会按照以下顺序查找指定的模块文件：

• 在当前目录，即当前执行的程序文件所在目录下查找；
• 到 PYTHONPATH（环境变量）下的每个目录中查找；
• 到 Python 默认的安装目录下查找。

以上所有涉及到的目录，都保存在标准模块 sys 的 sys.path 变量中，通过此变量我们可以看到指定程序文件支持查找的所有目录。

换句话说，如果要导入的模块没有存储在 sys.path 显示的目录中，那么导入该模块并运行程序时，Python 解释器就会抛出 ModuleNotFoundError（未找到模块）异常。

解决“Python找不到指定模块”的方法有 3 种，分别是：

• 向 sys.path 中临时添加模块文件存储位置的完整路径；
• 将模块放在 sys.path 变量中已包含的模块加载路径中；
• 设置 path 系统环境变量。

不过，在详细介绍这 3 种方式之前，为了能更方便地讲解，本节使用前面章节已建立好的 hello.py 自定义模块文件（D:\python_module\hello.py）和 say.py 程序文件（C:\Users\mengma\Desktop\say.py，位于桌面上），它们各自包含的代码如下：

#hello.py
def say ():
    print("Hello,World!")
#say.py
import hello
hello.say()

显然，hello.py 文件和 say.py 文件并不在同一目录，此时运行 say.py 文件，其运行结果为：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\mengma\Desktop\say.py", line 1, in <module>
    import hello
ModuleNotFoundError: No module named 'hello'

可以看到，Python 解释器抛出了 ModuleNotFoundError 异常。接下来，分别用以上 3 种方法解决这个问题。

导入模块方式一：临时添加模块完整路径

模块文件的存储位置，可以临时添加到 sys.path 变量中，即向 sys.path 中添加 D:\python_module（hello.py 所在目录），在 say.py 中的开头位置添加如下代码：

import sys
sys.path.append('D:\\python_module')

注意：在添加完整路径中，路径中的 '\' 需要使用 \ 进行转义，否则会导致语法错误。再次运行 say.py 文件，运行结果如下：

Hello,World!

可以看到，程序成功运行。在此基础上，我们在 say.py 文件中输出 sys.path 变量的值，会得到以下结果：

['C:\\Users\\mengma\\Desktop', 'D:\\python3.6\\Lib\\idlelib', 'D:\\python3.6\\python36.zip', 'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 'C:\\Users\\mengma\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin', 'D:\\python_module']

该输出信息中，红色部分就是临时添加进去的存储路径。需要注意的是，通过该方法添加的目录，只能在执行当前文件的窗口中有效，窗口关闭后即失效。

导入模块方式二：将模块保存到指定位置

如果要安装某些通用性模块，比如复数功能支持的模块、矩阵计算支持的模块、图形界面支持的模块等，这些都属于对 Python 本身进行扩展的模块，这种模块应该直接安装在 Python 内部，以便被所有程序共享，此时就可借助于 Python 默认的模块加载路径。

Python 程序默认的模块加载路径保存在 sys.path 变量中，因此，我们可以在 say.py 程序文件中先看看 sys.path 中保存的默认加载路径，向 say.py 文件中输出 sys.path 的值，如下所示：

['C:\\Users\\mengma\\Desktop', 'D:\\python3.6\\Lib\\idlelib', 'D:\\python3.6\\python36.zip', 'D:\\python3.6\\DLLs', 'D:\\python3.6\\lib', 'D:\\python3.6', 'C:\\Users\\mengma\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python3.6\\lib\\site-packages\\Pythonwin']

上面的运行结果中，列出的所有路径都是 Python 默认的模块加载路径，但通常来说，我们默认将 Python 的扩展模块添加在 lib\site-packages 路径下，它专门用于存放 Python 的扩展模块和包。

所以，我们可以直接将我们已编写好的 hello.py 文件添加到  lib\site-packages 路径下，就相当于为 Python 扩展了一个 hello 模块，这样任何 Python 程序都可使用该模块。

移动工作完成之后，再次运行 say.py 文件，可以看到成功运行的结果：

Hello,World!

导入模块方式三：设置环境变量

PYTHONPATH 环境变量（简称 path 变量）的值是很多路径组成的集合，Python 解释器会按照 path 包含的路径进行一次搜索，直到找到指定要加载的模块。

当然，如果最终依旧没有找到，则 Python 就报 ModuleNotFoundError 异常。

由于不同平台，设置 path 环境变量的设置流程不尽相同，因此接下来就使用最多的 Windows、Linux、Mac OS X 这 3 个平台，给读者介绍如何设置 path 环境变量。

在 Windows 平台上设置环境变量

首先，找到桌面上的“计算机”（或者我的电脑），并点击鼠标右键，单击“属性”。此时会显示“控制面板\所有控制面板项\系统”窗口，单击该窗口左边栏中的“高级系统设置”菜单，出现“系统属性”对话框，如下图所示：

如上图所示，点击“环境变量”按钮，此时将弹出下图所示的对话框：

如上图所示，通过该对话框，就可以完成 path 环境变量的设置。需要注意的是，该对话框分为上下 2 部分，其中上面的“用户变量”部分用于设置当前用户的环境变量，下面的“系统变量”部分用于设置整个系统的环境变量。

通常情况下，建议大家设置设置用户的 path 变量即可，因为此设置仅对当前登陆系统的用户有效，而如果修改系统的 path 变量，则对所有用户有效。

对于普通用户来说，设置用户 path 变量和系统 path 变量的效果是相同的，但 Python 在使用 path 变量时，会先按照系统 path 变量的路径去查找，然后再按照用户 path 变量的路径去查找。

这里我们选择设置当前用户的 path 变量。单击用户变量中的“新建”按钮， 系统会弹出如下图所示的对话框。

其中，在“变量名”文本框内输入 PYTHONPATH，表明将要建立名为 PYTHONPATH 的环境变量；在“变量值”文本框内输入 .;d:\python_ module。

注意，这里其实包含了两条路径（以分号 ；作为分隔符）：

• 第一条路径为一个点（.），表示当前路径，当运行 Python 程序时，Python 将可以从当前路径加载模块；
• 第二条路径为 d:\python_ module，当运行 Python 程序时，Python 将可以从 d:\python_ module 中加载模块。

然后点击“确定”，即成功设置 path 环境变量。此时，我们只需要将模块文件移动到和引入该模块的文件相同的目录，或者移动到 d:\python_ module 路径下，该模块就能被成功加载。

在 Linux 上设置环境变量

启动 Linux 的终端窗口，进入当前用户的 home 路径下，然后在 home 路径下输入如下命令：

ls - a

该命令将列出当前路径下所有的文件，包括隐藏文件。Linux 平台的环境变量是通过 .bash_profile 文件来设置的，使用无格式编辑器打开该文件，在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行：

#设置PYTHON PATH 环境变量
PYTHONPATH=.:/home/mengma/python_module

Linux 与 Windows 平台不一样，多个路径之间以冒号（:）作为分隔符，因此上面一行同样设置了两条路径，点（.）代表当前路径，还有一条路径是 /home/mengma/python_module（mengma 是在 Linux 系统的登录名）。

在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后，在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。

#导出PYTHONPATH 环境变量
export PYTHONPATH

重新登录 Linux 平台，或者执行如下命令：

source.bash_profile

这两种方式都是为了运行该文件，使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。

在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python 程序）放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中（或放在 /home/mengma/python_module 路径下），该模块就能被成功加载了。

在Mac OS X 上设置环境变量

在 Mac OS X 上设置环境变量与 Linux 大致相同（因为 Mac OS X 本身也是类 UNIX 系统）。启动 Mac OS X 的终端窗口（命令行界面），进入当前用户的 home 路径下，然后在 home 路径下输入如下命令：

ls -a

该命令将列出当前路径下所有的文件，包括隐藏文件。Mac OS X 平台的环境变量也可通过，bash_profile 文件来设置，使用无格式编辑器打开该文件，在该文件中添加 PYTHONPATH 环境变量。也就是为该文件增加如下一行：

#导出PYTHON PATH 环境变量
export PYTHONPATH

Mac OS X 的多个路径之间同样以冒号（:）作为分隔符，因此上面一行同样设置了两条路径：点（.）代表当前路径，还有一条路径是 /Users/mengma/python_module（memgma 是作者在 Mac OS X 系统的登录名）。

在完成了 PYTHONPATH 变量值的设置后，在 .bash_profile 文件的最后添加导出 PYTHONPATH 变量的语句。

#导出PYTHON PATH 环境变量
export PYTHONPATH

重新登录 Mac OS X 系统，或者执行如下命令：

source.bash_profile

这两种方式都是为了运行该文件，使在文件中设置的 PYTHONPATH 变量值生效。

在成功设置了上面的环境变量之后，接下来只要把前面定义的模块（Python 程序）放在与当前所运行 Python 程序相同的路径中（或放在 Users/mengma/python_module 路径下），该模块就能被成功加载了。

到此这篇关于Python导入模块的3种方式小结的文章就介绍到这了,更多相关Python导入模块内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！