Python UnicodedecodeError编码问题解决方法汇总

目录

• 1.情景一
• 2.情景二
• 3.情景三
• 4. chardet模块detect()函数

今天真的被编码问题一直困扰着，午休都没进行。也真的见识到了各种编码。例如：gbk，unicode、utf-8、ansi、gb2312等。
如果脚本程序中编码与文件编码不一致，就会报出UnicodedecodeError的错误。

1.情景一

读文件时常需要将内容转为utf8，文字可正常显示，但是如果原文件内容编码格式不是utf8就会报错UnicodedecodeError。如下：

问题：

try:
     fileObj = open(os.path.join(path,filename),'r')
       textLines = fileObj.readlines()
       fileObj.close()
   except IOError as err:
       print('打开文件%s失败:%s'%(filename,err))

解决方法：

代码改为：

try:
     fileObj = open(os.path.join(path,filename),'r'，encoding='utf-8')
       textLines = fileObj.readlines()
       fileObj.close()
   except IOError as err:
       print('打开文件%s失败:%s'%(filename,err))

此方法可以解决一部分编码问题，但是却不是一劳永逸的，在下一批文件因其他功能扩展需要读写时，上面程序又报出UnicodedecodeError:gbk codec cant decode…

2.情景二

针对上面的编码问题没有得到很好的解决，决定专门写一个批量将文件夹下面的文件编码格式改为utf-8的脚本，网上查资料得知python的第三方模块chardet，但是要安装这个扩展库。
chardet是一个非常好的编码识别模块，

1.chardet库的安装
在外网机上安装这个模块是特表简单的，直接执行pip chardet install命令即可，但是我的工作环境是内网，因为这个项目要处理的文件量多且大，所以也在Windows系统（编码问题比Linux多），因此安装chardet模块也花费了好大一会时间。

a.在外网下载好安装包chardet-3.0.4.tar.gz。
b.解压缩放在python安装路径\Python\Lib\site-packages下，命令切换到当前目录，执行python setup.py install。
c.安装完毕后import chardet仍然未成功

上面的安装步骤是没有问题的，我想应该是因为某个依赖没有安装吧，因此突然想到一个比较笨的方法：就是在外网机上执行pip chardet install先安装好，然后到安装目录下把关于chardet的安装目录chardet和chardet-3.0.4.dist-info拷贝到内网机\Python\Lib\site-packages下，再import chardet时竟然成功了。。。。

编写文件编码格式转换脚本

#!/usr/bin/python
# _*_ coding:utf-8 _*_
#更改文件编码，文件统一改为utf-8无BOM格式
import os
from chardet import detect

#文件夹目录
g_filedir = r'C:\Users\Desktop\nmg\SS'

def runcoding(path):
    for filename in os.listdir(path):
        if filename.endswith('.txt'):
            with open(os.path.join(path,filename),'rb+') as fileObj:
                fileContent = fileObj.read()
                #判断编码格式
                encodingtype = detect(fileContent)['encoding']

                print(encodingtype)
                #格式转换
                fileContent = fileContent.decode(encodingtype).encode('utf8')
                #写回文件
                fileObj.seek(0)
                fileObj.write(fileContent)

if __name__=="__main__":
    runcoding(g_filedir)

在处理字符串时，常常会遇到不知道字符串是何种编码，如果不知道字符串的编码就不能将字符串转换成需要的编码。上面的chardet模块就能很好的解决这个问题。

此时当前文件夹下的文件顺利的进行了读写，再次readlines时没有报UnicodedecodeError问题。可以检测到gbk、Unicode、utf8、utf16、utf8（big）等编码，也不用再一个编码一个编码的去转换，一个文件一个文件的转换。以为编码问题终于一次性解决了。

但是。。。到另一个省份的一批文件要进行批量操作时，进行到第49个文件就终止了，又报出UnicodedecodeError：‘utf8’ codec cant decode问题。。。。用上面脚本对该省份文件夹下文件进行格式转换时报出错误：TypeError:decode() argument 1 must be str ,not None。

3.情景三

针对情景2的问题，仍要继续排查编码的问题，根据运行的情景二的脚本时报出的错误在脚本中添加代码，打印出返回None的文件名。

修正代码

#!/usr/bin/python
# _*_ coding:utf-8 _*_
#更改文件编码，文件统一改为utf-8无BOM格式
import os
from chardet import detect

#文件夹目录
g_filedir = r'C:\Users\Desktop\nmg\SS'

def runcoding(path):
    for filename in os.listdir(path):
        if filename.endswith('.txt'):
            with open(os.path.join(path,filename),'rb+') as fileObj:
                fileContent = fileObj.read()
                #判断编码格式
                encodingtype = detect(fileContent)['encoding']
                #ansi编码检测结果为none
                if encodingtype==None:
                    print(filename)
                    continue
                #print(encodingtype)
                #格式转换
                fileContent = fileContent.decode(encodingtype).encode('utf8')
                #写回文件
                fileObj.seek(0)
                fileObj.write(fileContent)

if __name__=="__main__":
    runcoding(g_filedir)

然后定位到那个文件，记事本打开再另存为查看编码方式为ANSI，或者使用notpad++查看编码类型。

记事本默认是以ANSI编码保存文本文档的，而正是这种编码存在的bug招致了上述怪现象。假如保存时选择Unicode、Unicode (Big Endian)、UTF-8编码，就正常了。此外，假如以ANSI编码保存含有某些特别符号的文本文档，再次打开后符号也会变成英文问号。

这里可以得知，文件以ansi编码时decode（）函数返回的事None。

4. chardet模块detect()函数

chardet模块中的chardet.detect()函数可以检测编码。返回结果如下：

data = '我最美'.encode('gbk')
chardet.detect(data)

Out[103]: {'confidence': 0.73, 'encoding': 'ISO-8859-1', 'language': ''}

输出结果confidence为概率。

encoding为字符串的编码方式。

编码问题最困扰人，好在今天顺利解决了，各个省份的数据也都按照格式要求修改完毕，已经上报到各省份，晚上就花点时间整理以下喽。

到此这篇关于Python UnicodedecodeError编码问题解决方法汇总的文章就介绍到这了,更多相关Python UnicodedecodeError编码内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！